技术总结
本发明公开了一种获取模糊不变图像的特征描述子的方法，先将图像划分为多个局部图块，对局部图块细分进行密集采样得到LPQ+；将每个局部图块对应的多个LPQ+合并获得局部图块的特征描述，然后对所有的局部图块的特征描述子进行FV(Fisher Vector)编码并进行相应正则化处理来获得更高维度的模糊图像特征描述。本发明提供的这种获取模糊不变图像的特征描述子的方法，针对模糊图像识别基于LPQ提出的一种更高效、更准确的模糊图像识别特征描述子LPQ+，具有判别性高和特征维度较低的优势；FV编码提高了传统描述子的综合性能；而FV编码与LPQ+的结合，相较于FV编码与传统描述子的结合，在识别精度和识别效率上均具有更好效果。
技术研发人员：肖阳;冯晨;曹治国;陈俊;张骁迪;赵富荣
受保护的技术使用者：华中科技大学
技术研发日：2016.10.21
技术公布日：2019.04.12