1.一种视频摘要生成的方法,其特征在于,包括:
读取原始视频信息的视频文件,提取所述原始视频信息的背景图像并获取所述原始视频信息的图像序列;
对所述图像序列进行运动目标检测,提取所述原始视频信息中的运动目标;
采用改进的均值漂移算法对所述运动目标进行目标跟踪,获取所述运动目标的运动轨迹;
将所述运动目标在所述运动目标的运动轨迹上进行时间轴上的平移和组合优化,得到优化后的视频图像序列;
将所述优化后的视频图像序列与所述背景图像进行合成,生成运动目标的视频摘要。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述图像序列进行运动目标检测,提取所述原始视频信息中的运动目标包括:
采用混合高斯模型将所述图像序列进行运动目标检测;
根据五帧差分法提取所述原始视频信息中的运动目标。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用改进的均值漂移算法对所述运动目标进行目标跟踪,获取所述运动目标的运动轨迹包括:
预设目标区域中心坐标为(x0,y0),有n个像素用{zi}i=1...n表示其位置,对目标区域的灰度颜色空间均匀划分,得到由m个相等的区间构成的灰度直方图即有m个特征值;
在第t帧时,根据第t-1帧的目标中心位置f0,以f0为搜索窗口的中心,得到候选目标的中心位置坐标f计算当前帧的候选目标区域直方图;
定义相似性函数,判断目标候选模型和目标模型之间相似度,确定下一帧跟踪目标位置;
所述相似函数值越大,则两个模型越相似,将前一帧中目标的中心位置f0作为搜索窗口的中心,寻找使得相似函数最大的候选区域,即是本帧中目标的位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述运动目标及所述运动目标的运动轨迹进行时间轴上的平移和组合优化,得到优化后的视频图像序列包括:
将原始视频中的运动物体轨迹tb=[tbs,tbe]通过一个映射函数M进行时间轴上的平移,成为摘要视频中的一段运动物体轨迹tb=[tbs,tbe];
按照定义能量函数实现运动轨迹的组合和优化;
通过将所述定义能量函数最小化以达到目标轨迹之间最优化组合。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述优化后的视频图像序列与所述背景图像进行合成,生成运动目标的视频摘要包括:
在所述背景图像中选出随时间变化的背景视频选择背景帧;
采用泊松编辑的图像拼接技术将所述优化后的视频图像序列与所述背景视频选择背景帧进行视频拼接,生成运动目标的视频摘要。
6.一种视频摘要生成的系统,其特征在于,包括:
提取单元,用于读取原始视频信息的视频文件,提取所述原始视频信息的背景图像并获取所述原始视频信息的图像序列;
检测单元,用于对所述图像序列进行运动目标检测,提取所述原始视频信息中的运动目标;
跟踪单元,用于采用改进的均值漂移算法对所述运动目标进行目标跟踪,获取所述运动目标的运动轨迹;
平移优化单元,用于将所述运动目标在所述运动目标的运动轨迹上进行时间轴上的平移和组合优化,得到优化后的视频图像序列;
生成单元,用于将所述优化后的视频图像序列与所述背景图像进行合成,生成运动目标的视频摘要。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述检测单元包括:
检测子单元,用于采用混合高斯模型将所述图像序列进行运动目标检测;
提取单元,用于根据五帧差分法提取所述原始视频信息中的运动目标。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述跟踪单元包括:
预设单元,用于预设目标区域中心坐标为(x0,y0),有n个像素用{zi}i=1...n表示其位置,对目标区域的灰度颜色空间均匀划分,得到由m个相等的区间构成的灰度直方图即有m个特征值;
候选单元,用于在第t帧时,根据第t-1帧的目标中心位置f0,以f0为搜索窗口的中心,得到候选目标的中心位置坐标f计算当前帧的候选目标区域直方图;
定义函数单元,用于定义相似性函数,判断目标候选模型和目标模型之间相似度,确定下一帧跟踪目标位置;
确定单元,用于所述相似函数值越大,则两个模型越相似,将前一帧中目标的中心位置f0作为搜索窗口的中心,寻找使得相似函数最大的候选区域,即是本帧中目标的位置。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述平移优化单元包括:
平移单元,用于将原始视频中的运动物体轨迹tb=[tbs,tbe]通过一个映射函数M进行时间轴上的平移,成为摘要视频中的一段运动物体轨迹tb=[tbs,tbe];
组合优化单元,用于按照定义能量函数实现运动轨迹的组合和优化;
优化单元,用于通过将所述定义能量函数最小化以达到目标轨迹之间最优化组合。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述生成单元包括:
选择单元,用于在所述背景图像中选出随时间变化的背景视频选择背景帧;
拼接单元,用于采用泊松编辑的图像拼接技术将所述优化后的视频图像序列与所述背景视频选择背景帧进行视频拼接,生成运动目标的视频摘要。