技术总结
本发明涉及一种最大粒度结构描述符的行人再辨识方法，包括以下步骤：S1，获取图像集中彩色的行人图像，使用Gabor滤波器处理行人图像，获得多个尺度图像；S2，获取各尺度图像的颜色差分直方图CDH，并提取LMCC描述符；S3，提取LOMO描述符；S4，使用LDA算法进行度量学习，获得特征空间的最优子空间投影；S5，输入待辨识的行人图像，计算待辨识的行人图像同图像集中行人图像的相似度量距离，得到辨识结果。与现有技术相比，本发明方法对于光照、旋转、平动等因素变化有较好的鲁棒性，能够提取图像的本质特征，具有良好的行人辨识性能，并且对光照、视角、遮挡等变化具有不敏感性。
技术研发人员：赵才荣;王学宽;苗夺谦;刘翠君;章宗彦
受保护的技术使用者：同济大学
文档号码：201610824156
技术研发日：2016.09.14
技术公布日：2017.03.08