本发明涉及图像识别领域技，尤其涉及的是一种动植物昆虫图像辨别品种的方法。
背景技术：
随着人们生活水平的提高，户外郊游成为用户消遣的一种常见方式，在郊游途中，用户总会看到长相各异的动植物昆虫，如植物叶子、花朵以及果实，对于公园、动物园或植物园，通常会设置标志牌的方式对动植物昆虫进行简单介绍，人们在生活娱乐中对于很多感兴趣动植物昆虫的名字、生长环境、生长周期等信息了解不多甚至根本不认识，因此用户通常会苦于不知道动植物昆虫的名字，进而不能获取动植物昆虫的相关信息。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种动植物昆虫品种识别方法，用以快速为用户提供动植物昆虫的相关信息，以便拍摄者进行科普了解。
本发明是通过以下技术方案实现的，一种动植物昆虫品种识别方法，其特征在于：
使用拍摄设备进行动物或植物或昆虫图片采集；
获取包含有动物或植物或昆虫的特征元素的采集照片；
将采集图像自动或手动上传服务器，服务器根据图片的特征信息与数据库内图片进行对比匹配；
判断匹配相识度是否达到预设识别率；
若确认识别匹配成功，会对拍摄者提供此次识别图片的信息；
若确认识别匹配失败，服务器会根据此次匹配数据提供6张相识度极高的图片，供图像拍摄者选择，确认选择，服务器会根据此次选择图片从数据库获取信息，提供给拍摄者，进行科普、学习。
优选的，服务器将匹配失败的照片进行保存记录于所述数据库内图片，记录成功后会根据图像内特征，服务器会自动在网络中数百万张图片中快速匹配与上传图片类似的特征图像，匹配相识度极高图片达到一定数量会进行保存；随后进行二次匹配数据库内的图片。
优选的，所述二次匹配数据库内的图片，原图、网络匹配相识度极高图像，会同时匹配数据库内图片，匹配相识度达到预设对比率后，服务器会确认匹配，同时把此次匹配图片进行储存以便下次匹配；确认成功后会把此次图片进行后台数据库保存、分类、命名，以便下一次识别此类动物或植物或昆虫的匹配，增加识别率。
优选的，所述采集照片包含至少两个可识别特征元素。
优选的，所述图片信息，包括名字、生长环境、生长周期、可否食用、天敌等信息以便拍摄者进行科普了解。
优选的，所述拍摄设备可选用手机。
本发明相比现有技术具有以下优点：可以解决户外求生、户外游玩、学生和各类人群对不认知的动植物昆虫，进行识别、科普、了解动植物昆虫的天性、天敌、生长区域、等各类信息解决了先有技术中识别准确率不足，识别不成功、无法识别、识别率低下的技术,识别率达99%。
附图说明
图1是本实施例提供的一种动植物昆虫品种识别方法的流程示意图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供的一种动植物昆虫品种识别方法，其特征在于：
使用拍摄设备进行动物或植物或昆虫图片采集s102；
获取包含有动物或植物或昆虫的特征元素的采集照片；
将采集图像自动或手动上传服务器，服务器根据图片的特征信息与数据库内图片进行对比匹配s103；
判断匹配相识度是否达到预设识别率s104；
若确认识别匹配成功s105，会对拍摄者提供此次识别图片的信息；
若确认识别匹配失败s106，服务器会根据此次匹配数据提供6张相识度极高的图片，供图像拍摄者选择，确认选择，服务器会根据此次选择图片从数据库获取信息，提供给拍摄者，进行科普、学习。
优选的，服务器将匹配失败的照片进行保存记录于所述数据库内图片，记录成功后会根据图像内特征，服务器会自动在网络中数百万张图片中快速匹配与上传图片类似的特征图像，匹配相识度极高图片达到一定数量会进行保存；随后进行二次匹配数据库内的图片。
优选的，所述二次匹配数据库内的图片，原图、网络匹配相识度极高图像，会同时匹配数据库内图片，匹配相识度达到预设对比率后，服务器会确认匹配，同时把此次匹配图片进行储存以便下次匹配；确认成功后会把此次图片进行后台数据库保存、分类、命名，以便下一次识别此类动物或植物或昆虫的匹配，增加识别率。
优选的，所述采集照片包含至少两个可识别特征元素。
优选的，所述图片信息，包括名字、种类、习性、生长环境、生长周期、可否食用、天敌等信息以便拍摄者进行科普了解。
优选的，所述拍摄设备可选用手机。
实施例一：
1.拍摄一张泰迪犬图像并上传识别系统；
2.采集图像以后会上传服务器，服务器会根据图片的特征，信息进行记录；
3.识别系统会根据泰迪犬的特征与网络中图片进行匹配，如：形状、毛发、爪、口鼻、尾巴、等等，匹配相识度极高的图片一定数量后，原图和网络匹配相识度极高图片与数据库中图片进行二次匹配。数据库与图片识别相识度达到一定数值，服务器会确认识别成功；
4.确认成功后会把此次图片进行后台数据库保存、分类、命名，以便下一次识别此类泰迪犬；
5.确认匹配成功，会对拍摄动植物昆虫图像者，提供此次识别图片的信息，如名字、种类、习性等相关信息以便拍摄者进行了解科普，
6.如果匹配失败，识别失败。服务器会根据此次匹配数据提供6张相识度极高的图片，供图像拍摄者选择，一旦确认选择，服务器会根据此次选择图片从数据库获取信息，提供给拍摄者，进行科普、学习。同时把此次识别图片进行保存记录，以便下次识别匹配增加识率。
实施例二：
比如两种相识度相近的植物，如榆叶梅与樱花，花朵的颜色比较相近，形状也接近，用户可能对两种花识别不出来甚至不认识，本实施例二中，植物品种信息可以包括：该种植物的名字以及种类、花期、原产地、用途等相关资料信息，在用户获知到植物品种信息后，可以对植物有了更深刻的了解，进而增加对大自然的热爱。
1.拍摄一张樱花图像并上传识别系统；
2.采集图像以后会上传服务器，服务器会根据图片的特征，信息进行记录；
3.识别系统会根据樱花的特征与网络中图片进行匹配，如：包括植物的叶子、花朵、果实、树干中的两个等等，匹配相识度极高的图片一定数量后，原图和网络匹配相识度极高图片与数据库中图片进行二次匹配。数据库与图片识别相识度达到一定数值，服务器会确认识别成功；
4.确认成功后会把此次图片进行后台数据库保存、分类、命名，以便下一次识别此类樱花；
5.确认匹配成功，会对拍摄动植物昆虫图像者，提供此次识别图片的信息，如名字、生长周期、生长环境等相关信息以便拍摄者进行了解科普，
6.如果匹配失败，识别失败。服务器会根据此次匹配数据提供6张相识度极高的图片，供图像拍摄者选择，一旦确认选择，服务器会根据此次选择图片从数据库获取信息，提供给拍摄者，进行科普、学习。同时把此次识别图片进行保存记录，以便下次识别匹配增加识率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。