1.一种广告投放方法，其特征在于，包括：
获取广告素材及对应的索引数据，和位于待投放网页中的参考图片；
对所述参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据；
从所述广告素材中查找目标素材；其中，所述目标素材的索引数据与所述第一标签数据是相匹配的；
将所述查找得到的目标素材投放至所述待投放网页。
2.根据权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述对所述参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据，包括：
使用预先获取的语义模型对所述参考图片进行检测和识别，以得到所述参考图片的目标区域和/或目标场景和/或目标画面；
为所述目标区域和/或所述目标场景和/或所述目标画面添加对应的第一标签数据。
3.根据权利要求2所述的广告投放方法，其特征在于，所述语义模型通过如下步骤获取：
基于第一标签标记、第二标签标记和第三标签标记的监督学习方法，分别建立包含广告投放范围内目标区域的第一组标记图片、目标场景的第二组标记图片和目标画面的第三组标记图片；
利用第一深度卷积神经网络对所述第一组标记图片进行深度学习，得到对应于所述第一组标记图片的目标区域的第一语义模型；
利用第二深度卷积神经网络对所述第二组标记图片进行深度学习，得到对应于所述第二组标记图片的目标场景的第二语义模型；
利用第三深度卷积神经网络对所述第三组标记图片进行深度学习，得到对应于所述第三组标记图片的目标画面的第三语义模型。
4.根据权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述从所述广告素材中查找目标素材，包括：
查找与所述第一标签数据相同的所述广告素材的索引数据；
若查找得到的相同的索引数据符合预设要求，则将符合预设要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材。
5.根据权利要求4所述的广告投放方法，其特征在于，所述将符合预设要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材，包括：
统计查找到的相同的索引数据的数量；
若所述统计得到的数量符合预设第一要求，则将符合预设第一要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材。
6.根据权利要求5所述的广告投放方法，其特征在于，所述将符合预设第一要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材，包括：
当所述统计得到的数量超过预设第一阈值时，将超过预设第一阈值的索引数据对应的广告素材作为目标素材；
或，
按照所述统计得到的数量由多至少的顺序对所述索引数据进行排名；
将排名超过预设第一名次的索引数据对应的广告素材作为目标素材。
7.根据权利要求4所述的广告投放方法，其特征在于，所述将符合预设要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材，包括：
根据查找到的相同的索引数据的权重，计算对应的索引数据的权重总值；
若所述计算得到的权重总值符合预设第二要求，则将符合预设第二要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材。
8.根据权利要求7所述的广告投放方法，其特征在于，所述将符合预设第二要求的索引数据对应的广告素材作为目标素材，包括：
选择权重总值超过预设第二阈值的索引数据对应的广告素材作为目标素材；
或，
按照所述计算得到的权重总值由高至低的顺序对所述索引数据进行排名；
将排名超过预设第二名次的索引数据对应的广告素材作为目标素材。
9.根据权利要求1所述的广告投放方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照预设过滤规则对所述参考图片的第二标签数据进行过滤；
将所述过滤得到的第二标签数据对应的参考图片作为目标参考图片；
将目标素材投放至所述目标参考图片对应的所述待投放网页。
10.一种广告投放装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取广告素材及对应的索引数据，和位于待投放网页中的参考图片；
分析模块，用于对所述参考图片进行图像语义分析，得到图像语义分析后的第一标签数据；
查找模块，用于从所述广告素材中查找目标素材；其中，所述目标素材的索引数据与所述第一标签数据是相匹配的；
投放模块，用于将所述查找得到的目标素材投放至所述待投放网页。