1.一种图片的裁剪方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
S1：获取图片的像素数据；
S2：根据所述图片的像素数据，计算每一个像素数据的像素信息度，并根据所述像素信息度建立像素信息度二维表；
S3：根据所述像素信息度二维表，确定图片裁剪区域的边界；
S4：根据所述图片裁剪区域的边界，确定图片的裁剪区域；
S5：根据所述图片的裁剪区域，去掉裁剪区域的像素数据、并将裁剪区域以外的像素数据移动到该裁剪区域。
2.根据权利要求1所述的一种图片的裁剪方法，其特征在于，所述步骤S1包括：调用图片编程程序获取图片的像素数据。
3.根据权利要求1所述的一种图片的裁剪方法，其特征在于，所述步骤S2中的计算每一个像素数据的像素信息度通过以下公式计算：
Pi＝(Pi*4–R1–R2–R3–R4)/255，其中Pi为第i个像素数据(i为大于等于1的整数)，R1、R3为Pi垂直方向的相邻的像素数据，R2、R4为Pi水平方向的相邻的像素数据。
4.根据权利要求3所述的一种图片的裁剪方法，其特征在于，所述像素信息度二维表包括Pi与R1、R2、R3、R4是否相同的信息。
5.根据权利要求1所述的一种图片的裁剪方法，其特征在于，所述裁剪区域不包括裁剪区域的边界；或者包括裁剪区域的边界；或者包括裁剪区域的部分边界。
6.一种图片的裁剪装置，其特征在于，所述装置包括获取模块、建立模块、边界确定模块、裁剪区域确定模块以及整合模块；
所述获取模块，用于获取图片的像素数据；
所述建立模块，用于根据所述获取模块获取的像素数据，计算每一个像素数据的像素信息度，并根据所述像素信息度建立像素信息度二维表；
所述边界确定模块，用于根据所述建立模块建立的像素信息度二维表，确定图片裁剪区域的边界；
所述裁剪区域确定模块，用于根据所述边界确定模块确定的图片裁剪区域的边界，确定图片的裁剪区域；
所述整合模块，用于根据所述裁剪区域确定模块确定的图片的裁剪区域，去掉裁剪区域的像素数据、并将裁剪区域以外的像素数据移动到该裁剪区域。
7.根据权利要求6所述的一种图片的裁剪装置，其特征在于，所述获取模块调用图片编程程序获取图片的像素数据值。
8.根据权利要求6所述的一种图片的裁剪装置，其特征在于，所述建立模块包括一计算模块；
所述计算模块，用于通过以下公式计算每一个像素数据的像素信息度：Pi＝(Pi*4–R1–R2–R3–R4)/255，其中Pi为第i个像素数据(i为大于等于1的整数)，R1、R3为Pi垂直方向的相邻的像素数据，R2、R4为Pi水平方向的相邻的像素数据。
9.根据权利要求8所述的一种图片的裁剪装置，其特征在于，所述像素信息度二维表包括Pi与R1、R2、R3、R4是否相同的信息。
10.根据权利要求6所述的一种图片的裁剪装置，其特征在于，所述裁剪区域不包括裁剪区域的边界；或者包括裁剪区域的边界；或者包括裁剪区域的部分边界。