技术总结
本发明提出一种基于神经网络和模式搜索优化的多气象风速融合方法，由于神经网络理论上可以逼近任意非线性函数，所以采用神经网络进行风速融合，能准确的挖掘出NWP预测风速的非线性特点。另外，由于神经网络基于梯度下降的学习算法，存在容易陷入局部最小解的缺陷，因此引入了模式搜索算法来调整神经网络的参数，模式搜索算法可以在更大的空间内搜索，在一定程度上避免了以上问题，使其达到全局最优，从而提高风速预测精度的稳定性。
技术研发人员：向婕;雍正;陈栋;王思源
受保护的技术使用者：北京国能日新系统控制技术有限公司
文档号码：201610677214
技术研发日：2016.08.16
技术公布日：2017.01.11