本发明属于电力技术领域，特别涉及一种电力客户需求扒图系统。
背景技术：
目前，在电力技术领域，针对不同的应用，通常会对电力设备及布线等存在不同的要求，但通常情况下，电力设备的用户不存在自主生产设备或设计布线的能力，因此造成了用户使用上的不便；而另一方面，在许多高校及设计院，存在着设备和布线方式设计的过剩，其劳动成果并未得到良好的应用。
因此，现在亟需一种电力客户需求扒图系统，能够实现电力用户图纸需求的自动匹配，简化电力设备的生产和布线设计。
技术实现要素：
本发明提出一种电力客户需求扒图系统，解决了现有技术中电力客户对布线及图纸设计需求得不到及时满足的问题。
本发明的技术方案是这样实现的：电力客户需求扒图系统，包括若干供电设备，供电设备连接有第一客户端，第一客户端连接有监控平台，监控平台连接有第二客户端，第一客户端用于将电力设备的图纸需求上传至监控平台，第二客户端用于上传电力设备图纸，根据第一客户端上传的图纸需求与第二客户端进行匹配运算，当满足匹配条件时，第一客户端进行扒图操作。
作为一种优选的实施方式，第一客户端将图纸需求上传至监控平台后，监控平台利用第一客户端上传的图纸需求，进行关键点文字特征提取，并将文字特征描述为关键点特征参数。
作为一种优选的实施方式，将文字特征描述为关键点特征参数后，利用关键点特征参数生成模板图像。
作为一种优选的实施方式，监控平台对第一客户端上传的图纸需求，进行关键点文字特征提取前先进行预处理，预处理方法包括依次进行的二值化处理、行切割处理、字切割处理，并在完成字切割处理后进行归一化处理。
作为一种优选的实施方式，监控平台提取第二客户端上传的电力设备图纸的图像特征，并生成关键点的特征点对，然后根据特征点对得到图像空间坐标变换参数。
作为一种优选的实施方式，将图像经过x方向和y方向的离散小波变换后分解为4个子图像，在x方向和y方向都是高频的第一子图像,在x方向是低频，在y方向是高频的第二子图像和在x方向是高频在y方向是低频的第三子图像，以及在x方向和y方向都是低频第四子图像，其中高频给出原图细貌，低频给出原图概貌。
作为一种优选的实施方式，根据特征点对得到图像空间坐标变换参数的方法，利用特征点对邻域像素的梯度值及方向特征为每个特征点对的指定方向参数，使其具有旋转不变性。
作为一种优选的实施方式，归一化处理满足相似性相关系数：
其中，F为模板图像，fn为图像F的灰度；G为与F有相同大小的目标图像gn为图像G的灰度；和分别为图像F和G灰度的均方值。
作为一种优选的实施方式，利用线性变换图像匹配模型进行模板图纸与目标图纸的匹配：令待匹配的两幅二维图像F和G，两幅图像中任意一对匹配点的坐标满足线性变换关系，令图像G中某一坐标为X＝[x,y]T，它与图像F中的坐标Y对应(X,Y∈R2×1)，上式中上标T表示转置运算，坐标X与Y之间存在一个偏移量T，定义如下：
a＝[a1，a2，a3，a4，a5，a6]T
因此坐标变换可以表示为Y＝X+T,即像素G(X)与F(X+T)对应。
作为一种优选的实施方式，求解图像G与图像F间的匹配，利用用增量迭代法计算变换参数a向量，算法如下：
S1:初始化a向量为零向量；
S2:计算参数增量Δa；
S3:更新参数a:a＝a+Δa；
如果Δa的二范数小于某一阈值，则表示迭代收敛；若大于该阈值则转到步骤S2继续迭代；如果迭代次数超过最多限定次数提示不收敛,判断收敛的条件还设置为最近n次迭代Δa的二范数之和小于某一阈值，n的典型取值为3。
采用了上述技术方案后，本发明的有益效果是：能够根据第一客户端上传的文字的描述，将其转化为简单的关键点，并根据关键点生成模板草图，利用第二客户端上传的图纸生成关键点的特征点对，得到图像空间坐标变换参数，并通过梯度值及方向特征为每个特征点对的指定方向参数，使其具有旋转不变性，经离散小波变换后生成原图的细貌和概貌；然后分别进行灰度归一化处理满足相似性；之后，再利用线性变换图像匹配模型进行模板图纸与目标图纸的匹配，完成匹配后，利用增量迭代法计算变换参数a向量,确定图像之间的匹配度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本电力客户需求扒图系统，包括若干供电设备，供电设备连接有第一客户端，客户端连接有监控平台，监控平台连接有第二客户端，第一客户端用于将电力设备的图纸需求上传至监控平台，第二客户端用于上传电力设备图纸，根据第一客户端上传的图纸需求与第二客户端进行匹配运算，当满足匹配条件时，第一客户端进行扒图操作。
第一客户端将图纸需求上传至监控平台后，监控平台利用第一客户端上传的图纸需求，进行关键点文字特征提取，并将文字特征描述为关键点特征参数。
将文字特征描述为关键点特征参数后，利用关键点特征参数生成模板图像。
监控平台对第一客户端上传的图纸需求，进行关键点文字特征提取前先进行预处理，预处理方法包括依次进行的二值化处理、行切割处理、字切割处理，并在完成字切割处理后进行归一化处理。
监控平台提取第二客户端上传的电力设备图纸的图像特征，并生成关键点的特征点对，然后根据特征点对得到图像空间坐标变换参数。
将图像经过x方向和y方向的离散小波变换后分解为4个子图像，在x方向和y方向都是高频的第一子图像,在x方向是低频，在y方向是高频的第二子图像和在x方向是高频在y方向是低频的第三子图像，以及在x方向和y方向都是低频第四子图像，其中高频给出原图细貌，低频给出原图概貌。
根据特征点对得到图像空间坐标变换参数的方法，利用特征点对邻域像素的梯度值及方向特征为每个特征点对的指定方向参数，使其具有旋转不变性。
归一化处理满足相似性相关系数：
其中，F为模板图像，fn为图像F的灰度；G为与F有相同大小的目标图像gn为图像G的灰度；和分别为图像F和G灰度的均方值。
利用线性变换图像匹配模型进行模板图纸与目标图纸的匹配：令待匹配的两幅二维图像F和G，两幅图像中任意一对匹配点的坐标满足线性变换关系，令图像G中某一坐标为X＝[x,y]T，它与图像F中的坐标Y对应(X,Y∈R2×1)，上式中上标T表示转置运算，坐标X与Y之间存在一个偏移量T，定义如下：
a＝[a1，a2，a3，a4，a5，a6]T
因此坐标变换可以表示为Y＝X+T,即像素G(X)与F(X+T)对应。
求解图像G与图像F间的匹配，利用增量迭代法计算变换参数a向量，算法如下：
S1:初始化a向量为零向量；
S2:计算参数增量Δa；
S3:更新参数a:a＝a+Δa；
如果Δa的二范数小于某一阈值，则表示迭代收敛；若大于该阈值则转到步骤S2继续迭代；如果迭代次数超过最多限定次数提示不收敛,判断收敛的条件还设置为最近n次迭代Δa的二范数之和小于某一阈值，n的典型取值为3。
该电力客户需求扒图的工作原理是：本发明能够根据第一客户端上传的文字的描述，将其转化为简单的关键点，并根据关键点生成模板草图，利用第二客户端上传的图纸生成关键点的特征点对，得到图像空间坐标变换参数，并通过梯度值及方向特征为每个特征点对的指定方向参数，使其具有旋转不变性，经离散小波变换后生成原图的细貌和概貌；然后分别进行灰度归一化处理满足相似性；之后，再利用线性变换图像匹配模型进行模板图纸与目标图纸的匹配，完成匹配后，利用增量迭代法计算变换参数a向量,确定图像之间的匹配度。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。