一种获得用户职业信息的方法和装置与流程

技术特征：

1.一种获得用户职业信息的方法，其特征在于，包括：

从社交应用中获取待分析用户在所述社交应用中的所有社交群组名称；

根据社交群组名称，从所述所有社交群组名称中确定所述待分析用户的备选工作群组；

根据所述待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定所述待分析用户的第一职业信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据社交群组名称，从所述所有社交群组名称中确定所述待分析用户的备选工作群组，包括：

针对每个社交群组名称，查询所述社交群组名称是否包含预存的字典表中的职业信息；

若是，则将所述社交群组名称对应的群组确定为所述待分析用户的备选工作群组。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述社交群组名称不包含所述字典表中的职业信息，则用机器学习中文语义分析的方法对所述社交群组名称进行分割，得到多个语义块；

将确定为职业信息的语义块补充到所述字典表中，并将所述社交群组名称对应的群组确定为所述待分析用户的备选工作群组。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定所述待分析用户的第一职业信息，包括：

针对每个备选工作群组，从所述备选工作群组的社交群组名称中提取所述备选工作群组的职业信息，并至少根据所述待分析用户在所述备选工作群组中的活跃程度和加入所述备选工作群组的时间对所述备选工作群组进行打分；

将职业信息相同的备选工作群组的得分进行累加得到所述职业信息的综合评分；

将综合评分最高且高于最低分数线的职业信息确定为所述待分析用户的第一职业信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少根据用户在所述备选工作群组中的活跃程度和加入所述备选工作群组的时间对所述备选工作群组进行打分，包括：

在所述备选工作群组里的活跃程度越高，打分越高；且，加入所述备选工作群组的时间越短，打分越高。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定所述待分析用户的第一职业信息之后，还包括：

获取待分析用户在上一统计周期中的第二职业信息的综合评分和第三职业的综合评分，其中所述第二职业信息为所述待分析用户在所述上一统计周期中综合评分最高且高于所述最低分数线的职业信息；所述第三职业信息为所述待分析用户的各职业信息中的任一个；当所述第三职业信息在当前统计周期的综合评分比所述第三职业信息在所述上一统计周期的综合评分上涨超过第一阈值，且所述第二职业信息在所述上一统计周期中的综合评分比所述第二职业信息在所述当前统计周期中的综合评分下降超过第二阈值，则将所述待分析用户作为职业发展趋势的关注用户。

7.一种获得用户职业信息的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从社交应用中获取待分析用户在所述社交应用中的所有社交群组名称；

筛选模块，用于根据社交群组名称，从所述所有社交群组名称中确定所述待分析用户的备选工作群组；

确定模块，用于根据所述待分析用户在各备选工作群组中的使用属性，确定所述待分析用户的第一职业信息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述筛选模块具体用于：

针对每个社交群组名称，查询所述社交群组名称是否包含预存的字典表中的职业信息；

若是，则将所述社交群组名称对应的群组确定为所述待分析用户的备选工作群组。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于：

若所述社交群组名称不包含所述字典表中的职业信息，则用机器学习中文语义分析的方法对所述社交群组名称进行分割，得到多个语义块；

将确定为职业信息的语义块补充到所述字典表中，并将所述社交群组名称对应的群组确定为所述待分析用户的备选工作群组。

10.如权利要求7至9任一所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

针对每个备选工作群组，从所述备选工作群组的社交群组名称中提取所述备选工作群组的职业信息，并至少根据所述待分析用户在所述备选工作群组中的活跃程度和加入所述备选工作群组的时间对所述备选工作群组进行打分；

将职业信息相同的备选工作群组的得分进行累加得到所述职业信息的综合评分；

将综合评分最高且高于最低分数线的职业信息确定为所述待分析用户的第一职业信息。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

在所述备选工作群组里的活跃程度越高，打分越高；且，加入所述备选工作群组的时间越短，打分越高。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

趋势分析模块，用于获取待分析用户在上一统计周期中的第二职业信息的综合评分和第三职业的综合评分，其中所述第二职业信息为所述待分析用户在所述上一统计周期中综合评分最高且高于所述最低分数线的职业信息；所述第三职业信息为所述待分析用户的各职业信息中的任一个；当所述第三职业信息在当前统计周期的综合评分比所述第三职业信息在所述上一统计周期的综合评分上涨超过第一阈值，且所述第二职业信息在所述上一统计周期中的综合评分比所述第二职业信息在所述当前统计周期中的综合评分下降超过第二阈值，则将所述待分析用户作为职业发展趋势的关注用户。