一种用户信息数据的分类处理方法与流程

技术特征：

1.一种用户信息数据的分类处理方法，依次包括如下步骤：

S1、设置数据模版；

S2、用户根据所述数据模版，输入触发产生原始数据；

S3、将原始数据分为m类，其中m＝1，2，3，…，24；

S4、将m类原始数据分别加总得到A组数据a_m，其中m＝1，2，3，…，24；

a_m＝∑[i]

S5、将A组数据通过下表转换得到B组数据b_m，其中m＝1，2，3，…，24；

S6、通过公式c_n＝r·b_j+S·b_k对B组数据b_m进行加权处理得到C组数据c_n，

其中n＝1，2，3，…，57；

S7、通过函数NORMDIST(c_n,M_n,SD_n,TRUE)对C组数据c_n进行正态分布处理得到D组数据d_n，其中n＝1，2，3，…，57；

S8、将D组数据存储在对应用户的数据库单元中；

S9、根据D组数据结果，数值达到触发条件的则将用户信息数据存储至指定类别数据库单元；

S10、向各数据库单元定义的目标客户发送用户信息数据。

2.如权利要求1所述的用户信息数据的分类处理方法，其特征在于：步骤S2之前还包括用户创建用户信息数据，存储在对应用户的数据库单元中的步骤。

3.如权利要求1所述的用户信息数据的分类处理方法，其特征在于：步骤S3中，所述原始数据根据指定规则分类。

4.如权利要求1所述的用户信息数据的分类处理方法，其特征在于：步骤S6的加权公式中，b_j代表m＝1-11的数组，b_k代表m＝12-24的数组，系数r为0.1系数s为10。

5.如权利要求1所述的用户信息数据的分类处理方法，其特征在于：步骤S7中，M_n为所有库中对象c_n的平均数，SD_n为所有库中对象c_n的标准差，TRUE代表按照概率积累密度排序。

6.用户信息数据的分类处理系统，其特征在于，包括：

数据模版模块，用于保存数据输入规则；

数据输入模块，用于接收用户根据数据模版输入的数据；

存储模块，用于存储用户信息数据、输入的原始数据以及处理过的数据等，存储在对应该用户的数据库单元中；

运算模块，用于将数据处理并汇总；

信息提取模块，数据结果达到触发条件则将用户信息数据发送给目标客户。