技术总结
为了解决现有技术中无法通过训练样本进行学习及检测结果不够准确的问题，本发明提供一种利用单类支持向量机检测河流目标的方法，提取遥感图像中的光谱特征后经过粗筛选过程，基于光谱特征，提取河流候选区域，再利用光谱值生成的特征向量对单类支持向量机进行训练。针对粗筛选过程的结果再进行精细检测，以便对河流候选区域进行图像分割，生成形状特征，最后根据形状指数阈值，实现目标检测。本发明使用单类支持向量机方法仅需要一类训练样本，提高检测效率；同时通过粗筛选和精细检测两个环节提高了检测的准确度。
技术研发人员：薄树奎;荆永菊
受保护的技术使用者：郑州航空工业管理学院
文档号码：201610944422
技术研发日：2016.11.02
技术公布日：2017.03.08