一种互联网环境下新入网电力用户用电模式预测方法与流程

技术特征：

1.一种互联网环境下新入网电力用户用电模式预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)构建互联网用户已有用户与其标签的关系网络，所述关系网络中用户以节点表示；

(2)分别计算每个已有用户和新入网用户之间的相同标签个数W，将W中的元素按数值大小进行降序排序，然后将与W中的元素降序顺序对应的已有用户进行排序，取前M个已有用户形成用户群A，

W表示已有用户与新入网用户的相同标签数目的向量；

(3)计算用户群A中任意两用户之间相同标签的个数N_ij和该两节点所代表的用户的用电行为相似度S_ij，然后计算该两节点之间的相互关系权重：

其中，i、j分别表示两个不同节点,

按α的数值大小，取前K个A用户群形成用户群B；

(4)计算用户群B中用户日负荷曲线的平均值作为新入网用户的用电模式预测值。

2.根据权利要求1所示的一种互联网环境下新入网电力用户用电模式预测方法，其特征在于：所述步骤（3）中用电行为相似度S_ij的计算方法为：

计算用户i的日负荷曲线中各小时的平均负荷，组成用户日均负荷向量L_i；

计算用户j的日负荷曲线中各小时的平均负荷，组成用户日均负荷向量L_j；

所述用电行为相似度S_ij为：

。

3.根据权利要求1所示的一种互联网环境下新入网电力用户用电模式预测方法，其特征在于：所述用户的标签包括用户属性数据、上网行为数据、用电行为数据。