技术总结
本发明提供了一种基于K‑均值聚类的图像特征提取方法，该方法包括步骤S1：采集图像并对图像进行预处理，以及建立图像数据库；步骤S2：利用K‑均值聚类算法对图像进行聚类分析，将图像数据库分为K类；步骤S3：利用主成分分析算法对分为K类的图像数据库中的分类图像进行处理，得到主成分分析图像；步骤S4：根据性能指标估计主成分分析图像，选取效果最好的图像。本发明提高了图像特征提取的性能，可有效地提取多光谱图像中的非线性特征信息，同时也改善了图像特征提取计算量大的缺点，结合传统的主成分分析算法，引入了高斯核函数，使得主成分分析算法变得更加鲁棒，在图像的特征提取中具有更好的效果。
技术研发人员：简宋全;李青海;邹立斌;窦钰景
受保护的技术使用者：广州精点计算机科技有限公司
文档号码：201610786955
技术研发日：2016.08.31
技术公布日：2017.01.25