技术总结
本发明实施例是关于一种基于人脸图像序列的属性识别方法及装置，分别通过卷积神经网络和递归神经网络提取人脸图像序列中的人脸属性特征，并通过机器学习模型选取人脸属性特征中的目标人脸属性特征，在获取到多个预设分类器分别对该目标人脸属性特征识别的多个初级属性识别结果时，将该多个初级识别结果进行融合，生成人脸图像序列属性识别的高级识别结果。这样将人脸图像序列中不同的人脸图像之间的特征相互关联，充分挖掘人脸图像序列中不同图像间的互补关系，可以很好的避免现有技术中基于单张人脸图像属性识别时带来的准确性不高的问题。
技术研发人员：王睿;傅天宇;武金花
受保护的技术使用者：北京中科奥森数据科技有限公司
文档号码：201610804535
技术研发日：2016.09.05
技术公布日：2017.02.22