技术总结
本发明的各实施例总体上涉及基于媒体内容的推荐的属性加权。具体地，公开了用于部分基于有多少用户实际查看或倾听媒体内容以及有多少用户“喜欢”内容或表明对内容的偏好来向内容的属性自动分配权重的技术。内容项可以是任何类型的音频或视频媒体内容(诸如，歌曲、视频或电影)以及书写内容(诸如，书籍、文章、日记、广告或杂志)。基于内容项的用户偏好之间的相似性确定第一相似性得分。基于内容项的一个或多个公共属性之间的相似性确定第二相似性得分。这些属性被分配表示消费了对应内容的用户数的评级。接着，使用例如线性方程回归技术基于第一相似性得分和第二相似性得分向每个属性分配权重。
技术研发人员：V·斯瓦米纳森;徐腾;S·米特拉
受保护的技术使用者：奥多比公司
文档号码：201610918272
技术研发日：2016.10.20
技术公布日：2017.06.16