一种数据处理方法及装置与流程

本发明的实施方式涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术：

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着互联网技术的不断发展，网络服务提供商为用户提供便捷的网络服务的同时，也需要不断对数据库中存储的数据进行更新，以使用户通过互联网体验更加便捷的网络服务。

通常情况下，在数据库系统中，对数据进行处理时都是直接在数据库中进行操作，当处理量较小的情况下，数据库响应速度较快，但是，当处理量较大的情况下，数据库处理速度较慢，从而影响响应速度，造成用户等待的情况。例如，在用户社交场景中，针对一个用户发送的帖子，其他用户会针对该帖子进行评论、点赞等操作，其中评论以及点赞等操作都会涉及到计数统计的功能。

在现有技术中，用户社交数据的记录包括两部分，即：记录在数据库服务器的缓存中和记录在数据库中，用户的所有社交行为数据实时记录在上述缓存和数据库中的。例如一个用户对某个帖子进行点赞，那么该用户的点赞记录，会实时记录到缓存和数据库中，包括对点赞数计数加1的记录，这些操作都完成后，将例如点赞数计数加1的操作结果反馈给发布帖子的用户。但是这种方式在用户数量大、操作量较大的情况下，由于对数据库的操作速度有限，会出现用户等待的情况，具体表现为用户在点赞之后，无法显示操作结果，或者操作结果显示错误，这就严重影响了用户感知。

目前，在数据库系统中，对数据进行处理时都是直接在数据库中进行操作，当处理量较小的情况下，数据库响应速度较快，但是，当处理量较大的情况下，数据库处理速度较慢，从而影响响应速度，造成用户等待的情况。

技术实现要素：

本发明提供了一种数据处理方法及装置，提高数据库的处理速度，加快响应速度，提升用户的感知。

一种数据处理方法，包括接收操作请求；在确定出接收到的操作请求的包括第一类型操作时，对缓存中所述第一类型操作的操作对象执行所述第一类型操作，并对数据库中所述第一类型操作的操作对象不做处理；以及在确定出接收到的操作请求的不包括第一类型操作时，对缓存中所述操作请求的操作对象执行所述操作请求，并对数据库中所述操作请求的操作对象执行所述操作请求。

在确定出接收到的操作请求包括第一类型操作时，还包括：将所述第一类型操作写入任务队列。

还包括：按照设定周期，获取所述任务队列中写入的第一类型操作；对数据库中所述写入的第一类型操作的操作对象执行所述写入的第一类型操作。

所述任务队列是同时维护在独立于数据库服务器的物理设备上的内存和硬盘中的先入先出队列。

在确定出接收到的操作请求包括第一类型操作时，还包括：在数据库中执行所述操作请求中包括的其他操作。

还包括：接收数据获取请求；按照所述数据获取请求，在缓存中获得与所述数据获取请求对应的数据，并返回所述对应的数据。

所述第一类型操作是对数值参数进行加1或者减1的操作。

一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收操作请求；处理模块，用于在确定出接收到的操作请求的包括第一类型操作时，对缓存中所述第一类型操作的操作对象执行所述第一类型操作，并对数据库中所述第一类型操作的操作对象不做处理；以及在确定出接收到的操作请求的不包括第一类型操作时，对缓存中所述操作请求的操作对象执行所述操作请求，并对数据库中所述操作请求的操作对象执行所述操作请求。

所述处理模块，还用于将所述第一类型操作写入任务队列。

所述处理模块，还用于按照设定周期，获取所述任务队列中写入的第一类型操作；对数据库中所述写入的第一类型操作的操作对象执行所述写入的第一类型操作。

优选的，所述任务队列是同时维护在独立于数据库服务器的物理设备上的内存和硬盘中的先入先出队列。

所述处理模块，在确定出接收到的操作请求包括第一类型操作时，还用于在数据库中执行所述操作请求中包括的其他操作。

所述接收模块，还用于接收数据获取请求；所述处理模块，还用于按照所述数据获取请求，在缓存中获得与所述数据获取请求对应的数据，并返回所述对应的数据。

优选的，所述第一类型操作是对数值参数进行加1或者减1的操作。

通过采用上述技术方案，针对接收到的操作请求，在确定出接收到的操作请求的包括第一类型操作时，对缓存中第一类型操作的操作对象执行第一类型操作，并对数据库中第一类型操作的操作对象不做处理，以及在确定出接收到的操作请求的不包括第一类型操作时，对缓存中操作请求的操作对象执行操作请求，并对数据库中操作请求的操作对象执行操作请求，这样，将接收到的操作请求所包含的操作类型做出区分，如果包括第一类型操作时，则仅对缓存中该第一类型操作对应的操作对象执行操作，而不对数据库中该第一类型操作的操作对象做出处理，这样，当第一类型操作的情况较多的情况下，可以较好地缓解数据库的压力，提高操作速度，提升响应速度，进而提高用户体验。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示意性地示出了根据本发明实施方式的应用场景示意图；

图2示意性地示出了根据本发明实施方式的数据处理方法流程图；

图3示意性地示出了根据本发明实施方式的数据处理方法流程图；

图4示意性地示出了根据本发明实施方式的数据处理装置结构组成示意图；

图5示意性地示出了根据本发明又一实施例的数据处理装置结构组成示意图；

图6示意性地示出了根据本发明又一实施例的数据处理装置结构组成示意图；

图7示意性地示出了根据本发明再一实施例的用于数据处理方法的程序产品示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式，提出了一种数据处理方法及装置。

在本文中，需要理解的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。

发明概述

本发明人发现，现有技术中，在数据库系统中，对数据进行处理时都是直接在数据库中进行操作，当处理量较小的情况下，数据库响应速度较快，但是，当处理量较大的情况下，数据库处理速度较慢，从而影响响应速度，造成用户等待的情况。例如，在用户社交场景中，针对一个用户发送的帖子，其他用户会针对该帖子进行评论、点赞等操作，其中评论以及点赞等操作都会涉及到计数统计的功能。在现有技术中，用户社交数据的记录包括两部分，即：记录在数据库服务器的缓存中和记录在数据库中，用户的所有社交行为数据实时记录在上述缓存和数据库中的。例如一个用户对某个帖子进行点赞，那么该用户的点赞记录，会实时记录到缓存和数据库中，包括对点赞数计数加1的记录，这些操作都完成后，将例如点赞数计数加1的操作结果反馈给发布帖子的用户。但是这种方式在用户数量大、操作量较大的情况下，由于对数据库的操作速度有限，会出现用户等待的情况，具体表现为用户在点赞之后，无法显示操作结果，或者操作结果显示错误，这就严重影响了用户感知。现有技术中缺乏一种数据库技术的改进方式，用于提高数据库的处理速度，加快响应速度，提升用户的感知。

本发明提出一种数据处理方法及装置，其中，在该数据处理方法中，接收操作请求；在确定出接收到的操作请求的包括第一类型操作时，对缓存中第一类型操作的操作对象执行第一类型操作，并对数据库中第一类型操作的操作对象不做处理；以及在确定出接收到的操作请求的不包括第一类型操作时，对缓存中操作请求的操作对象执行所述操作请求，并对数据库中操作请求的操作对象执行操作请求。这样，将接收到的操作请求所包含的操作类型做出区分，如果包括第一类型操作时，则仅对记录在数据库服务器的缓存中的第一类型操作的操作对象执行操作，而不对记录在数据库中的第一类型操作的操作对象做出处理，这样，当第一类型操作的情况较多的情况下，可以较好地缓解数据库的压力，提高操作速度，提升响应速度，进而提高用户体验。

在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。

应用场景总览

首先参考图1，如图1所示，为本发明实施例提供的数据处理方法的应用场景示意图，包括用户10，用户终端101和服务器侧102，其中，用户10可以通过用户终端101访问社交网络。具体地，用户终端101中可安装相应的社交类应用客户端，或者是浏览器。

服务器侧102为用户10通过用户终端101访问的社交网络的服务器侧。用户10在用户终端101中打开社交网络主页面进行登录，并输入用户名和密码后，可以登陆社交网络服务器侧102，在用户访问服务器侧102的过程中，向服务器侧102发送操作请求，服务器侧102接收操作请求，并在确定出接收到的操作请求的包括第一类型操作时，对缓存中第一类型操作的操作对象执行第一类型操作，并对数据库中第一类型操作的操作对象不做处理，在确定出接收到的操作请求的不包括第一类型操作时，对缓存中操作请求的操作对象执行操作请求，并对数据库中作请求的操作对象执行操作请求。

其中，用户终端和服务器侧可通过因特网进行通信。用户终端可以为手机、平板电脑或者台式电脑等。

示例性方法

下面结合图1的应用场景，参考图2～图7来描述根据本发明示例性实施方式的数据处理方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。

图2为本发明实施例提出一种数据处理方法，其具体处理流程如下述：

步骤21，用户发送操作请求。

为便于阐述，在本发明实施例提出的技术方案中，将以用户通过手机登录社交网络为例进行详细阐述。

假设用户A通过手机登录社交网络，并在社交网络中发表一篇文章。用户B是用户A在该社交网络中的好友，用户B也登录社交网络，并看到用户A发送的文章。用户B对该文章进行点赞。用户A发表文章、用户B对该文章进行点赞，这些过程对应了一系列用户向服务器侧发送的操作请求。

一种较佳地实现方式，在本发明实施例提出的技术方案中，为便于阐述，以操作请求是用户B对该文章进行点赞为例进行详细阐述。

步骤22，服务器接收用户发送的操作请求。

步骤23，服务器判断接收到的操作请求中是否包括第一类型操作，如果判断结果为是，执行步骤24，反之，如果判断结果为否，执行步骤25。

在本发明实施例提出的技术方案中，第一类型操作可以是对数值参数进行加1或者减1的操作。仍然以在社交网络中发布数据为例，即上述步骤21中的用户A发布文章为例进行详细阐述。针对用户B对该文章进行点赞的操作来说，对应的操作请求中包含了点赞计数的操作，即对点赞的数量加1，若之后当用户B点赞之后取消时，则对点赞的数量减1，则在本发明实施例提出的技术方案中，操作请求中的点赞计数作为第一类型操作。而针对对用户A发布的文章点赞的用户ID、即用户B的ID进行记录，则作为除第一类型操作之外的其它类型操作。

步骤24，服务器在确定出接收到的操作请求包括第一类型操作时，对缓存中第一类型操作的操作对象执行第一类型操作，并对数据库中第一类型操作的操作对象不做处理。

在通常情况下，用户社交数据的记录包括两部分，即：记录在数据库服务器的缓存中和记录在数据库中，用户的所有社交行为数据实时记录在上述缓存和数据库中的。但是，在本发明实施例提出的技术方案中，当服务器确定出操作请求中包含第一类型操作时，仅对记录在数据库服务器的缓存中的该第一类型操作的操作对象进行更改，并不对记录在数据库中的该第一类型操作的操作对象进行更改。

仍以用户B发送的操作请求为例进行详细阐述。针对用户B发送的操作请求，服务器侧确定对应的操作请求中包含了点赞计数的操作，则将操作请求中的点赞计数作为第一类型操作。服务器侧对记录在数据库的缓存中的该第一类型操作的操作对象(即点赞计数的参数)进行加1操作，并且针对数据库中存储的点赞计数的参数不做处理。

通过将操作请求中的第一类型操作剥离，可以较好地避免用户量较大，或者某个时段用户并发请求量突然膨胀时造成的用户等待情况，或者统计错误的情形，提升用户体验。

步骤25，在确定出接收到的操作请求的不包括第一类型操作时，对缓存中操作请求的操作对象执行操作请求，并对数据库中操作请求的操作对象执行操作请求。

以用户C为用户A在社交网络中的好友为例进行详细阐述，若用户C对用户A发布的文章进行点赞之后，用户C又发送一个操作请求，该用户C再次发送的操作请求是用于请求删除与用户A的好友关系，则该用户C再次发送的操作请求中是不包括第一操作类型的，则该种情况下，按照本发明实施例提出的技术方案中，对缓存中的用户C的好友关系进行对应操作，解除用户C和用户A之间的好友关系，并对数据库中存储的用户A的好友关系进行对应操作，解除用户A和用户C之间的好友关系。

可选地，在上述步骤24在确定出接收到的操作请求包括第一类型操作时，还包括：将第一类型操作写入任务队列。以及按照设定周期，获取任务队列中写入的第一类型操作，对数据库中写入的第一类型操作的操作对象执行写入的第一类型操作。

其中，在本发明实施例上述提出的技术方案中，任务队列是同时维护在独立于数据库服务器的物理设备上的内存和硬盘中的先入先出队列。

仍以上述用户B发送的操作请求为例进行详细阐述。在本发明实施例提出的技术方案中，任务队列在维护时，存储任务队列的物理设备，可以是和存储数据库的物理设备是相同的物理设备，但是该种情况下任务队列和数据库需要位于同一物理设备中的不同的存储区。

一种较佳的实现方式，存储任务队列的物理设备和数据库服务器的物理设备是不相同的物理设备，即任务队列单独存储，这样可以较好地提升处理速度，并且做好容灾备份，防止任务队列中的数据消失无法找回。

任务队列中存储的第一类型操作，需要按照设定周期，获取任务队列中的第一类型操作，对数据库中写入的第一类型操作的操作对象执行写入的第一类型操作。在本发明实例提出的技术方案中，任务队列中存储的第一类型操作，采取先入先出的模式，即在对数据库中写入的第一类型操作的操作对象执行写入的第一类型操作时，首先获取任务队列中最先存储的第一类型操作，同时在所述任务队列中删除该最先存储的第一类型操作，并对该获取的第一类型操作的操作对象执行该第一类型操作。。

可选地，在获取任务队列中的第一类型操作时可以设置在闲时获取任务队列中的第一类型操作。其中，针对用于记录社交网络数据的服务器来说，闲时可以是指用户操作量相对其它时段较少的时间段，例如工作日的白天或周末的夜晚等。

在本发明实施例提出的技术方案中，在确定接收到的操作请求包括第一类型操作时，除在数据库中的缓存中针对第一类型操作的操作对象执行第一类型操作的同时，也可以在数据库中执行操作请求中包括的其它操作。以用户B对用户A发布的文章进行点赞的操作为例进行详细阐述。点赞计数作为第一类型操作，而针对对用户A发布的文章点赞的用户ID、即用户B的ID进行记录，则作为除第一类型操作之外的其它类型操作。按照本发明实施例提出的技术方案，在数据库中的缓存中执行点赞计数，而在数据库中执行点赞计数和记录用户B的标识的操作。

可选地，在上述步骤24～步骤25之后，如图3所示，还包括：

步骤31，用户发送数据获取请求。

在本步骤中，将以用户A为例进行详细阐述。前文假设用户A通过手机登录社交网络，并在社交网络中发表一篇文章。用户B是用户A在该社交网络中的好友，用户B也登录社交网络，并看到用户A发送的文章。用户B对该文章进行点赞。

在某一时刻，用户A发送数据获取请求，用于获取对该文章的总点赞数。

步骤32，服务器接收数据获取请求。

步骤33，按照数据获取请求，在缓存中获得与数据获取请求对应的数据，并返回对应的数据。

服务器按照用户A发送的数据获取请求，在缓存中获得好友对对该文章的总点赞数，并将获取结果呈现给用户A。

相比现有技术来说，在为用户进行呈现时，是从缓存中获得数据，而不是直接在数据库中获取，减少了对数据库的操作，避免了在数据库中的海量数据中进行查找，节省资源，提升效率。进一步地，本发明实施例提出的技术方案中，将第一类型操作和其他操作进行剥离，提高了操作请求的处理效率，提升了产品性能。

示例性设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图4描述本发明示例性实施方式的数据处理装置。

图4为本发明实施例提供的一种的结构示意图之一，如图4所示，可以包括如下模块：

接收模块401，用于接收操作请求。

处理模块402，用于在确定出接收到的操作请求的包括第一类型操作时，对缓存中所述第一类型操作的操作对象执行所述第一类型操作，并对数据库中所述第一类型操作的操作对象不做处理；以及在确定出接收到的操作请求的不包括第一类型操作时，对缓存中所述操作请求的操作对象执行所述操作请求，并对数据库中所述操作请求的操作对象执行所述操作请求。

可选地，上述处理模块402，还用于将所述第一类型操作写入任务队列。

可选地，上述处理模块402，还用于按照设定周期，获取所述任务队列中写入的第一类型操作；对数据库中所述写入的第一类型操作的操作对象执行所述写入的第一类型操作。

具体地，上述处理模块402获取的所述任务队列是同时维护在独立于数据库服务器的物理设备上的内存和硬盘中的先入先出队列。

可选地，上述处理模块402，还用于在数据库中执行所述操作请求中包括的其他操作。

可选地，上述接收模块401，还用于接收数据获取请求；所述处理模块402，还用于按照所述数据获取请求，在缓存中获得与所述数据获取请求对应的数据，并返回所述对应的数据。

具体地，上述处理模块402确定出的所述第一类型操作是对数值参数进行加1或者减1的操作。

上述本发明实施例提出的数据处理装置，其具体组成模块以及实施原理请参见上述方法实施例中的详细阐述，不再赘述。

在本发明实施例上述提出的数据处理装置中，将接收到的操作请求所包含的操作类型做出区分，如果包括第一类型操作时，对缓存中第一类型操作的操作对象执行第一类型操作，并对数据库中第一类型操作的操作对象不做处理，这样，当第一类型操作的情况较多的情况下，可以较好地缓解数据库的压力，提高操作速度，提升响应速度，进而提高用户体验。

示例性设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法和装置之后，接下来，介绍根据本发明的另一示例性实施方式的数据处理装置。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中，如图5所示，根据本发明的数据处理装置可以至少包括至少一个处理单元501、以及至少一个存储单元502。其中，所述存储单元501存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元502执行时，使得所述处理单元502执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的数据处理方法中的步骤。例如，所述处理单元可以执行如图2中所示的步骤22，服务器接收用户发送的操作请求。步骤23，服务器判断接收到的操作请求中是否包括第一类型操作，如果判断结果为是，执行步骤24，反之，如果判断结果为否，执行步骤25。步骤24，服务器在确定出接收到的操作请求包括第一类型操作时，对缓存中第一类型操作的操作对象执行第一类型操作，并对数据库中第一类型操作的操作对象不做处理。步骤25，在确定出接收到的操作请求的不包括第一类型操作时，对缓存中操作请求的操作对象执行操作请求，并对数据库中操作请求的操作对象执行操作请求。

下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的数据处理装置600。图6显示的数据处理装置600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，数据处理装置600以通用计算设备的形式表现。数据处理装置600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元6001、上述至少一个存储单元6002、连接不同系统组件(包括处理单元6001和存储单元6002)的总线6003。

总线6003表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储单元6002可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)60021和/或高速缓存存储器60022，还可以进一步包括只读存储器(ROM)60023。

存储单元6002还可以包括具有一组(至少一个)程序模块60024的程序/实用工具60025，这样的程序模块60024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

数据处理装置600也可以与一个或多个外部设备6004(例如键盘、指向设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与数据处理装置600交互的设备通信，和/或与使得该数据处理装置600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口6005进行。并且，数据处理装置600还可以通过网络适配器6006与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器6006通过总线6003与用于数据处理装置600的其它模块通信。应当理解，尽管图中未示出，可以结合数据处理装置600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

示例性程序产品

在一些可能的实施方式中，本发明提供的数据处理方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算机设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算机设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的数据处理方法中的步骤，例如，所述计算机设备可以执行如图2中所示的步骤21，用户发送操作请求。步骤22，服务器接收用户发送的操作请求。步骤23，服务器判断接收到的操作请求中是否包括第一类型操作，如果判断结果为是，执行步骤24，反之，如果判断结果为否，执行步骤25。步骤24，服务器在确定出接收到的操作请求包括第一类型操作时，对缓存中第一类型操作的操作对象执行第一类型操作，并对数据库中第一类型操作的操作对象不做处理。步骤25，在确定出接收到的操作请求的不包括第一类型操作时，对缓存中操作请求的操作对象执行操作请求，并对数据库中操作请求的操作对象执行操作请求。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于数据处理的程序产品710，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。