一种电力客户需求扒图系统的制作方法

技术特征：

1.一种电力客户需求扒图系统，包括若干供电设备，其特征在于，所述供电设备连接有第一客户端，所述第一客户端连接有监控平台，所述监控平台连接有第二客户端，所述第一客户端用于将电力设备的图纸需求上传至监控平台，所述第二客户端用于上传电力设备图纸，根据第一客户端上传的图纸需求与第二客户端进行匹配运算，当满足匹配条件时，第一客户端进行扒图操作。

2.根据权利要求1所述的电力客户需求扒图系统，其特征在于，所述第一客户端将图纸需求上传至监控平台后，监控平台利用第一客户端上传的图纸需求，进行关键点文字特征提取，并将文字特征描述为关键点特征参数。

3.根据权利要求2所述的电力客户需求扒图系统，其特征在于，将文字特征描述为关键点特征参数后，利用关键点特征参数生成模板图像。

4.根据权利要求2所述的电力客户需求扒图系统，其特征在于，所述监控平台对第一客户端上传的图纸需求，进行关键点文字特征提取前先进行预处理，预处理方法包括依次进行的二值化处理、行切割处理、字切割处理，并在完成字切割处理后进行归一化处理。

5.根据权利要求3所述的电力客户需求扒图系统，其特征在于，所述监控平台提取第二客户端上传的电力设备图纸的图像特征，并生成关键点的特征点对，然后根据特征点对得到图像空间坐标变换参数。

6.根据权利要求5所述的电力客户需求扒图系统，其特征在于，将图像经过x方向和y方向的离散小波变换后分解为4个子图像，在x方向和y方向都是高频的第一子图像,在x方向是低频，在y方向是高频的第二子图像和在x方向是高频在y方向是低频的第三子图像，以及在x方向和y方向都是低频第四子图像，其中高频给出原图细貌，低频给出原图概貌。

7.根据权利要求5所述的电力客户需求扒图系统，其特征在于，根据特征点对得到图像空间坐标变换参数的方法，利用特征点对邻域像素的梯度值及方向特征为每个特征点对的指定方向参数，使其具有旋转不变性。

8.根据权利要求3所述的电力客户需求扒图系统，其特征在于，所述归一化处理满足相似性相关系数：

$CC=\frac{\underset{n=1}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}\left(f_n-\stackrel{\‾}{f}\right)\left(g_n-\stackrel{\‾}{g}\right)}{\sqrt{\underset{n=1}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left(f_n-\stackrel{\‾}{f}\right)}^2}\sqrt{\underset{n=1}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left(g_n-\stackrel{\‾}{g}\right)}^2}}$

其中，F为模板图像，f_n为图像F的灰度；G为与F有相同大小的目标图像g_n为图像G的灰度；和分别为图像F和G灰度的均方值。

9.根据权利要求8所述的电力客户需求扒图系统，其特征在于，利用线性变换图像匹配模型进行模板图纸与目标图纸的匹配：令待匹配的两幅二维图像F和G，两幅图像中任意一对匹配点的坐标满足线性变换关系，令图像G中某一坐标为X＝[x,y]^T，它与图像F中的坐标Y对应(X,Y∈R^2×1)，上式中上标T表示转置运算，坐标X与Y之间存在一个偏移量T，定义如下：

$\tilde{X}=\left[\begin{array}{c}1,x,y,0,0,0\\ 0,0,0,1,x,y\end{array}\right],$

a＝[a₁，a₂，a₃，a₄，a₅，a₆]^T

因此坐标变换可以表示为Y＝X+T,即像素G(X)与F(X+T)对应。

10.根据权利要求9所述的电力客户需求扒图系统，其特征在于，求解图像G与图像F间的匹配，利用用增量迭代法计算变换参数a向量，算法如下：

S1:初始化a向量为零向量；

S2:计算参数增量Δa；

S3:更新参数a:a＝a+Δa；

如果Δa的二范数小于某一阈值，则表示迭代收敛；若大于该阈值则转到步骤S2继续迭代；如果迭代次数超过最多限定次数提示不收敛,判断收敛的条件还设置为最近n次迭代Δa的二范数之和小于某一阈值，n的典型取值为3。