技术领域
本发明涉及抗药性信息收集技术领域，具体地，涉及一种草本植物抗药性信息收集和整治系统的工作方法。
背景技术：
在种植业，经常需要对作物喷洒农药，以消除类似杂草的草本植物，然而，由于过度依赖和长期使用相对有限的农药，导致了抗药性的发生和发展，且抗药性问题越来越突出。为了对抗药性的发生原因进行推测并根据的发展趋势进行预警或提出相应的解决方案，科研工作者都需要及时掌握杂草抗药性基础数据才能做出判断。
现有技术中，对抗药性信息的收集往往是通过人为记录的方式，且不能根据庞大的记录数据对抗药性进行分门别类，因此对抗药性的数据研究效率低，同时针对抗药性无法主动积极的采取正确的整治措施。
技术实现要素：
本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种草本植物抗药性信息收集和整治系统的工作方法，以实现对草本植物抗药性的数据进行快速准确的收集，且针对抗药性采取准确的整治的措施的优点。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种草本植物抗药性信息收集和整治系统的工作方法，主要包括：
步骤1：对草本植物样品进行抗药性检测，同时采集草本植物样本的图像信息和生长地理位置信息；
步骤2：将步骤1得到的抗药性测评结果信息、图像信息和地理位置信息上传至服务器；
步骤3：服务器根据地理位置信息对草本植物进行区域划分；
步骤4：将图像信息、测评结果信息和地理位置信息一一对应，得到不同地区不同类型草本植物的抗药性信息；
步骤5：对步骤4得到的信息按照数据搜索的方式在服务器的整治方案匹配模块进行搜索，得到针对该抗药性的草本植物采取的整治方案
进一步地，步骤5还包括服务器的抗药性整治方案输入接口模块接收不同地区各类植物抗药性的整治方案。
进一步地，步骤5中所述数据搜索包括通过匹配结果从诊断信息数据库中提取匹配结果关键词属性，根据提取的关键词属性，获取满足预设执行条件的所有关键字，并将满足所述预设执行条件的关键字循环发送至爬虫任务执行队列，根据关键字对应的权重值配置每个所述关键字对应的爬虫执行时间，并根据所述爬虫执行时间，生成对应的爬虫任务，执行对应的爬虫任务，获取爬虫结果。
进一步地，步骤1中所述对草本植物样品进行抗药性检测，包括取草本植物的叶片，将药品点滴在叶片中脉，观察草本植物抗药性，并对草本植物的抗药性进行评定，将测评结果通过评测结果录入单元以文本输入的方式记载抗药性的评测结果。
本发明各实施例的一种草本植物抗药性信息收集和整治系统的工作方法，由于主要包括：对草本植物样品进行抗药性检测，同时采集草本植物样本的图像信息和生长地理位置信息；得到的抗药性测评结果信息、图像信息和地理位置信息上传至服务服务器根据地理位置信息对草本植物进行区域划分；将图像信息、测评结果信息和地理位置信息一一对应，得到不同地区不同类型草本植物的抗药性信息；对得到的信息按照数据搜索的方式在服务器的整治方案匹配模块进行搜索，得到针对该抗药性的草本植物采取的整治方案；从而可以克服现有技术中对抗药性信息的收集往往是通过人为记录的方式，且不能根据庞大的记录数据对抗药性进行分门别类，因此对抗药性的数据研究效率低，同时针对抗药性无法主动积极的采取正确的整治措施的缺陷。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
下面通过实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
具体实施方式
以下结合对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
具体地，一种草本植物抗药性信息收集和整治系统的工作方法，步骤1：对草本植物样品进行抗药性检测，同时采集草本植物样本的图像信息和生长地理位置信息；
步骤2：将步骤1得到的抗药性测评结果信息、图像信息和地理位置信息上传至服务器；
步骤3：服务器根据地理位置信息对草本植物进行区域划分；
步骤4：将图像信息、测评结果信息和地理位置信息一一对应，得到不同地区不同类型草本植物的抗药性信息；
步骤5：对步骤4得到的信息按照数据搜索的方式在服务器的整治方案匹配模块进行搜索，得到针对该抗药性的草本植物采取的整治方案。
进一步地，步骤5还包括服务器的抗药性整治方案输入接口模块接收不同地区各类植物抗药性的整治方案。
进一步地，步骤5中所述数据搜索包括通过匹配结果从诊断信息数据库中提取匹配结果关键词属性，根据提取的关键词属性，获取满足预设执行条件的所有关键字，并将满足所述预设执行条件的关键字循环发送至爬虫任务执行队列，根据关键字对应的权重值配置每个所述关键字对应的爬虫执行时间，并根据所述爬虫执行时间，生成对应的爬虫任务，执行对应的爬虫任务，获取爬虫结果。
进一步地，步骤1中所述对草本植物样品进行抗药性检测，包括取草本植物的叶片，将药品点滴在叶片中脉，观察草本植物抗药性，并对草本植物的抗药性进行评定，将测评结果通过评测结果录入单元以文本输入的方式记载抗药性的评测结果。
至少可以达到以下有益效果：克服现有技术中对抗药性信息的收集往往是通过人为记录的方式，且不能根据庞大的记录数据对抗药性进行分门别类，因此对抗药性的数据研究效率低，同时针对抗药性无法主动积极的采取正确的整治措施的缺陷，实现对抗药性的准确及分类的收集，同时针对抗药性的植物在数据库中搜索整治方案，从而采取正确的整治措施。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。