技术总结
本发明提供一种互联网环境下新入网电力用户用电模式预测方法，包括构建互联网用户已有用户与其标签的关系网络；分别计算每个已有用户和新入网用户之间的相同标签个数W，然后将与W中的元素降序顺序对应的已有用户进行排序，取前M个已有用户形成用户群A，计算用户群A中任意两用户之间相同标签的个数Nij和该两节点所代表的用户的用电行为相似度Sij，然后计算该两节点之间的相互关系权重；计算用户群B中用户日负荷曲线的平均值作为新入网用户的用电模式预测值。本发明在没有用户历史负荷的情况下，通过用户的属性标签，结合相似用户群分析，预测新入网用户的用电模式，进而帮助售电体为新用户提供个性化用电服务推荐。
技术研发人员：赵华东;宋晓辉;许长清;刘国宁;赵晓刚;许俊杰
受保护的技术使用者：郑州郑大智能科技股份有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;郑州大学;河南省科学院应用物理研究所有限公司
文档号码：201610593647
技术研发日：2016.07.26
技术公布日：2016.12.07