技术总结
本发明公开一种基于多维生理大数据深度学习的健康状态评价系统，利用非监督卷积神经网络来提取生理时序数据的特征，然后再利用多元高斯分布做特征的异常检测。结果显示，是一种高效的能从原始的生理信号学习信号的高层次特征和多元高斯分布异常检测的生理信号的异常检测系统。使用者可以鉴别某些早期病症，提前采取相应的预防措施降低患病风险。
技术研发人员：王楷;熊庆宇;赵友金;孙国坦;马龙昆;刘通
受保护的技术使用者：重庆大学
文档号码：201610589952
技术研发日：2016.07.26
技术公布日：2017.02.22