1.一种机动车车牌自动识别方法，其特征在于，包括：
对输入的图像进行分割，得到一组车牌候选区图像；
将每一车牌候选区图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，并进行彩色边缘检测和颜色识别，以获取真实的车牌边缘点；
结合竖直投影和滴水算法对每一车牌候选区图像进行字符分割，删除错误的车牌候选区图像，对每个其他的车牌候选区图像得到字符块图像；
将字符块图像归一化，提取字符块图像的原始粗网格特征；
使用经过训练的BP神经网络对每一字符块图像进行识别，生成识别出的车牌号码、车牌颜色以及车牌区域坐标。