技术总结
本发明公开了一种基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法，使用Fisher判别准则生成多个Fisher分类器，组成Fisher分类器组；将各样本原始数据输入Fisher分类器组获得输出，最后将这些输出结果通过非线性连续函数进行映射，并将映射结果作为数据预处理结果。用Fisher分类器组的输出获得一定的样本分类冗余信息，随后在“非线性连续函数”映射过程中减小奇异值和野值对后续分类器的影响，最终可在不改变分类器性能的情况下，提高分类器的准确度；本发明提出的方法正确识别率为96.83％。
技术研发人员：刘涛;李东琦;崔兴瑞;陈艳兵;武萌雅
受保护的技术使用者：重庆大学
文档号码：201610686502
技术研发日：2016.08.19
技术公布日：2017.01.04