一种应用于数据库的数据处理方法及装置与流程

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种应用于数据库的数据处理方法，以及一种应用于数据库的数据处理装置。

背景技术：

在互联网大数据的应用场景中，存在一种大数据实时查询系统，针对某一查询请求，需要从上亿条数据记录中迅速查询出符合要求的一条或多条数据，同时查询系统需要满足高并发的查询需求。由于数据更新较快，因此需要对查询系统的后台数据库做定期更新，为保证查询结果的时效性，要求在尽可能短的时间内完成对数据库的更新操作。

数据库中的每条数据设置有唯一标识，在写入数据时，如果数据表中存在某一数据的标识，则支持对该条数据进行写入操作，可见现有更新数据库的方法满足了数据库的更新需求，数据库的性能得到了一定提升。

但是，现有更新数据库的方法仍然存以下问题：数据库中的数据一般记录在数据表中，如果对数据表内的数据进行更新，则在数据库“写入锁”机制的作用下，不允许对数据库中的数据进行查询操作，从而导致数据库的查询稳定性较差。

技术实现要素：

本发明的实施例提供了一种应用于数据库的数据处理方法，以及一种应用于数据库的数据处理装置，用以解决更新数据库时数据库的查询稳定性较差的问题。

依据本发明的一个方面，提供了一种应用于数据库的数据处理方法，所述数据库中包括多个相同的数据集合，所述方法包括：

接收对所述数据库的更新指示，从所述多个相同的数据集合中选择第一数据集合；

更新所述第一数据集合，标记所述第一数据集合为不可查询状态；

接收对所述数据库的查询指示，选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询。

依据本发明的另一个方面，还提供了一种应用于数据库的数据处理装置，所述装置包括：

更新指示接收模块，用于接收对所述数据库的更新指示，所述数据库中包括多个相同的数据集合；

第一数据集合选择模块，用于从所述多个相同的数据集合中选择第一数据集合；

第一数据集合更新模块，用于更新所述第一数据集合，标记所述第一数据集合为不可查询状态；

查询指示接收模块，用于接收对所述数据库的查询指示，选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询。

与现有技术相比，本发明实施例中，数据库中包括多个相同的数据集合，在接收对数据库的更新指示后，从多个相同的数据集合中任选出第一数据集合，更新第一数据集合，标记第一数据集合为不可查询状态，接收对数据库的查询指示，在识别到第一数据集合为不可查询状态后，不对第一数据集合进行数据查询，而是选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询，实现了同时对数据库进行数据查询操作和数据更新操作，数据更新操作不会对数据查询操作造成不良影响，有效保证了更新数据库时数据库的查询稳定性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例1的应用于数据库的数据处理方法的流程图；

图2示出了根据本发明实施例2的应用于数据库的数据处理方法的流程图；

图3示出了根据本发明实施例3的应用于数据库的数据处理方法的流程图；

图4示出了根据本发明一个示例的应用于数据库的数据处理方法的流程图；

图5示出了根据本发明一个示例的应用于数据库的数据处理方法的示意图；

图6示出了根据本发明一个示例的第一数据集合的第一状态表的变化过程示意图；

图7示出了根据本发明实施例1的应用于数据库的数据处理装置的结构框图；

图8示出了根据本发明实施例2的应用于数据库的数据处理装置的结构框图；

图9示出了根据本发明实施例3的应用于数据库的数据处理装置的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。由于数据库中存储了大量数据，所以数据库可以作为数据源供数据查询方进行数据查询。通常数据库中的数据是变化的，需要定期或不定期进行更新，数据更新方会从文件系统中提取数据并用提取的数据对数据库进行数据更新。

本发明仅对数据库的数据处理逻辑进行改进，无需搭建其他硬件，因此具有很强的兼容性，对Mongo DB数据库、MSQL数据库、Redis数据库、Cassandra数据库等数据库均适用。

实施例1

参考图1，示出了根据本发明实施例1的应用于数据库的数据处理方法的流程图，本发明实施例的数据库中包括多个相同的数据集合，该方法具体可以包括以下步骤：

步骤101、接收对所述数据库的更新指示，从所述多个相同的数据集合中选择第一数据集合。

现有技术为了保证针对数据库的数据查询结果的准确性，通常会对数据库设置写入锁机制，具体地，如果数据库处于写入操作即更新操作时，不允许对数据库进行查询操作。虽然现有方法保证了数据查询结果的准确性，但是针对同一数据库的数据查询操作和数据更新操作不能同时进行，从而导致数据查询性能大幅度降低。

本发明实施例为了克服现有技术中存在的缺陷，对数据库中的数据组成进行了改进。具体地，对数据库中的所有业务数据进行了备份，不同业务数据组合成一个数据集合，因此数据库中包括多个相同的数据集合。相同数据集合的个数可以根据实际进行设定，例如数据库包括第一数据集合、第二数据集合和第三数据集合。数据库中存在数据查询池，数据查询池是对数据库进行数据查询的场所，在接收对数据库的更新指示之前，数据库中的多个相同的数据集合均位于数据查询池中。

在接收对数据库的更新指示后，由于数据库中包括多个相同的数据集合，所以首先需要从多个数据集合中选择出一个数据集合即第一数据集合作为数据更新对象。

步骤102、更新第一数据集合，标记所述第一数据集合为不可查询状态。

数据库中包括多个相同的数据集合，在更新第一数据集合时，为了阻止对第一数据集合进行数据查询，保证数据查询速度，本方法对数据集合进行状态标记，将第一数据集合标记为不可查询状态。其中，可以使用标记符号对状态进行标记，标记符号可以包括多种形式，例如使用数字作为标记符号，不同数字指示数据集合处于不同状态；使用文字作为标记符号等。

当数据查询方检测到第一数据集合标记有不可查询状态后，不会选择第一数据集合进行数据查询，而是选择标记有可查询状态的其他数据集合进行数据查询，从而实现了同时对数据库进行数据更新操作和数据查询操作并且两种操作互不干扰，从而保证了数据查询速度。

数据库中包括多个相同的数据集合，在数据库更新过程中，可以对多个数据集合进行逐个更新；也可以剩余一个或几个数据集合用于数据查询，对其他多个数据集合同时进行更新。

步骤103、接收对所述数据库的查询指示，选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询。

在更新第一数据集合的过程中，如果接收对数据库的查询指示，则会对数据库中数据集合的标记状态进行识别，在确定第一数据集合为不可查询状态后，不在第一数据集合中进行数据查询，而是选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询。

相对于其他硬件搭建的改进方法，本发明实施例所述的方法仅在数据处理逻辑上进行改进，因此实现成本较低，同时具有兼容性较强的特点，适用于多种数据库。

由于本发明实施例的数据库中包括多个相同的数据集合，可以选择一个数据集合进行数据库索引的建立，选择其他相同的数据集合进行数据查询操作，因此可以有效保证建立数据库索引时数据库的查询稳定性。

依据本发明实施例，数据库中包括多个相同的数据集合，在接收对数据库的更新指示后，从多个相同的数据集合中任选出第一数据集合，更新第一数据集合，标记第一数据集合为不可查询状态，接收对数据库的查询指示，在识别到第一数据集合为不可查询状态后，不对第一数据集合进行数据查询，而是选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询，实现了同时对数据库进行数据查询操作和数据更新操作，数据更新操作不会对数据查询操作造成不良影响，有效保证了更新数据库时数据库的查询稳定性。

实施例2

参考图2，示出了根据本发明实施例2的应用于数据库的数据处理方法的流程图，数据库中包括多个相同的数据集合，该方法具体可以包括以下步骤：

步骤201、接收对数据库的更新指示，从多个相同的数据集合中选择第一数据集合。

步骤202、将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池，在将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池之前，第一数据集合携带第一数据集合位于数据查询池的第一位置信息。

数据库中包括数据查询池和数据更新池，数据查询池是对数据库进行数据查询的场所，数据更新池是对数据库进行数据更新的场所。在接收到对数据库的更新指示之前，数据库中的多个相同的数据集合位于数据查询池中，在接收到对数据库更新指示后，从多个数据集合中任选出第一数据集合，并将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池，在数据更新池中对第一数据集合进行更新。

本发明实施例对数据库中每个数据集合均设置了位置信息，某一数据集合所携带的位置信息可以指示该数据集合所处的数据池的种类，即该数据集合是位于数据查询池中还是数据更新池中。确定指示数据集合位于数据查询池的位置信息为第一位置信息，确定指示数据集合位于数据更新池的位置信息为第二位置信息。其中，位置信息可以是文字信息、预设编号等其他适用形式。本方法可以通过识别和更改数据集合所携带的位置信息的种类，控制更新数据集合的多个操作步骤有序且准确进行。

由于本发明实施例在接收对数据库的更新指示之前，多个数据集合位于数据查询池中，因此第一数据集合携带的位置信息为指示数据查询池的第一位置信息。

步骤203、待第一数据集合的当前查询结束后，更改第一位置信息为第一数据集合位于数据更新池的第二位置信息。

将第一数据集合移至数据更新池后，准备对第一数据集合进行更新操作，为了保证第一数据集合的当前查询正常完成，限定在当前查询过程中不对第一数据集合进行任何操作。待当前查询结束后，更改第一数据集合所携带的位置信息，由于这时第一数据集合位于数据更新池中，因此将其位置信息更改为指示数据更新池的第二位置信息。

实际中可以根据实际设定当前查询操作所需的查询时长，将第一数据集合移至数据查询池并间隔预设查询时长后，再对第一数据集合的位置信息进行更改。例如，将第一数据集合移至数据查询池，间隔预设10s后，对第一数据集合的位置信息进行更改。

步骤204、监控到第一数据集合携带第二位置信息后，在数据更新池中对第一数据集合进行数据更新，标记第一数据集合为不可查询状态。

本发明实施例将第二位置信息作为数据集合更新操作的开始标识。

数据更新方向数据库发送更新指示后，会对数据更新池中新增数据集合所携带的位置信息进行监控，如果监控到新增的第一数据集合携带第二位置信息，则开始对第一数据集合进行更新操作；如果监控到新增的第一数据集合，但未监控到第一数据集合携带第二位置信息，则不对第一数据集合进行更新操作。

具体操作中，如果在数据更新池中未监控到第一数据集合携带第二位置信息，则说明将第一数据集合移至数据更新池以及更改第一数据集合的位置信息为第二位置信息中的一个或两个操作步骤出现问题，这时可以执行报警操作，在报警时段内可对数据查询池中的第二数据集合进行数据查询。因此本方法在保证数据查询操作正常进行的同时，为运维人员提供充足时间解决故障问题。

数据库中包括多个相同的数据集合，为了实现同时对数据库进行查找操作和更新操作，并且两种操作互不干扰，本发明实施例在更新第一数据集合时，对第一数据集合的状态进行标记，将其标记为不可查询状态，这样在更新第一数据集合过程中即使接收对数据库的查询指示，也在识别到第一数据集合标记有不可查询状态后，不选择第一数据集合进行数据查询，而是选择其他数据集合进行数据查询。

步骤205、在更新第一数据集合过程中，如果接收对数据库的查询指示，则选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询。

在更新第一数据集合过程中，在接收对数据库的查询指示后，由于第一数据集合标记有不可查询状态，因此会选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询。

步骤206、在第一数据集合更新结束之后，将第一数据集合从数据更新池移回至数据查询池中，并且更改第一数据集合携带的第二位置信息为第一位置信息。

数据更新池仅是对数据库进行数据更新的场所，当完成对第一数据集合的更新后，会将第一数据集合移回至数据查询池中。由于第一数据集合所处的数据池发生了变化，因此需要对第一数据集合所携带的位置信息做更改，将其更改为指示数据查询池的第一位置信息。

具体操作中，当完成对第一数据集合的更新后，会对第一数据集合的标记状态进行调整，将第一数据集合重新标记为可查询状态，功能模块在检测到位于数据更新池中的第一数据集合为可查询状态后，将第一数据集合移回至数据查询池中，从而完成对第一数据集合的更新操作。可以按照上述方法对数据库中其他数据集合进行数据更新。

本发明在数据集合更新之前，将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池，并且将第一数据集合携带的第一位置信息更改为第二位置信息，将第二位置信息作为数据集合更新操作的开始标识，在识别到第一数据集合携带有第二位置信息后，开始对第一数据集合进行数据更新操作，待第一数据集合更新结束并将其移回至数据查询池后，将第一数据集合携带的第二位置信息更改回第一位置信息，本发明实施例通过对数据集合的位置信息的识别和更改操作，有序完成了更新数据集合所需的多个操作步骤，保证了数据集合更新操作的准确性。

本发明还具有很强的容错性，如果更新第一数据集合的操作出现问题，则会执行报警操作，这时仍可对数据库的其他数据集合进行数据查询，在保证数据查询操作正常进行的同时，为运维人员提供充足时间解决故障问题。

依据本发明实施例，数据库中包括多个相同的数据集合，在接收对数据库的更新指示后，从多个相同的数据集合中任选出第一数据集合，更新第一数据集合，标记第一数据集合为不可查询状态，接收对数据库的查询指示，在识别到第一数据集合为不可查询状态后，不对第一数据集合进行数据查询，而是选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询，实现了同时对数据库进行数据查询操作和数据更新操作，数据更新操作不会对数据查询操作造成不良影响，有效保证了更新数据库时数据库的查询稳定性。

实施例3

参考图3，示出了根据本发明实施例3的应用于数据库的数据处理方法的流程图，数据库中包括多个相同的数据集合，该方法具体可以包括以下步骤：

步骤301、接收对数据库的更新指示，从多个相同的数据集合中选择第一数据集合。

步骤302、更改第一数据集合的可查询标识为准备更新请求标识，在接收对数据库的更新指示之前，第一数据集合的状态标识为指示可查询状态的可查询标识。

为有序且准确完成数据集合更新过程中的多个操作步骤，本发明实施例对数据库中每个数据集合均标记了状态标识，在数据集合更新过程中，数据集合的状态标识发生了多次变化。由于状态标识可以指示数据集合所处的数据处理阶段，因此可以通过识别状态标识的种类，确定预执行操作的种类和操作起始时间，从而准确完成对数据集合的更新操作。

本发明实施例中，状态标识的变化过程可以包括：可查询标识—准备更新请求标识—准备更新确认标识—正在更新标识—可查询标识。在接收对数据库的更新指示之前，第一数据集合位于数据查询池内，这时第一数据集合的状态标识为可查询标识，数据查询方在识别到第一数据集合的可查询标识后，可以选择第一数据集合进行数据查询。

在接收对数据库的更新指示后，预对数据库中第一数据集合进行数据更新，将第一数据集合的可查询标识更改为准备更新请求标识，这时第一数据集合仍位于数据查询池内。该准备更新请求标识指示第一数据集合接收到更新指示且位于数据查询池内。

步骤303、检测到第一数据集合的状态标识为准备更新请求标识后，将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池。

在检测到第一数据集合的状态标识为准备更新请求标识后，确定第一数据集合已准备就绪，等待下一步操作。将准备更新请求标识作为将数据集合从数据查询池移至数据更新池的指示标识，在检测到第一数据集合的准备更新请求标识后，将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池，在数据更新池中对第一数据集合中的业务数据进行更新。

步骤304、更改第一数据集合的准备更新请求标识至准备更新确认标识。

检测到数据更新池中新增第一数据集合后，更改第一数据集合的状态标识，将第一数据集合的状态标识更改为准备更新确认标识。该准备更新确认标识指示第一数据集合位于数据更新池内且做好更新准备。

步骤305、检测到第一数据集合的准备更新确认标识后，更新第一数据集合，同时更改第一数据集合的准备更新确认标识为指示不可查询状态的正在更新标识。

将准备更新确认标识作为更新数据集合的指示标识，在检测到第一数据集合的准备更新确认标识后，开始对第一数据集合进行更新操作，并将第一数据集合的状态标识更改为正在更新标识。可以在数据更新的起始阶段对第一数据集合的状态标识进行修改，该正在更新标识指示第一数据集合处于更新过程中且不可被查询。

在第一数据集合的更新过程中，第一数据集合的状态标识为正在更新标识，如果检测到第一数据集合更新结束，则更改第一数据集合的正在更新标识更改为可查询标识。

对第一数据集合的状态标识进行检测，当检测到第一数据集合的状态标识为可查询标识后，确定第一数据集合更新结束，将第一数据集合从数据更新池移回至数据查询池供数据查询方查询，从而完成对第一数据集合的更新。采用上述方法对数据库中的其他数据集合进行更新。

步骤306、接收对数据库的查询指示，选择标记有可查询标识的第二数据集合进行数据查询。

在第一数据集合更新过程中，如果接收到对数据库的查询指示，则对数据库中数据集合的状态标识进行识别，当识别到第一数据集合的状态标识为正在更新标识后，确定第一数据集合处于更新中，之后对第二数据集合的状态标识进行识别，如果识别到第二数据集合的状态标识为可查询标识，则选择第二数据集合进行数据查询。

本发明实施例对每个数据集合设置了状态标识，从接收对数据库的更新指示到第一数据集合更新结束的过程中，第一数据集合的状态标识发生了多次变化，可以通过识别不同状态标识，准确完成对第一数据集合的更新操作。

依据本发明实施例，数据库中包括多个相同的数据集合，在接收对数据库的更新指示后，从多个相同的数据集合中任选出第一数据集合，更新第一数据集合，标记第一数据集合为不可查询状态，接收对数据库的查询指示，在识别到第一数据集合为不可查询状态后，不对第一数据集合进行数据查询，而是选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询，实现了同时对数据库进行数据查询操作和数据更新操作，数据更新操作不会对数据查询操作造成不良影响，有效保证了更新数据库时数据库的查询稳定性。

在实际操作过程中，可以结合实施例2和实施例3的方法对数据库进行数据更新，为使本领域技术人员更加清楚地理解结合方法，现通过下述示例对结合方法进行详细说明。

示例

本示例采用Mongo DB数据库作为数据源，选择C++编写的HTTP(超文本传送协议，Hypertext transfer protocol)服务作为数据查询方；选择由python语言编写的程序作为数据更新方，定时从分布式文件系统(HDFS，Hadoop Distributed File System)中提取数据并用提取的业务数据对数据库中的业务数据进行更新。

本示例中，Mongo DB数据库中包括两个相同的数据集合，每个数据集合中的业务数据记录于数据表中。在接收对数据库的更新指示之前，两个相同的数据集合位于数据查询池中，在接收对数据库的查询指示之后，从两个数据集合中任选出一个数据集合作为数据查询对象进行数据查询。

本示例对每个数据集合设置了一个状态机，每个状态机对应一个状态表，状态表中存储的信息包括：1、数据集合的读写状态，用状态标识表示；2、数据集合与数据池的连接记号，用位置信息表示。具体地，使用数字标记状态标识，包括0-可读状态、1-准备更新请求、2-准备更新确认、3-正在更新四种；使用字母标记数据集合的位置信息，包括A-数据集合位于数据查询池中、B-数据集合位于数据更新池中。

图4示出了根据本发明一个示例的应用于数据库的数据处理方法的流程图；图5示出了根据本发明一个示例的应用于数据库的数据处理方法的示意图；图6示出了根据本发明一个示例的第一数据集合的第一状态表的变化过程示意图。结合图5和图6可以更加清楚地理解图4所述的方法，图4所述方法具体可以包括以下步骤：

S1、接收对数据库的更新指示，从两个数据集合中选择第一数据集合，更改第一数据集合的第一状态表，将状态标识从0更改为1。

S2、检测到第一数据表中的状态标识1后，将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池中，间隔预设10s后，删除第一状态表中的位置信息A，即删除第一数据集合与数据查询池的连接记号，在第一状态表中新增位置信息B，即增加第一数据集合与数据更新池的连接记号。

S3、检测到第一状态表中的位置信息B后，将状态标识从1更改为2；进一步在检测到第一状态表中的状态标识2后，开始对第一数据集合进行更新，将状态标识从2更改为3。

在更新第一数据集合过程中，数据更新方从分布式文件系统获取新数据，并使用获取的新数据对第一数据集合中的数据进行全量更新，将新数据写入第一数据集合的数据表中。

在更新第一数据集合过程中，如果接收到数据查询方对数据库发送的查询指示，则在识别到第一状态表中的状态标识3后，确定第一数据集合处于更新状态，数据查询方会选择携带有状态标识0的数据集合进行数据查询。

更新第一数据集合时，如果对第一数据集合中的业务数据采用传统的数据标识识别-更新的数据更新方法，则需要进行大量的数据标识识别操作。由于大量的数据标识识别操作需要耗费大量的时间，因此会导致数据集合更新耗时较长、数据集合更新效率较低等问题的产生。为了解决上述问题，本示例采用全量更新方法对第一数据集合中的业务数据进行更新，省去了大量的数据标识识别操作，简化了数据集合更新操作的操作步骤，提高了数据集合的更新效率。

同时全量更新方法可以有效删除数据库中的失效数据，省去查询数据库中失效数据的时间，从而提高了数据查询速度。数据集合中的大量业务数据可以记录于数据表中，可以对第一数据集合所对应的数据表进行全量更新，有效删除数据表中的失效标识，从而提高了针对第一数据集合的数据查询速度。

S4、待第一数据集合更新结束，将第一状态表中的状态标识3更改为0；进一步在检测到第一状态表中的状态标识0后，将第一数据集合移回至数据查询池中。

S5、在数据查询池中，将第一数据集合的第一状态表中的位置信息B更改为位置信息A。

S6、按照上述步骤S1-S5的方法对第二数据集合进行更新操作。

本示例针对数据集合设置了状态标识和位置信息，可以通过对状态标识和位置信息的识别和更改操作，实现对更新第一数据集合的多个操作步骤的准确控制，准确完成了对第一数据集合的更新操作。

实施例4

参考图7，示出了根据本发明实施例1的应用于数据库的数据处理装置的结构框图，具体可以包括：

更新指示接收模块401，用于接收对数据库的更新指示，数据库中包括多个相同的数据集合。

第一数据集合选择模块402，用于从所述多个相同的数据集合中选择第一数据集合。

第一数据集合更新模块403，用于更新所述第一数据集合，标记第一数据集合为不可查询状态。

查询指示接收模块404，用于接收对数据库的查询指示，选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询。

依据本发明实施例，数据库中包括多个相同的数据集合，在接收对数据库的更新指示后，从多个相同的数据集合中任选出第一数据集合，更新第一数据集合，标记第一数据集合为不可查询状态，接收对数据库的查询指示，在识别到第一数据集合为不可查询状态后，不对第一数据集合进行数据查询，而是选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询，实现了同时对数据库进行数据查询操作和数据更新操作，数据更新操作不会对数据查询操作造成不良影响，有效保证了更新数据库时数据库的查询稳定性。

实施例5

参考图8，示出了根据本发明实施例2的应用于数据库的数据处理装置的结构框图，具体可以包括：

更新指示接收模块501，用于接收对数据库的更新指示，数据库中包括多个相同的数据集合。

第一数据集合选择模块502，用于从所述多个相同的数据集合中选择第一数据集合。

第一数据池移动模块503，用于将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池，在将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池之前，第一数据集合携带第一数据集合位于数据查询池的第一位置信息。

第一位置信息更改模块504，用于待第一数据集合的当前查询结束之后，更改第一位置信息为第一数据集合位于数据更新池的第二位置信息。

位置信息监控模块505，用于监控到第一数据集合携带第二位置信息。

第一数据集合更新模块506，用于在数据更新池中对第一数据集合进行数据更新，标记第一数据集合为不可查询状态。

查询指示接收模块507，用于接收对数据库的查询指示，选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询。

第二数据池移动模块508，用于在第一数据集合更新结束之后，将第一数据集合从数据更新池移回至数据查询池中。

第二位置信息更改模块509，用于更改第一数据集合携带的第二位置信息为第一位置信息。

本发明实施例中，优选地，所述装置还包括：

报警操作执行模块，用于若在所述数据更新池中未监控到所述第一数据集合携带有所述第二位置信息，则执行报警操作，在报警时段内可对所述数据查询池中的所述第二数据集合进行数据查询。

依据本发明实施例，数据库中包括多个相同的数据集合，在接收对数据库的更新指示后，从多个相同的数据集合中任选出第一数据集合，更新第一数据集合，标记第一数据集合为不可查询状态，接收对数据库的查询指示，在识别到第一数据集合为不可查询状态后，不对第一数据集合进行数据查询，而是选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询，实现了同时对数据库进行数据查询操作和数据更新操作，数据更新操作不会对数据查询操作造成不良影响，有效保证了更新数据库时数据库的查询稳定性。

并且，在数据集合更新之前，将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池，并且将第一数据集合携带的第一位置信息更改为第二位置信息，将第二位置信息作为数据集合更新操作的开始标识，在识别到第一数据集合携带有第二位置信息后，开始对第一数据集合进行数据更新操作，待第一数据集合更新结束并将其移回至数据查询池后，将第一数据集合携带的第二位置信息更改回第一位置信息，本发明基于不同位置信息的更改和识别操作，确保了对数据集合的多步更新操作的有序进行，保证了数据更新操作的准确性。

另外，本发明还具有很强的容错性，如果更新数据库的第一数据集合的操作出现问题，则会执行报警操作，这时仍可对数据库的其他数据集合进行数据查询，在保证数据查询操作正常进行的同时，为运维人员提供充足时间解决故障问题。

实施例6

参考图9，示出了根据本发明实施例3的应用于数据库的数据处理装置的结构框图，具体可以包括：

更新指示接收模块601，用于接收对数据库的更新指示，数据库中包括多个相同的数据集合。

第一数据集合选择模块602，用于从所述多个相同的数据集合中选择第一数据集合。

第一标识更改模块603，用于更改第一数据集合的可查询标识为准备更新请求标识，在接收对数据库的更新指示之前，第一数据集合的状态标识为指示可查询状态的可查询标识。

第一标识检测模块604，用于检测到第一数据集合的状态标识为准备更新请求标识。

第一数据池移动模块605，用于将第一数据集合从数据查询池移至数据更新池。

第二标识更改模块606，用于更改第一数据集合的准备更新请求标识至准备更新确认标识。

第二标识检测模块607，用于检测到第一数据集合的准备更新确认标识。

第一数据集合更新模块608，用于更新第一数据集合，同时更改第一数据集合的准备更新确认标识为指示不可查询状态的正在更新标识。

查询指示接收模块609，用于接收对数据库的查询指示，选择标记有可查询标识的第二数据集合进行数据查询。

依据本发明实施例，数据库中包括多个相同的数据集合，在接收对数据库的更新指示后，从多个相同的数据集合中任选出第一数据集合，更新第一数据集合，标记第一数据集合为不可查询状态，接收对数据库的查询指示，在识别到第一数据集合为不可查询状态后，不对第一数据集合进行数据查询，而是选择标记有可查询状态的第二数据集合进行数据查询，实现了同时对数据库进行数据查询操作和数据更新操作，数据更新操作不会对数据查询操作造成不良影响，有效保证了更新数据库时数据库的查询稳定性。

另外，本发明还对每个数据集合设置了状态标识，从接收到对数据库的更新指示到第一数据集合更新结束的过程中，第一数据集合的状态标识发生了多次变化，可以通过识别不同状态标识，准确完成对第一数据集合的更新操作，进一步保证了数据更新操作的有序性及准确性。

由于所述装置实施例基本相应于前述图1-6所示的方法实施例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此就不赘述了。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的应用于数据库的数据处理装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。