1.一种Hadoop中基于Zigzag的MapReduce数据处理方法，其特征在于，包括：
将视频图像的离散余弦变换编码特点及相关的Zigzag分布特征信息引入MapReduce模型的拷贝过程中；
将行程编码技术引入所述MapReduce模型的合并过程中；
对合并后的数据进行Reduce处理。
2.如权利要求1所述的Hadoop中基于Zigzag的MapReduce数据处理方法，其特征在于，将视频图像的离散余弦变换编码特点及相关的Zigzag分布特征信息引入MapReduce模型的拷贝过程中具体地包括：
将每个视频图像的16×16块按Zigzag顺序划分为16个4×4块；
将每个4×4块采用Zigzag映射方式形成B(i,0)、B(i,1)、......、B(i,15)，其中，B表示块，i表示所述块中第i个4×4块；
将16个4×4块相对应的数据采用Map过程映射到16个对应的Reduce端以形成块B(i，j)，每一所述块B(i，j)中具有16个数据。
3.如权利要求2所述的Hadoop中基于Zigzag的MapReduce数据处理方法，其特征在于，将行程编码技术引入所述MapReduce模型的合并过程中具体包括：
采用行程编码技术将每个所述块B(i，j)中的16个数据合并为新的第j个Block。
4.如权利要求1所述的Hadoop中基于Zigzag的MapReduce数据处理方法，其特征在于，所述编码包括JPEG、MPEG及H.26X。
5.如权利要求1所述的Hadoop中基于Zigzag的MapReduce数据处理方法，其特征在于，所述MapReduce模型的核心过程包括Map、拷贝及合并过程。