技术总结
本发明涉及一种社交关系驱动的微博主题情感分析方法，包括以下步骤：步骤1、对微博消息集进行微博文本分词、去停用词预处理，提取微博用户关系分布G，并设置情感词典；步骤2、利用情感词典对微博消息进行情感极性与主题归属先验处理；步骤3、初始化社交关系主题情感模型SRTSM的分布参数并将循环控制计数器C1与C2置0；步骤4：利用社交关系主题情感模型SRTSM不断对变量VarSet＝(nm,t,l,nm,t,nm,nt,l,w,nt,l)、和进行迭代更新；步骤5、判断微博m的情感极性并输出。该方法能够有效发现隐藏于微博消息中的主题情感模式，提高微博情感分类的正确率。
技术研发人员：黄发良;何万莉;潘传迪;元昌安;李超雄
受保护的技术使用者：福建师范大学
文档号码：201610580948
技术研发日：2016.07.22
技术公布日：2016.12.07