技术总结
本发明公开一种基于人脸图像的性别识别方法及装置，该方法包括：通过预置的深度卷积神经网络中先验模型，对目标人脸图像进行性别分类判别，得到该目标人脸图像对应的性别判别结果，通过比对该目标人脸图像的特征与图像样本的特征之间的余弦相似度，得到该目标人脸图像对应的余弦比对结果，将该性别判别结果和该余弦比对结果进行贝叶斯分类器运算，得到该人脸图像中对象的性别，这样在复杂的成像情况下，通过对人脸图像中各关键部位重新进行拼接，并将深度卷积神经网络判别和图像的特征比对相结合，能够利用人脸各关键部位区域的特征、深度纹理、边缘与颜色特征进行辅助识别，增加了性别识别的准确性。
技术研发人员：公绪超
受保护的技术使用者：乐视控股（北京）有限公司;乐视云计算有限公司
文档号码：201610698494
技术研发日：2016.08.19
技术公布日：2017.01.11