一种基于双阈值聚类分析的输电线路山火区域辨识方法与流程

文档序号:11464760阅读:来源:国知局
技术总结
本发明公开了一种基于双阈值聚类分析的输电线路山火区域辨识方法,在提取和分析山火红外热成像图像后,首先利用现场气象环境因素确定图像的背景区域阈值和山火区域初始阈值,然后利用聚类分析获取背景区域和山火区域聚类中心,并对图像进行聚类,最后采用Niblack算法并结合输电线路杆塔现场湿度数据对山火区域辨识阈值进行修正;计算过程简单、实用性强,在满足系统对图像处理高效性的同时有效降低了使用单一温度阈值带来的火点漏判与误判,实现对输电线路山火准确监测。作为输电线路山火监测系统的辅助工具,该方法对于提高山火监测精度、减少山火跳闸具有重要意义。

技术研发人员:陆佳政;章国勇;李波;谭艳军;罗晶;刘毓;李勤朴
受保护的技术使用者:国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司防灾减灾中心;国家电网公司
文档号码:201610607981
技术研发日:2016.07.28
技术公布日:2016.12.14

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