技术总结
本发明针对现有中小型水库大坝安全评价技术和方法的不足，提出一种基于GRA‑BP神经网络的中小型水库大坝安全评价方法，该方法包括以下步骤：基于灰色关联度分析方法筛选影响中小型水库大坝安全的主要因素，构建中小型水库大坝安全评价指标体系；生成网络训练检验样本；确定BP神经网络的拓扑结构；设定BP神经网络的主要训练参数，初始网络连接权值和阈值，设定网络训练的终止条件：误差精度和训练次数；采用L‑M算法、累积网络全局误差进行网络修正；输入训练和检验样本对安全评价BP神经网络进行训练和检验，最终构建基于BP神经网络的智能大坝安全评价模型。该方法能够实现综合安全评价、病险分析等功能，具有较高的科学性、有效性和实用性。
技术研发人员：李浩平;李峰;卞雪;唐傲翔;李悦佳;欧阳俊
受保护的技术使用者：三峡大学
文档号码：201610830410
技术研发日：2016.09.18
技术公布日：2017.01.25