基于互联网形成专家有偿知识音频合辑的方法及装置与流程

文档序号:12271592阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于移动互联网共享经济模式下挖掘专家有偿知识并形成专家音频合辑的方法,其特征在于,所述方法包括:

一种五种角色定义和支付以及评估方法,建立一个活跃的,可分享的有偿知识共享圈,鼓励更多人参与有偿知识的提问,答复,传递,阅读的知识和经验分享活动;在上述的角色定义,系统存在这五种角色:

知识提问体,负责在系统中通过移动终端来随时随地提问,通过设计合理巧妙的问题,来挖掘知识回答体;

知识回答体,负责在系统中通过移动终端来随时随地在规定的长短时间内进行音频回答,在系统中被设定为具有丰富经验知识的数据挖掘对象,并根据系统记录知识共享轨迹,来形成系统评定的知识身价;

问答传递体, 负责阅读,和进行小额付费,当认可本次提问与答问的知识价值后,可以进行分享推广的系统活动;

问答阅读体, 只负责阅读,和进行小额付费,以及对提问体和问题体可以进行评分,但并不做传递,问答阅读体如果是由传递体推荐过来的,该传递体可以参加本次小额付费的分成;

经过多轮的有偿知识问答,知识沉淀与推送平台可以采用知识回答体为主索引,来累计生成对应的该专家音频合辑,由于音频数据库与普通文本数据库不相同,在上诉模型中,需要专家即知识回答体,在移动客户端(即智能手机,平板电脑等),增加音频采样模块进行多轮简易声音采样,提高语音识别率,形成经验采样,然后再在知识回答体每轮回答前,知识回答体在移动客户端启动音频采样模块进行自动语音识别,在上传音频的同时,把对应的相似文本也上传至服务器;在编辑合辑时,知识回答体可以通过语音进行搜索,来整理编排,从而形成合辑。

2.如权力要求1所述的方法,其特征在于,

步骤S01,知识回答体在系统移动客户端装置加载激活音频采样单元,音频采样单元输出音频训练文本,让知识回答体通过输入单元进行录音采样,建立自己的汉语声学模型;音频采样单元通过使用一组语音信号样本的声音单元,即音频训练数据库,来获取模型的参数,音频训练数据库主要为以声学模型的形式从语音信号中提取出来的统计数据;

步骤S02,音频采样单元将会查看反映单词到声音单元序列的映射的字典文件,从而找到与声音单元相关的对应的汉语单词信号,给出音频训练数据库的传送序列和字典文件,实现符合规则的单词到声音单元序列的映射;并实现无声声音片段到相应无声或体近似有声的声音元组;在训练的过程中主要使用前体作为系统的语言字典文件,以及用相应无声或体近似有声的声音元组作为过补充;训练完后,音频采样单元运行解码器来检验训练的结果;

步骤S03,知识回答体确认训练出来的模型质量来建立自己的声学模型,并在移动客户端装置存储声学模型参数,用以在后续语音进行音频录制时,音频采样单元可以根据声学模型反向识别语音并转为文本信息;同时,移动终端向服务器更新知识回答体在知识库的标签,确定了知识回答体有音频搜索和建立合辑的能力;

步骤S04,知识提问体在移动客户端装置,通过本地知识规则引擎单元以及输入单元,搜索感兴趣的知识领域,根据服务器知识规则引擎单元,从知识库搜索,提供专长介绍信息给予知识提问体做参考,让知识提问体确定选择相应的知识回答体;

步骤S05,知识提问体通过移动客户端装置的电子支付单元,根据知识回答体对应身价的金额,通过网络通信单元向平台支付提问金额,并提交所问的问题,系统服务器知识规则引擎单元调用知识沉淀处理单元确认完毕后,传播通信单元定向向专家提醒,催促知识回答体答复,知识沉淀与推送平台也会在服务器刷新数据,让其它用户的移动客户端装置的本地知识规则引擎单元通过调用内容显示控制单元,显示知识提问体的问题,以及咨询的专家信息;

步骤S06,知识回答体通过系统移动客户端装置的输入单元,进行音频答复,对本地音频文件进行时间控制,并采用压缩机制,减少移动数据的上栽时间,同时采用音频采样单元反向识别语音并转为文本信息,通过网络通信单元,将音频以及相应的文本内容上传到服务器装置,通过知识沉淀处理单元对音频文件进行加密权限设置,用来区分已付费用户和未付费用户,并在初始阶段设置文件权限,仅供知识提问体听取;当知识提问体通过移动客户端装置,访问数据时,本地知识规则引擎单元根据权限验证,验证成功即可听取这条答复;

步骤S07,问答阅读体,阅读该问题题目,认为具有重要的价值,愿意进行平台标示的小额支付来探索知识回答体的答复内容,通过系统移动客户端装置网络通信单元访问服务器装置,并通过电子支付单元进行支付成功后,刷新服务器装置的本次问题答复权限,服务器返回权限标示,移动客户端装置的本地知识规则引擎单元获取权限,使得内容显示控制单元可以进行内容输出;

步骤S08,如果问答阅读体认为该话题和答复很有价值,可以推广分享,即在移动客户端装置通过网络通信单元提交推送请求,让服务器装置通过传播通信单元对该条问答进行推送,并打上问答阅读体的标签,跟踪阅读体的推送结果;

步骤S09,知识沉淀与推送平台的用户通过移动客户端装置的电子支付单元与服务器支付处理单元进行交互,在知识沉淀与推送平台的服务器装置确认收到支付小金额后,即转化为问答阅读体,即可获取权限;于是可通过移动客户端装置,访问数据时,本地知识规则引擎单元根据权限验证,验证成功,即可听取这条答复;

步骤S010,通过计算累计多名问答阅读体,问答传递体的反馈,知识沉淀与推送平台刷新知识回答体的身价,鼓励知识回答体继续共享知识提高身价;服务器将评价结果与知识提问体、知识回答体、问答传递体、问答阅读体他们的属性关联后,及答复的音频和识别文本,存储在知识库,形成本次问答的一个记录。

3.如权力要求1以及权力要求2所述的方法,其特征在于:

步骤S11,知识回答体通过移动客户端输入单元发出语音音频进行搜索,音频采样单元调用步骤S03在音频训练的数据库所形成的声学模型,进行语音识别,并通过网络通信单元发送已识别的相似文本到服务器进行搜索;

步骤S12,服务器的音频索引处理单元获取识别的相似文本后,进行检索,将知识库里面相关联的音频和文本调出,经过传播通信单元处理,反馈给移动客户端;

步骤S13,移动客户端内容显示控制单元将获取的关联反馈的结果,音频索引处理单元计算文本相似度,将相似值最高的显示在最前面进行排列显示;

步骤S14,根据内容显示控制单元的显示结果,知识回答体新建一个专辑,形成编辑需求,进行合辑的编辑选择;合并选中的多个记录可以通过内容显示控制单元预览,其中每条记录包含,累计多名问答阅读体以及问答传递体的反馈,知识沉淀与推送平台刷新知识回答体的身价等多个角色的属性,服务器知识规则引擎单元计算合辑的价格;

步骤S15,知识回答体将合辑编辑确认,反馈给服务器;服务器音频索引处理单元,将每天问答记录中的多个角色的属性数据(累计多个问答阅读体,问答传递体的反馈,每轮记录中知识沉淀与推送平台15刷新知识回答体的身价)再次合并汇总,建立索引,形成合辑,存入知识库。

4.如权力要求3所述的方法,其特征在于:

移动互联网有偿知识共享网络平台进行知识共享过程评估专家以及共享知识创造价值步骤:

步骤S11,服务器装置的知识沉淀处理单元从知识库搜索获取,并设定知识回答者的初始身价,即根据上一轮问答,统计所有最新的问答阅读者和问答传递者的评分,采用评估方法算法,对当前身价,以及知识提问者反馈,以及上一个话题的问答阅读者的正负反馈权值加,进行权值求和,同时默认问答传递者给予的为正向反馈,也对所有问答传递者进行权值累加,加以累加,刷新和校对知识回答者的最新身价值;

步骤S12,在知识提问者通过移动客户端装置的电子支付单元支付时,服务器装置的支付处理单元根据知识提问者11支付的金额,按比例先收取少量手续费,将剩余金额通过电子支付单元处理,并由传播通信单元发送确认信息,当知识回答者访问内容显示控制单元时,会提示知识回答者获得收益,知识回答者即可通过电子支付单元获取收益;

步骤S13,每位新的问答阅读者,通过移动客户端装置的电子支付单元支付时在支付小额阅读金额后,知识沉淀与推送平台的服务器知识规则引擎单元按照规则将该金额按一定比例分配给知识提问者,传播通信单元发送确认信息到移动客户端装置,当知识回答者,提问者访问内容显示控制单元22时,会提示知识获得收益;

步骤S14,如果该问答阅读者是被问答传递者介绍过来的,则上述步骤S13中分配知识提问者的金额时,服务器知识规则引擎单元按照规则会再拆出来并分配一部分金额给予问答传递者,用于鼓励知识分享传递;

步骤S15,通过计算累计多名问答阅读者,问答传递者的反馈,知识沉淀与推送平台刷新知识回答者的身价,鼓励知识回答者继续共享知识提高身价;即根据本轮问答,再次统计所有最新的问答阅读者和问答传递者的评分,采用评估方法算法,对当前身价,以及知识提问者反馈,以及上一个话题的所有问答阅读者的反馈权值进行权值求和,同时默认问答传递者给予的为正向反馈,也对所有问答传递者进行权值累加,加以累加,刷新知识回答者的身价值,服务器将评价结果与各角色的属性关联后,存储在知识库,而评价结果也可以作为其他用户对该专家搜索时进行的排序依据。

5.如权力要求4所述的方法,其特征在于:本发明提供一种基于移动互联网共享经济模式下挖掘专家有偿知识并形成专家音频合辑的移动客户端装置,

包括:本地知识规则引擎单元,内容显示控制单元,输入单元,电子支付单元,网络通信单元,音频采样单元,音频训练的数据库。

6.如权力要求4所述的方法,其特征在于:本发明提供一种基于移动互联网共享经济模式下挖掘专家有偿知识并形成专家音频合辑的服务器端装置,包括:服务器知识规则引擎单元,知识沉淀处理单元,支付处理单元,传播通信单元,知识库,音频索引处理单元。

当前第2页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1