技术总结
本发明公开了基于联合稀疏与结构字典的遥感图像融合方法，首先通过在线稀疏字典算法分别从全色图像和多光谱图像学习获得相应的结构字典；然后采用联合稀疏表示获取全色图像不同于多光谱图像的特有成分；最后利用ARSIS融合框架将全色图像的特有成分注入到多光谱图像，得到高分辨率多光谱图像；本发明有效利用字典的稀疏特性和原子间的相关性，进一步降低字典训练的复杂度，提高结构字典的自适应性，使得特有分量的重构更为准确，提高图像融合的质量；同时，本发明充分考虑全色图像的细节信息和低频信息，使得融合更为全面有效。
技术研发人员：彭进业;李心怡;王珺
受保护的技术使用者：西北大学
文档号码：201610668711
技术研发日：2016.08.15
技术公布日：2016.12.21