一种消除压缩视频噪声的方法与流程

技术特征：

1.一种消除压缩视频噪声的方法，其特征在于，包括：

像素块划分步骤，将每帧含噪图像划分为多个像素块，其中每个像素块包括多个像素点；

像素块匹配步骤，在当前帧及其前后若干帧以参考块为中心的预设区域内，分别筛选出与所述参考块相匹配的像素块，以为所述参考块形成对应的三维像素数组；

图像去噪步骤，通过对所述三维像素数组进行三维离散余弦变换和第一滤波，对每帧含噪图像进行去噪。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素块划分步骤包括：

将每帧含噪图像划分为多个像素块，其中每个像素块包括N×N个像素点，其中，N为大于1的正整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述像素块匹配步骤包括：

在当前帧及其前后若干帧以参考块为中心的预设区域内，分别筛选出与所述参考块相匹配的像素块，以为所述参考块形成N×N×N三维像素数组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像去噪步骤包括：

变换子步骤，对所述三维图像数组执行三维离散余弦变换，以将所述三维图像数组变换到频域；

噪声滤除子步骤，使用第一滤波算法滤除所述三维图像数组中噪声对应的频域系数分量；

图像重构子步骤，将滤波后的所述三维图像数组进行三维离散余弦逆变换，以重构去噪后的图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像重构子步骤包括：

将滤波后的所述三维图像数组进行三维离散余弦逆变换，以获取每个像素块中各像素点的估计值；

对当前帧的各个像素块中相应像素点的估计值进行加权平均以重构图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像去噪步骤之后，所述方法还包括：

精细去噪步骤，利用所述第一滤波去噪后形成的图像的频谱，对同一参考块对应的含噪图像的频谱进行第二滤波，以对每帧含噪图像进行精细去噪。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述精细去噪步骤包括：

双搜索子步骤，在含噪图像及所述第一滤波去噪后的图像中，分别搜索出与参考块相匹配的像素块，以分别形成含噪图像的三维数组以及硬阈值去噪图像的三维数组；

双变换子步骤，分别对两个所述三维数组进行三维离散余弦变换；

联合滤波子步骤，用所述第一滤波去噪后图像的频谱对所述含噪图像的频谱进行第二滤波；

逆变换子步骤，对所述第二滤波的结果进行三维离散余弦逆变换，以获取每个像素块中各像素点的精细估计值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述逆变换子步骤后，所述精细去噪步骤还包括：

对当前帧的各个像素块中相应像素点的估计值进行加权平均以获取精细去噪图像。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二滤波包括维纳滤波。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一滤波包括硬阈值滤波。