技术总结
大脑神经元动作电位序列的快速预测方法涉及大脑模拟领域，尤其是针对大规模大脑模拟中神经元动作电位序列的准确和快速计算。通过引入两个模块，一个用于分类，另一个用于预测。然后采集大量的样本数据来训练两个模块，最终实现仅依靠少数几个相互间隔较大的非spike的膜电位值，能快速和准确地预测出spike对应的特征。它所要解决的技术问题是大规模脑模拟过程中神经元动作电位计算速度慢的问题，本发明中的方法能极大地提高动作电位的计算速度，同时保持了相当高的精度，非常适用于大规模脑神经元网络的模拟。
技术研发人员：曹立宏;汪雷;沈佳敏
受保护的技术使用者：中国传媒大学
文档号码：201610749057
技术研发日：2016.09.09
技术公布日：2017.02.22