1.一种气象信息的处理及展示方法，其特征在于，包括：
获取训练样本点的时间信息、位置信息和气象指标变量；
根据所述位置信息和所述气象指标变量进行训练，获取与所述时间信息相应的目标回归模型；
根据目标地点的位置信息和所述目标回归模型，获取目标地点的气象信息；
根据气象指标颜色设置规则，将所述目标地点的气象信息转化为颜色信息；
根据所述目标地点的位置信息，将所述颜色信息进行显示。
2.根据权利要求1所述气象信息的处理及展示方法，其特征在于，所述根据位置信息和气象指标变量进行训练，获取与时间信息相应的目标回归模型，具体包括：根据所述位置信息和所述气象指标变量进行训练，获得与所述时间信息相应的神经网络预测模型；
所述根据目标地点的位置信息和目标回归模型，获取目标地点的气象信息，具体包括：根据所述目标地点的位置信息和所述神经网络预测模型，获取目标地点的气象信息。
3.根据权利要求1所述气象信息的处理及展示方法，其特征在于，
所述根据位置信息和气象指标变量进行训练，获取与时间信息相应的目标回归模型，具体包括：根据所述位置信息、所述温度值和所述湿度值进行训练，获取与所述时间信息相应的温湿度预测模型，所述气象指标变量包括所述温度值和所述湿度值；
所述根据目标地点的位置信息和目标回归模型，获取目标地点的气象信息，具体包括：根据所述目标地点的位置信息和所述温湿度预测模型，获取所述目标地点的预测温度和预测湿度，所述气象信息包括所述预测温度和所述预测湿度；
所述根据气象指标颜色设置规则，将目标地点的气象信息转化为颜色信息，具体包括：根据所述温度颜色设置规则，将所述目标地点的预测温度转换为温度颜色信息；
根据所述湿度颜色设置规则，将所述目标地点的预测湿度转换为湿度颜色信息；
所述根据目标地点的位置信息，将颜色信息进行显示，具体包括：根据所述目标地点的位置信息，分别将所述温度颜色信息和所述湿度颜色信息进行显示。
4.根据权利要求3所述气象信息的处理及展示方法，其特征在于，该方法还包括：获取所述训练样本点的降水量和/或空气质量指数，以及所述训练样本点的经纬度信息，所述气象指标变量还包括所述降水量和所述空气质量指数，所述位置信息包括所述经纬度信息；
根据所述经纬度信息和所述降水量进行训练，获取与所述时间信息相应的降水量预测模型；
根据目标地点的经纬度信息和所述降水量预测模型，获取目标地点的降水量预测信息；
根据降水量颜色设置规则，将所述目标地点的降水量预测信息转化为降水量颜色信息；
根据所述经纬度信息和所述空气质量指数进行训练，获取与所述时间信息相应的空气质量预测模型；
根据目标地点的经纬度信息和所述空气质量预测模型，获取目标地点的空气质量预测信息；
根据空气质量颜色设置规则，将所述目标地点的空气质量预测信息转化为空气质量颜色信息；
根据所述目标地点的经纬度信息，将所述降水量颜色信息和/或所述空气质量颜色信息进行显示。
5.根据权利要求2所述气象信息的处理及展示方法，其特征在于，
所述根据位置信息和气象指标变量进行训练，获得与时间信息相应的神经网络预测模型，具体包括：将所述位置信息作为输入变量，所述气象指标变量作为输出变量进行训练，获取与所述时间信息相应的神经网络预测模型。
6.一种气象信息的处理及展示系统，其特征在于，包括：
信息获取模块：用于获取训练样本点的时间信息、位置信息和气象指标变量；
模型确定模块：用于根据所述位置信息和所述气象指标变量进行训练，获取与所述时间信息相应的目标回归模型；
气象信息预测模块：用于根据目标地点的位置信息和所述目标回归模型，获取目标地点的气象信息；
显示信息转化模块：用于根据气象指标颜色设置规则，将所述目标地点的气象信息转化为颜色信息；
信息显示模块：用于根据所述目标地点的位置信息，将所述颜色信息进行显示。
7.根据权利要求6所述气象信息的处理及展示系统，其特征在于，所述模型确定模块具体用于：根据所述位置信息和所述气象指标变量进行训练，获得与所述时间信息相应的神经网络预测模型；
所述气象信息预测模块具体用于：根据所述目标地点的位置信息和所述神经网络预测模型，获取目标地点的气象信息。
8.根据权利要求6所述气象信息的处理及展示系统，其特征在于，
所述模型确定模块具体用于：根据所述位置信息、所述温度值和所述湿度值进行训练，获取与所述时间信息相应的温湿度预测模型，所述气象指标变量包括所述温度值和所述湿度值；
所述气象信息预测模块具体用于：根据所述目标地点的位置信息和所述温湿度预测模型，获取所述目标地点的预测温度和预测湿度，所述气象信息包括所述预测温度和所述预测湿度；
所述显示信息转化模块具体用于：根据所述温度颜色设置规则，将所述目标地点的预测温度转换为温度颜色信息；根据所述湿度颜色设置规则，将所述目标地点的预测湿度转换为湿度颜色信息；
所述信息显示模块具体用于：根据所述目标地点的位置信息，分别将所述温度颜色信息和所述湿度颜色信息进行显示。
9.根据权利要求8所述气象信息的处理及展示系统，其特征在于，
所述信息获取模块还用于获取所述训练样本点的降水量和/或空气质量指数，以及所述训练样本点的经纬度信息，所述气象指标变量还包括所述降水量和所述空气质量指数，所述位置信息包括所述经纬度信息；
所述模型确定模块还用于根据所述经纬度信息和所述降水量进行训练，获取与所述时间信息相应的降水量预测模型，以及用于根据所述经纬度信息和所述空气质量指数进行训练，获取与所述时间信息相应的空气质量预测模型；
所述气象信息预测模块还用于根据目标地点的经纬度信息和所述降水量预测模型，获取目标地点的降水量预测信息，以及用于根据目标地点的经纬度信息和所述空气质量预测模型，获取目标地点的空气质量预测信息；
所述显示信息转化模块还用于根据降水量颜色设置规则，将所述目标地点的降水量预测信息转化为降水量颜色信息，以及用于根据空气质量颜色设置规则，将所述目标地点的空气质量预测信息转化为空气质量颜色信息；
所述信息显示模块还用于根据所述目标地点的经纬度信息，将所述降水量颜色信息和/或所述空气质量颜色信息进行显示。
10.根据权利要求7所述气象信息的处理及展示系统，其特征在于，
所述模型确定模块在根据位置信息和气象指标变量进行训练，获得与时间信息相应的神经网络预测模型时，具体用于：将所述位置信息作为输入变量，所述气象指标变量作为输出变量进行训练，获取与所述时间信息相应的神经网络预测模型。