适应风电接入的深度调峰需求评估方法与流程

技术特征：

1.一种适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，该方法包括：

基于Copula函数构造网供负荷和风电功率的联合概率密度函数；

根据所述联合概率密度函数计算等效网供负荷的概率密度函数；

根据所述概率密度函数和常规机组最小技术出力计算弃风电量；以及

根据风电理论电量和所述弃风电量评估常规机组深度调峰需求。

2.如权利要求1所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，基于Copula函数构造网供负荷和风电功率的联合概率密度函数的步骤之前，该方法还包括：

根据历史数据计算预测数据；以及

根据所述预测数据获取网供负荷。

3.如权利要求2所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，根据历史数据计算预测数据的步骤，具体包括：

根据负荷历史数据计算负荷预测数据；

根据风电功率历史数据计算风电功率预测数据；以及

根据联络线历史数据计算联络线预测数据。

4.如权利要求3所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，根据所述预测数据获取网供负荷的步骤，具体包括：

根据所述负荷预测数据和所述联络线预测数据获取网供负荷。

5.如权利要求4所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，所述网供负荷的具体计算公式为：

其中，为未来第i年的网供负荷预测数据；为未来第i年的负荷预测数据；为未来第i年的联络线预测数据，

所述负荷预测数据的具体计算公式为：

$P_L^{n+i}={(1+\mathrm{\α})}^i\×P_L^n$

其中，α为负荷增长率；i的单位为年；为当年负荷历史数据，

所述联络线预测数据的具体计算公式为：

其中，A为当前联络线总容量；B为未来第i年联络线总容量；为当年联络线历史数据。

6.如权利要求1所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，根据所述概率密度函数和常规机组最小技术出力计算弃风电量的步骤之前，该方法还包括：

根据等效网供负荷确定常规机组最大技术出力；

根据所述常规机组最大技术出力确定常规机组开机方式；以及

根据所述常规机组开机方式确定常规机组最小技术出力。

7.如权利要求6所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，所述常规机组最大技术出力P_gmax的具体计算公式为：

P_gmax＝(1+K_up)·max(P_D)

其中，K_up为系统上备用率；P_D为等效网供负荷。

8.如权利要求6所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，所述常规机组开机方式的具体计算公式为：

其中，n为电网内常规机组台数；m为电网内供热机组台数；N_i和N_j为开机系数，如果对应机组开机，则N_i和N_j为1，如果对应机组停机，则N_i和N_j为0；C_{gmax_i}为第i台常规机组最小技术出力系数；P_{gn_i}为第i台常规机组的额定容量；C_{gmax_j}为第j台供热机组最小技术出力系数；P_{gn_j}为第j台供热机组的额定容量。

9.如权利要求6所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，所述常规机组最小技术出力P_gmin的具体计算公式为：

其中，C_{gmin_i}为第i台常规机组最小技术出力系数；P_{gn_i}为第i台常规机组的额定容量；C_{gmin_j}为第j台供热机组最小技术出力系数；P_{gn_j}为第j台供热机组的额定容量。

10.如权利要求1所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，所述弃风电量Q_q的具体计算公式为：

$Q_q=\underset{P_D\<P_{gmin}}{\∫}(P_{g\min }-P_D)f_D\left(P_D\right){\mathrm{dP}}_D$

其中，P_gmin为常规机组最小技术出力；f_D(P_D)为等效网供负荷的概率密度函数。

11.如权利要求10所述的适应风电接入的深度调峰需求评估方法，其特征在于，所述常规机组深度调峰需求ΔC的具体计算公式为：

$q\>\frac{Q_q}{Q_l}=\frac{\underset{P_D\<P_{g\min }}{\∫}(P_{g\min }^{\′}-P_D)f_D\left(P_D\right){\mathrm{dP}}_D}{\∫P_W\·f_W\left(P_W\right){\mathrm{dP}}_W}$

其中：

其中，Q_q为弃风电量；Q_l为风电理论电量；f_W(P_W)为理论风电功率的概率密度函数；P′_gmin为常规机组改造后最小技术出力；q为最大弃风率，为预设定值，用于表征风电消纳水平。