1.一种基于用户行为分析的客户端优化系统，其特征在于，包括：
客户端，用于提供用户观看视频时的操作行为信息；
日志系统，用于收集客户端提供的操作行为信息并生成日志，将日志发送给服务器后台；
服务器后台，用于分析日志系统发送的日志，识别出需要优化的客户端并作优化，其中，所述服务器后台判断标定客户端是否达到警戒阈值，服务器后台对达到警戒阈值的客户端做代码优化。
2.根据权利要求1所述的基于用户行为分析的客户端优化系统，其特征在于，所述服务器后台统计标定客户端的CPU与内存占用情况，判断标定客户端的CPU与内存中用情况是否达到警戒阈值，并对达到警戒阈值的客户端做代码优化。
3.根据权利要求2所述的基于用户行为分析的客户端优化系统，其特征在于，所述警戒阈值指CPU与内存占用率达到百分之五十。
4.根据权利要求2或3所述的基于用户行为分析的客户端优化系统，其特征在于，所述代码优化具体包括所述服务器后台将客户端的视频聚合展现引擎从cocos2d切换为java。
5.一种基于用户行为分析的客户端优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1日志系统收集客户端提供的用户观看视频时的操作行为信息并生成日志，服务器后台通过分析日志识别出标定客户端并生成标定客户端列表；
S2服务器后台判断标定客户端是否达到警戒阈值，服务器后台对达到警戒阈值的客户端做代码优化。
6.根据权利要求5所述的基于用户行为分析的客户端优化方法，其特征在于，步骤S1进一步包括：
S11客户端提供用户观看视频时的操作行为信息；
S12日志系统收集客户端提供的操作行为信息生成日志，日志系统将日志发送给服务器后台；
S13服务器后台从日志中提取典型的用户操作行为信息，服务器后台识别出具有这些操作行为信息的客户端记为标定客户端；
S14服务器后台生成标定客户端列表。
7.根据权利要求6所述的基于用户行为分析的客户端优化方法，其特征在于，在步骤S13中，典型的用户操作行为信息为能够表征视频出现卡顿现象的用户操作行为信息。
8.根据权利要求6所述的基于用户行为分析的客户端优化方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：
S21服务器后台统计标定客户端的CPU与内存占用情况；
S22服务器后台判断标定客户端的CPU与内存中用情况是否达到警戒阈值；
S23服务器后台对达到警戒阈值的客户端做代码优化。
9.根据权利要求8所述的基于用户行为分析的客户端优化方法，其特征在于，在步骤S22和S23中，所述警戒阈值指CPU与内存占用率达到百分之五十。
10.根据权利要求8或9所述的基于用户行为分析的客户端优化方法，其特征在于，在步骤S23中，所述代码优化具体包括所述服务器后台将客户端的视频聚合展现引擎从cocos2d切换为java。