1.一种虚拟电厂经济安全调度优化方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:输入电价、风机出力的预测数据;输入市场合约参数,惩罚参数;输入燃气轮机、抽水蓄能电站参数;构造虚拟电厂经济调度模型,包括构建优化目标:建立以利润最大化为目标的函数其中,T为总时段数,ns为电价的总方案数,M为风机出力的总方案数,π(s)为第s组电价方案的概率,Rt为t时段的收益,Ct为t时段的成本;构建约束条件,包括:电源出力的上下限约束、电源出力的爬坡约束、可控电源的最大和最小启停时间约束、能量平衡约束;
步骤2:输入配电网网架参数,潮流约束参数;构造虚拟电厂安全调度模型,包括线路的功率约束、节点电压约束、与主网连接点的交换功率约束;
步骤3:调用GAMS软件根据步骤1和步骤2中输入的目标函数和约束条件求解所构非线性混合整数规划模型,输出优化结果。
2.根据权利要1所述的虚拟电厂经济安全调度优化方法,其特征在于:所述步骤1中构建的约束条件包括:
(1)燃气轮机的约束条件:
workt,i,Kt,i,ont,i,offt,i∈{0,1};
ont,i+offt,i=Kt,i;
Kt,i=|workt,i-workt-1,i|;
gti,minworkt,i≤gtt,i≤gti,maxworkt,i;
式中:布尔变量workt,i表示t时刻机组i是否工作,若是则置1,否则置0;布尔变量ont,i表示t时刻机组i是否启动,若是则置1,否则置0;Kt,i表示t时刻机组i是否改变工作状态,是则置1,否则置0;offt,i表示t时刻机组i是否关闭,若是则置1,否则置0;gti,max/gti,min表示机组i的最大/小发电量;为机组i的向上爬坡率,
为机组i的向下爬坡率;
(2)抽水蓄能电站的约束条件:
初始时刻抽水蓄能电站储能E1为0,将t时段抽水蓄能电站的蓄水量等效为蓄电量Et;int和outt为决策变量,分别表示蓄入和放出的电能,Emax表示最大蓄电量,Ec表示最大蓄入电量,Ed表示最大放出电量,则有:
E1=0;
Et+int≤Emax;
outt≤Et-1;
int≤Ec;
outt≤Ed;
Et-Et-1=int-outt;
(3)远期合同的约束条件:
(1-z)Ht≤H′t≤(1+z)Ht;
式中:z为合约允许的偏差系数,z∈[0,1],H′t表示满足合约要求输送的实际电量,为决策变量;Ht为t时段按合约要求输送的电能;
(4)功率平衡约束:
式中:Wt,w表示t时刻第w组风机出力方案,St,s'表示t时刻第s'组光伏出力方案,gtt为t时段的发电量;Bt为t时段的购电量;Dt分别为t时段向日前市场计划输送的电能;μ1、μ2分别表示发电效率和蓄能。
3.根据权利要1所述的虚拟电厂经济安全调度优化方法,其特征在于:所述步骤2中构建的虚拟电厂安全调度模型包括:
(1)符合基尔霍夫定律:
Pl,t(θl,t,Vi,t)-Pg,l,t+Pd,l,t=0,t=1~T
Ql,t(θl,t,Vl,t)-Qg,l,t+Qd,l,t=0,t=1~T
式中:Vl,t为t时刻节点l的电压幅值;θl,t为t时刻节点l的电压相角;Pl,t为t时刻节点l的注入有功功率;Pg,l,t为t时刻节点l上燃气轮机发出的总有功功率;Pd,l,t为t时刻节点l消耗的有功功率;Ql,t为t时刻节点l的注入无功功率;Qg,l,t为t时刻节点l上燃气轮机发出的总无功功率;Qd,l,t为t时刻节点l消耗的无功功率;
(2)潮流方程约束:
式中:Ylm'为节点导纳矩阵元素的幅值;δlm'为节点l到节点m’之间线路导纳的相角;θl,t为t时刻节点l的电压相角;θm',t为t时刻节点m’的电压相角;
(3)节点lm’间线路的视在功率约束:
式中:Slm',t为t时刻节点l到节点m’之间的视在功率;Slm'max为节点l和节点m’之间的线路容量;Sb为配电网中所有支路的集合;
(4)配网与主网连接点的容量约束:
SGSP,t≤SGSPmax,t=1~T
式中:SGSP,t为t时刻在公共连接点配网与主网交换的视在功率;SGSPmax表示在公共连接点配网与主网交换的视在功率上限;
(5)节点电压约束:
式中:Vl,t为配电网t时刻节点l的电压幅值;为节点l允许的最小电压值;
为节点l允许的最大电压值。