1.一种用于个体通信消费、基于时序数据的聚类分析的识别方法，能够有效抗异常消费干扰数据，区分出不同消费周期起止时间、差异化的消费水平，为客户消费的趋势分析，如流失分析、异常消费分析等领域提供精确计算的方法，其方法的核心包括：
个体通信历史消费数据的采集；
个体通信历史消费数据的按照日期粒度的汇总计算加工；
个体通信历史消费数据聚类计算，自动形成基于消费的聚类簇，即消费水平显著不同的消费时段；
根据消费聚类簇，进行横向比较，确定用户的消费趋势。
2.权利要求1所述功能而构建的系统包括：从电信运营商的运营系统中抽取客户账单数据，利用账单数据，按照个体客户粒度、月度/季度等周期进行汇总，建立客户消费序列库。