1.一种基于专利群的信息处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，接收用户输入的信息；
比较文件生成单元，根据用户输入的信息，生成检索式来检索与该用户输入的信息对应的领域范围，并存储检索获得的文件；
分析单元，语义分析检索获得的每个文件，得到每个文件的关键词列表；
参考关键词列表存储单元，存储参考关键词列表，其中该参考关键词列表对应于上述领域范围；以及
评价单元，对比较文件生成单元检索获得的文件进行文件群分析，得到文件群聚类结果，之后，根据文件群聚类结果、分析单元获得的每个文件的关键词列表与参考关键词列表，得到比较文件生成单元检索获得每个文件的评分值。
2.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：评价单元包括文件群分析单元，分析检索获得的文件中特定类型人员的文件占全部文件的比例值；和比较单元，参考上述比例值，比较分析单元获得的每个文件的关键词列表与参考关键词列表，来得到上述每个文件的评分值。
3.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：评价单元包括文件群分析单元，分析检索获得的文件中特定类型人员的文件占全部文件的比例值；比较单元，比较分析单元获得的每个文件的关键词列表与参考关键词列表，得到比较结果；第三评分值调整单元，通过由文件群分析单元获得的比例值来调整比较单元的比较结果，而得到评分值。
4.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：评价单元包括文件群分析单元和比较单元，其中该文件群分析单元包括比较文件抽取单元，抽取出比较文件生成单元检索获得的文件中特定类型人员的文件，并将其作为文件群；
网络构建单元，按特定指标对上述文件群构建网络图，而得到网络特征值；
比较单元根据分析单元获得的每个文件的关键词列表、参考关键词列表和网络特征值，来得到评价值。
5.根据权利要求4所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：网络构建单元获得文件群中每个文件的网络特征值，并得到其中的最大值，并将其输出到比较单元；
比较单元根据分析单元获得的具有网络特征最大值的文件的关键词列表、参考关键词列表，得到该具有网络特征最大值的文件的评分值，之后根据文件群中每个文件的网络特征值与网络特征最大值之间的关系，来得到文件群中每个文件的评分值。
6.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该分析单元通过语义分析比较文件生成单元检索获得的每个文件的权利要求，来获得每个文件的关键词列表。
7.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该分析单元通过语义分析比较文件生成单元检索获得的每个文件的独立权利要求，来获得每个文件的关键词列表。
8.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该比较文件生成单元包括数据生成单元和对比库，其中数据生成单元根据用户输入的信息，生成检索式进行检索；对比库存储检索获得的文件。
9.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：上述参考关键词列表是预先存储在参考关键词列表存储单元中的。
10.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：上述参考关键词列表是通过整合分析单元获得的每个文件的关键词列表，并进行同义词合并后自动形成的关键词列表。
11.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：接收单元接收的用户输入信息包括用户输入的特定专利号或相关技术描述。
12.根据权利要求11所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：当用户输入的信息是特定专利号时，对比库还用第一指示信息来指示该特定专利号；且比较单元也输出第二指示信息，该第二指示信息指示用户输入的特定专利号的评分值。
13.根据权利要1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该分析单元包括第一分析单元，语义分析用户输入的特定专利号的关键词而获得该特定专利的关键词列表；第二分析单元，分析该比较文件生成单元所获得的每个文件的关键词列表。
14.根据权利要13所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：上述参考关键词存储单元包括第三分析单元，整合第二分析单元所获得的每个文件的关键词列表，并通过访问同义词库来合并整合后的关键词列表中的同义词，而形成参考关键词列表。
15.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：上述关键词列表和参考关键词列表中不仅包括关键词，还包括上述关键词的对应权重。
16.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该信息处理装置还包括信息数据库，其中存储了技术信息，该技术信息包括专利信息；比较文件生成单元生成检索式，在信息数据库中进行检索，而得到相应的文件。
17.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该信息处理装置还包括日期分析单元，获得比较文件生成单元检索获得的每个文件的日期；第一评分值调整单元，根据日期分析单元分析得到的日期，来调整评价单元输出的评分值。
18.根据权利要求1的其中之一所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该信息处理装置还包括排序单元，接收评价单元输出的每个文件的评分值，并对上述评分值加以排序。
19.根据权利要求18所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该信息处理装置还具有报告生成单元，根据排序单元的排序结果，来生成相应的报告。
20.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：所述数据生成单元包括分类号获取单元，用于在用户输入特定专利号时，获取上述特定专利的分类号及其交叉分类号；
技术领域语义分析单元，语义分析该特定专利的技术领域而得到相关关键词；
检索式生成单元，获得分类号获取单元获得的分类号及其交叉分类号和技术领域语义分析单元分析获得的关键词及其同义词，来构建检索式；
检索单元，用所构建的检索式进行检索而获得一组比较文件。
21.根据权利要求11所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：所述数据生成单元包括技术领域分析单元，用于在用户输入相关技术描述时，获取对应的关键词；
分类号获取单元，根据技术领域分析单元所获得的关键词，来分析其相应分类号；
检索式生成单元，获得分类号获取单元获得的分类号和技术领域语义分析单元分析获得的关键词及其同义词，来构建检索式；
检索单元，用所构建的检索式进行检索而获得一组比较文件。
22.根据权利要求20或21所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：进一步当检索单元获得的比较文件数量大于一定阈值时，使特定特征分析单元工作，语义分析特定特征；检索式生成单元，获得分类号获取单元获得的分类号、技术领域语义分析单元分析获得的关键词及其同义词，和特定特征分析单元获得的特定特征关键词及其同义词，来构建检索式。
23.根据权利要求22所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：当由特定特征分析单元获得的特定特征有多个时，对该特定特征进行优先级排序，按优先级顺序来构建包含特定特征的检索式。
24.根据权利要求1所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该分析单元包括专利信息获取单元，获得比较文件生成单元检索获得的每个文件的信息；
前序关键词获取单元，语义分析每个文件的独立权利要求的前序部分，来获得其相应关键词及其词频；
独权关键词获取单元，语义分析独立权利要求的特征部分，来获得相应关键词及其词频；
从权关键词获取单元，语义分析从属权利要求的特征部分，来获得相应关键词及其词频；
综合单元，综合前序关键词获取单元、独权关键词获取单元和从权关键词获取单元获得的关键词及其词频，并通过对上述获得的关键词进行同义词合并，来获得相应关键词列表。
25.根据权利要求24所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：对前序关键词获取单元、独权关键词获取单元和从权关键词获取单元获取的关键词赋予不同的权重，综合单元获取上述关键词、词频和权重，并进行同义关键词合并，而得到关键词列表。
26.根据权利要求2-4的其中之一所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：比较单元包括参考关键词权重排序单元，按权重对参考关键词进行排序，并对其中的关键词赋予不同的序号，而得到第二参考关键词列表；
关键词顺序分析单元，获得分析单元得到的每个文件的多个关键词中的每一个在第二参考关键词表中的序号；
求和单元，对关键词顺序分析单元得到的每个关键词的序号进行求和，而得到上述评分值。
27.根据权利要求26所述的基于专利群的信息处理装置，其特征在于：该比较单元进一步具有关键词相似度分析单元，输入参考关键词及其权重和分析单元得到的每个文件的关键词及其权重，而得到其相似度；将该相似度进一步输出到求和单元中，来对求和单元输出的评分值进行调整。
28.一种基于专利群的信息处理系统，其特征在于，包括：
输入装置、权利要求1-27的其中之一所述的信息处理装置以及显示装置；其中输入装置向信息处理装置输入用户的输入；显示装置，显示信息处理装置输出的数据，该数据是评分值、排序单元输出的排序结果或报告。
29.根据权利要求28所述的基于专利群的信息处理系统，其特征在于：
其中用户输入特定专利号或相关技术描述，当向用户输入特定专利号时，显示装置在显示信息处理装置输出的数据时，高亮显示与该特定专利有关的数据。
30.一种基于专利群的计算机系统，其特征在于，包括：
输入装置，由用户向其输入信息；
存储器，该存储器中存储了计算机指令信息和参考关键词列表，
处理器，从存储器中读取该计算机指令信息，进行处理，使得该处理器可接接收用户输入的信息；根据用户输入的信息，生成检索式来检索与该用户输入的信息对应的领域范围，并存储检索获得的文件；语义分析检索获得的每个文件，得到每个文件的关键词列表；存储参考关键词列表，其中该参考关键词列表对应于上述领域范围；以及
检索获得的文件进行文件群分析，得到文件群聚类结果，之后，根据文件群聚类结果、分析单元获得的每个文件的关键词列表与参考关键词列表，得到比较文件生成单元检索获得每个文件的评分值。
31.根据权利要求30所述的基于专利群的计算机系统，其特征在于：该处理器还进一步读取计算机指令信息，进行处理，使得该处理器可将所得到的评分值进行排序，得到排序结果，并根据排序结果，生成相应的报告。
32.根据权利要求30所述的基于专利群的计算机系统，其特征在于：该处理器还进一步读取计算机指令信息，进行处理，使得该处理器可分析检索获得的每个文件的日期，并根据分析得到的日期，来调整所输出的评分值。
33.根据权利要求30-32的其中之一所述的基于专利群的计算机系统，其特征在于，该计算机系统还包括显示器，用于显示处理器输出的评分值、排序结果或报告。
34.根据权利要求30所述的基于专利群的计算机系统，其特征在于：当用户输入的信息是特定专利号时，显示器高亮显示该特定专利号的评分值、排序结果或报告中与该特定专利号相关的数据。
35.一种基于专利群的知识产权管理系统，其特征在于：具有年费管理装置，根据权利要求1的基于专利群的信息处理装置或权利要求30的基于专利群的计算机系统输出的评分值，来决定继续支付年费或放弃支付年费。
36.一种基于专利群的企业运营管理系统，其特征在于：根据权利要求1的信息处理装置或权利要求30的计算机系统输出的评分值，来选择投资对象。
37.根据权利要求36所述的基于专利群的企业运营管理系统，其特征在于：将权利要求1的信息处理装置或权利要求30的计算机系统输出的评分值与该运营管理系统中存储的运营数据相结合，来得到最终评价值。
38.一种基于专利群的信息处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收步骤，接收用户输入的信息；
比较文件生成步骤，根据用户输入的信息，生成检索式来检索与该用户输入的信息对应的领域范围，并存储检索获得的文件；
分析步骤，语义分析检索获得的每个文件，得到每个文件的关键词列表；
参考关键词列表存储步骤，存储参考关键词列表，其中该参考关键词列表对应于上述领域范围；以及
评价步骤，对比较文件生成步骤检索获得的文件进行文件群分析，得到文件群聚类结果，之后，根据文件群聚类结果、分析单元获得的每个文件的关键词列表与参考关键词列表，得到比较文件生成单元检索获得每个文件的评分值。
39.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：评价步骤包括文件群分析步骤和比较步骤，文件群分析步骤分析检索获得的文件中特定类型人员的文件占全部文件的比例值；和比较步骤，参考上述比例值，比较分析单元获得的每个文件的关键词列表与参考关键词列表，来得到评分值。
40.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：评价步骤包括文件群分析步骤，分析检索获得的文件中特定类型人员的文件占全部文件的比例值；比较步骤，比较分析步骤获得的每个文件的关键词列表与参考关键词列表，得到比较结果；第三评分值调整步骤，通过由文件群分析步骤获得的比例值来调整比较步骤的比较结果，而得到评分值。
41.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：评价步骤包括文件群分析步骤和比较步骤，其中该文件群分析步骤包括比较文件抽取步骤，抽取出比较文件生成步骤检索获得的文件中特定类型人员的文件，并将其作为文件群；网络构建步骤，按特定指标对上述文件群构建网络图，而得到网络特征值；比较步骤根据分析步骤获得的每个文件的关键词列表、参考关键词列表和网络特征值，来得到评价值。
42.根据权利要求41所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：网络构建步骤获得文件群中每个文件的网络特征值，并得到其中的最大值，并将其输出到比较步骤；比较步骤根据分析步骤获得的具有网络特征最大值的文件的关键词列表、参考关键词列表，得到该具有网络特征最大值的文件的评分值，之后根据文件群中每个文件的网络特征值与网络特征最大值之间的关系，来得到文件群中每个文件的评分值。
43.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该分析步骤通过语义分析比较文件生成步骤检索获得的每个文件的权利要求，来获得每个文件的关键词列表。
44.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该分析步骤通过语义分析比较文件生成步骤检索获得的每个文件的独立权利要求，来获得每个文件的关键词列表。
45.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该比较文件生成步骤包括数据生成步骤，根据用户输入的信息，生成检索式进行检索；并将检索获得的文件存储在对比库中。
46.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：上述参考关键词列表是预先存储在参考关键词列表存储步骤中的。
47.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：上述参考关键词列表是通过整合分析步骤获得的每个文件的关键词列表，并进行同义词合并后自动形成的关键词列表。
48.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：接收步骤接收的用户输入信息包括用户输入的特定专利号或相关技术描述。
49.根据权利要求48所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：当用户输入的信息是特定专利号时，还用第一指示信息来指示该特定专利号；且比较步骤也输出第二指示信息，该第二指示信息指示用户输入的特定专利号的评分值。
50.根据权利要38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该分析步骤包括第一分析步骤，语义分析用户输入的特定专利号的关键词而获得该特定专利的关键词列表；第二分析步骤，分析该比较文件生成步骤所获得的每个文件的关键词列表。
51.根据权利要50所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：上述参考关键词存储步骤包括第三分析步骤，整合第二分析步骤所获得的每个文件的关键词列表，并通过访问同义词库来合并整合后的关键词列表中的同义词，而形成参考关键词列表。
52.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：上述关键词列表和参考关键词列表中不仅包括关键词，还包括上述关键词的对应权重。
53.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该信息处理方法用于信息处理装置中，该信息处理装置包括信息数据库，其中存储了技术信息，该技术信息包括专利信息；比较文件生成步骤生成检索式，在信息数据库中进行检索，而得到相应的文件。
54.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该信息处理方法还包括日期分析步骤，获得比较文件生成步骤检索获得的每个文件的日期；第一评分值调整步骤，根据日期分析步骤分析得到的日期，来调整评价步骤输出的评分值。
55.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该信息处理方法还包括排序步骤，接收评价步骤输出的每个文件的评分值，并对上述评分值加以排序。
56.根据权利要求55所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该信息处理方法还具有报告生成步骤，根据排序步骤的排序结果，来生成相应的报告。
57.根据权利要求48所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：所述数据生成步骤包括分类号获取步骤，用于在用户输入特定专利号时，获取上述特定专利的分类号及其交叉分类号；
技术领域语义分析步骤，语义分析该特定专利的技术领域而得到相关关键词；
检索式生成步骤，获得分类号获取步骤获得的分类号及其交叉分类号和技术领域语义分析步骤分析获得的关键词及其同义词，来构建检索式；
检索步骤，用所构建的检索式进行检索而获得一组比较文件。
58.根据权利要求48所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：所述数据生成步骤包括技术领域分析步骤，用于在用户输入相关技术描述时，获取对应的关键词；
分类号获取步骤，根据技术领域分析步骤所获得的关键词，来分析其相应分类号；
检索式生成步骤，获得分类号获取步骤获得的分类号和技术领域语义分析步骤分析获得的关键词及其同义词，来构建检索式；
检索步骤，用所构建的检索式进行检索而获得一组比较文件。
59.根据权利要求57或58所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：进一步当检索步骤获得的比较文件数量大于一定阈值时，使特定特征分析步骤工作，语义分析特定特征；检索式生成步骤，获得分类号获取步骤获得的分类号、技术领域语义分析步骤分析获得的关键词及其同义词，和特定特征分析步骤获得的特定特征关键词及其同义词，来构建检索式。
60.根据权利要求59所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：当由特定特征分析步骤获得的特定特征有多个时，对该特定特征进行优先级排序，按优先级顺序来构建包含特定特征的检索式。
61.根据权利要求38所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该分析步骤包括专利信息获取步骤，获得比较文件生成步骤检索获得的每个文件的信息；
前序关键词获取步骤，语义分析每个文件的独立权利要求的前序部分，来获得其相应关键词及其词频；
独权关键词获取步骤，语义分析独立权利要求的特征部分，来获得相应关键词及其词频；
从权关键词获取步骤，语义分析从属权利要求的特征部分，来获得相应关键词及其词频；
综合步骤，综合前序关键词获取步骤、独权关键词获取步骤和从权关键词获取步骤获得的关键词及其词频，并通过对上述获得的关键词进行同义词合并，来获得相应关键词列表。
62.根据权利要求61所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：对前序关键词获取步骤、独权关键词获取步骤和从权关键词获取步骤获取的关键词赋予不同的权重，综合步骤获取上述关键词、词频和权重，并进行同义关键词合并，而得到关键词列表。
63.根据权利要求39-41的其中之一所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：比较步骤包括参考关键词权重排序步骤，按权重对参考关键词进行排序，并对其中的关键词赋予不同的序号，而得到第二参考关键词列表；
关键词顺序分析步骤，获得分析步骤得到的每个文件的多个关键词中的每一个在第二参考关键词表中的序号；
求和步骤，对关键词顺序分析步骤得到的每个关键词的序号进行求和，而得到上述评分值。
64.根据权利要求63所述的基于专利群的信息处理方法，其特征在于：该比较步骤进一步具有关键词相似度分析步骤，输入参考关键词及其权重和分析步骤得到的每个文件的关键词及其权重，而得到其相似度；将该相似度进一步输出到求和步骤中，来对求和步骤输出的评分值进行调整。