本发明涉及信息处理技术，特别涉及数据分析技术。
背景技术：
随着智能移动终端的普及和智能移动终端像素的提升，采用智能移动终端拍摄的照片质量和数量不断增加，而智能移动终端照片的内容更多为人物人像照片，并呈日常化、还量化的趋势，且通过智能移动终端拍摄的照片数据中一般都包含有照片信息，如照片拍摄时间、照片拍摄位置信息、智能移动终端类型、智能移动终端厂商及像素分辨率等，而普通数码相机所拍摄的照片中则不包含照片信息；同时，人像识别技术的日趋成熟和大数据分析技术不断革新，人像海量数据分析提供技术支撑；智能移动终端中的合照照片包含丰富信息，其中便是合照内人与人的关系链，大量人与人的关系链延伸形成基于某一个人的关系网络。而目前，人与人之间的关系网络若要将其数据化，则需要用户进行相应输入，完全由用户进行设置，并没有一个人与人之间关系网络的自动构建方法。
技术实现要素：
本发明的目的是要解决目前没有一个人与人之间关系网络的自动构建方法的问题，提供了一种结合照片信息与人像识别的关系网络构建方法。
本发明解决其技术问题，采用的技术方案是，结合照片信息与人像识别的关系网络构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、用户授权向云端平台上传其所拍摄的照片数据及个人头像；
步骤2、云端平台接收到用户上传的所拍摄的照片数据，对这些照片数据进行筛选，仅保留通过智能移动终端所拍摄的照片数据，得到保留照片数据；
步骤3、云端平台从保留照片数据中获取各保留照片信息，并对保留照片数据中的图像进行人像识别，得到人像特征码，并对用户上传的个人头像进行人像识别，得到个人头像特征码，且根据各保留照片信息、对应的人像特征码及个人头像特征码构建个人关系网络图谱。
具体的，步骤2中，所述对这些照片数据进行筛选是指：根据照片数据中的照片信息进行筛选。
进一步的，所述照片信息包括照片拍摄时间、照片拍摄位置信息、智能移动终端类型、智能移动终端厂商及像素分辨率。
具体的，步骤3中，所述保留照片信息包括照片拍摄时间、照片拍摄位置信息、智能移动终端类型、智能移动终端厂商及像素分辨率。
再进一步的，步骤3中，所述根据各保留照片信息、对应的人像特征码及个人头像特征码构建个人关系网络图谱的方法为：
步骤301、根据人像特征码及个人头像特征码建立关系特征识别码库；
步骤302、根据各保留照片信息及关系特征识别码库建立关系索引库；
步骤303、以个人头像特征码在关系索引库及关系特征识别码库中对比，计算出个人头像特征码对应的用户与其他用户之间的关系强度值，并以用户为中中心，按照关系强度值构建个人关系网络图谱。
具体的，步骤301中，所述根据人像特征码及个人头像特征码建立关系特征识别码库的具体方法为：分别为用户建立单人关系特征识别码库、合照关系特征识别码库及其他人合照关系特征识别码库，通过个人头像特征码与人像特征码进行对比，若一张保留照片数据对应的人像特征码对比结果为仅有一个人像特征码且该人像特征码与个人头像特征码并不匹配，则将该保留照片数据记录到单人关系特征识别码库中，若一张保留照片数据对应的人像特征码对比结果为至少两个人像特征码且其中一个人像特征码与个人头像特征码匹配，则将该保留照片数据记录到合照关系特征识别码库，若一张保留照片数据对应的人像特征码对比结果为至少两个人像特征码且所有人像特征码都不与个人头像特征码匹配，则将该保留照片数据记录到其他人合照关系特征识别码库。
再进一步的，步骤302中，所述根据各保留照片信息及关系特征识别码库建立关系索引库的具体方法为：将各保留照片信息与关系特征识别码库进行对比，利用大数据分析技术为关系特征识别码库中的各保留照片数据进行分类标记，至少包括同一时段的照片数据或同一位置的照片数据或同一人像特征码的照片数据，得到关系索引库。
具体的，步骤303中，所述以个人头像特征码在关系索引库中对比，计算出个人头像特征码对应的用户与其他用户之间的关系强度值中，其计算方法为：以当前用户为第一用户，查找其对应的关系索引库，得到同一人像特征码的照片数据，若其单人关系特征识别码库中，有保留照片数据所对应的人像特征码与第二用户相匹配，则记录第一用户与第二用户关系强度值加1，若其合照关系特征识别码库中，有保留照片数据所对应的人像特征码与第二用户相匹配，则记录第一用户与第二用户关系强度值加2，若其其他人合照关系特征识别码库中，有保留照片数据所对应的至少两个人像特征码分别与第二用户及第三用户相匹配，则记录第一用户与第二用户关系强度值加1，第一用户与第三用户关系强度值加1，并记录第二用户与第三用户关系强度值加2。
再进一步的，还包括以下步骤：
步骤4、根据用户操作，所构建的个人关系网络图谱还基于设定时间段或设定位置。
本发明的有益效果是，在本发明方案中，通过上述结合照片信息与人像识别的关系网络构建方法，可以自动生成用户的个人关系网络图谱，方便用户。
具体实施方式
下面结合实施例，详细描述本发明的技术方案。
本发明的结合照片信息与人像识别的关系网络构建方法：首先用户授权向云端平台上传其所拍摄的照片数据及个人头像，云端平台接收到用户上传的所拍摄的照片数据，对这些照片数据进行筛选，仅保留通过智能移动终端所拍摄的照片数据，得到保留照片数据，云端平台再从保留照片数据中获取各保留照片信息，并对保留照片数据中的图像进行人像识别，得到人像特征码，并对用户上传的个人头像进行人像识别，得到个人头像特征码，且根据各保留照片信息、对应的人像特征码及个人头像特征码构建个人关系网络图谱。
实施例
本发明实施例的结合照片信息与人像识别的关系网络构建方法，其具体包括以下步骤：
步骤1、用户授权向云端平台上传其所拍摄的照片数据及个人头像。
步骤2、云端平台接收到用户上传的所拍摄的照片数据，对这些照片数据进行筛选，仅保留通过智能移动终端所拍摄的照片数据，得到保留照片数据。
本步骤中，对这些照片数据进行筛选可以为：根据照片数据中的照片信息进行筛选，照片信息可以包括照片拍摄时间、照片拍摄位置信息、智能移动终端类型、智能移动终端厂商及像素分辨率等。
步骤3、云端平台从保留照片数据中获取各保留照片信息，并对保留照片数据中的图像进行人像识别，得到人像特征码，并对用户上传的个人头像进行人像识别，得到个人头像特征码，且根据各保留照片信息、对应的人像特征码及个人头像特征码构建个人关系网络图谱。
本步骤中，保留照片信息也可以包括照片拍摄时间、照片拍摄位置信息、智能移动终端类型、智能移动终端厂商及像素分辨率等。而根据各保留照片信息、对应的人像特征码及个人头像特征码构建个人关系网络图谱的方法为：
步骤301、根据人像特征码及个人头像特征码建立关系特征识别码库。
本步骤中，根据人像特征码及个人头像特征码建立关系特征识别码库的具体方法可以为：分别为用户建立单人关系特征识别码库、合照关系特征识别码库及其他人合照关系特征识别码库，通过个人头像特征码与人像特征码进行对比，若一张保留照片数据对应的人像特征码对比结果为仅有一个人像特征码且该人像特征码与个人头像特征码并不匹配，则将该保留照片数据记录到单人关系特征识别码库中，若一张保留照片数据对应的人像特征码对比结果为至少两个人像特征码且其中一个人像特征码与个人头像特征码匹配，则将该保留照片数据记录到合照关系特征识别码库，若一张保留照片数据对应的人像特征码对比结果为至少两个人像特征码且所有人像特征码都不与个人头像特征码匹配，则将该保留照片数据记录到其他人合照关系特征识别码库。
步骤302、根据各保留照片信息及关系特征识别码库建立关系索引库。
本步骤中，根据各保留照片信息及关系特征识别码库建立关系索引库的具体方法可以为：将各保留照片信息与关系特征识别码库进行对比，利用大数据分析技术为关系特征识别码库中的各保留照片数据进行分类标记，至少包括同一时段的照片数据或同一位置的照片数据或同一人像特征码的照片数据，得到关系索引库。
步骤303、以个人头像特征码在关系索引库及关系特征识别码库中对比，计算出个人头像特征码对应的用户与其他用户之间的关系强度值，并以用户为中中心，按照关系强度值构建个人关系网络图谱。
本步骤中，以个人头像特征码在关系索引库中对比，计算出个人头像特征码对应的用户与其他用户之间的关系强度值中，其计算方法可以为：以当前用户为第一用户，查找其对应的关系索引库，得到同一人像特征码的照片数据，若其单人关系特征识别码库中，有保留照片数据所对应的人像特征码与第二用户相匹配，则记录第一用户与第二用户关系强度值加1，若其合照关系特征识别码库中，有保留照片数据所对应的人像特征码与第二用户相匹配，则记录第一用户与第二用户关系强度值加2，若其其他人合照关系特征识别码库中，有保留照片数据所对应的至少两个人像特征码分别与第二用户及第三用户相匹配，则记录第一用户与第二用户关系强度值加1，第一用户与第三用户关系强度值加1，并记录第二用户与第三用户关系强度值加2。
本例还可以包括以下步骤：
步骤4、根据用户操作，所构建的个人关系网络图谱还基于设定时间段或设定位置。
此时，可以根据关系索引库筛选出同一时间段或同一位置的照片数据，再寻找这些照片数据处于哪一个特征识别码库(单人关系特征识别码库、合照关系特征识别码库及其他人合照关系特征识别码库中的一个)中，然后再计算个人头像特征码对应的用户与其他用户之间的关系强度值，再按照关系强度值构建个人关系网络图谱。
另外，个人关系网络图谱中可以显示相关关系的人物图像，可以从上传的照片数据中进行截取，也可以是对应的其他用户上传的个人头像(例如用户A的个人关系网络图谱中所显示的用户B的人物图像为用户B之前上传到云端平台的个人头像)。