技术总结
本发明公开了一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法，针对串行和基于GPU的RNNLM系统中未模拟生物神经元并行执行特性、训练时间开销大、难以包含大量神经元等问题，通过以能并发运行的分布式神经元为中心改变RNNLM系统的结构，设计基于分布式神经元的RNNLM系统来工作；包括基于分布式神经元的结构、分布式神经元自主训练方法和分布式神经元协调方法。本发明能模拟生物神经元的并行执行，有效减少RNNLM的训练时间开销，从而在保证减少训练时间开销的前提下能增加RNNLM中神经元数量和训练样本，提高RNNLM的实用性。
技术研发人员：牛德姣;蔡涛;彭长生;薛瑞;詹永照;埃法·金斯利
受保护的技术使用者：江苏大学;江苏科海智能系统有限公司
文档号码：201610533389
技术研发日：2016.07.07
技术公布日：2016.11.30