技术总结
本发明应用于运营商的个体客户消费趋势识别领域，提出一种用于通信消费，基于消费时序数据的聚类分析的识别算法。本算法包括：对客户历史消费数据建立消费序列、对客户消费的时序序列进行聚类计算、根据时序聚类结果进行客户的消费趋势判断。本算法能够有效抗异常消费干扰数据，区分出不同消费周期起止时间、差异化的消费水平，为客户消费的趋势分析提供准确的数据依据。所述算法，也能够用于一般性个体、群体的其它方面消费趋势识别，如收入流失、消费异常、消费周期等。
技术研发人员：不公告发明人
受保护的技术使用者：南京坦道信息科技有限公司
文档号码：201610563695
技术研发日：2016.07.18
技术公布日：2016.12.07