物流管理中车型配置方法、装置及终端与流程

文档序号:12469351阅读:254来源:国知局
物流管理中车型配置方法、装置及终端与流程

本公开涉及计算机领域,特别涉及一种物流管理中车型配置方法、装置及终端。



背景技术:

物流管理是电子商务邻域中的重要环节,主要由物流团队根据需要运送的货物来选择要租用的货车并进行发货及货物运输等。其中,物流团队在选择需要租用的货车时,需要找出一组最优的车型组合,使得货车的总运送货物量可以含盖所有需要运送的货物,并且所需的运费最少。其中,货车的车型用于表示货车的运费以及能够运输的货物量。

相关技术中,主要通过物流团队工作人员的人工计算来选择车型组合。当可选的车型较多时,通过人工计算方式生成的车型组合可能并不是最优的车型组合,会导致工作效率下降,物流成本增加。



技术实现要素:

本公开实施例提供了一种物流管理中车型配置方法、装置及终端,所述技术方案包括:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种物流管理中车型配置方法,包括:

接收用户输入的待运送货物量;

根据所述待运送货物量,从可用车型列表中选择至少一种车型,并且确定每种车型所对应的货车的数量,以使所选择的所述至少一种车型所对应的货车的总运输量等于所述待运送货物量,并且所述至少一种车型所对应的货车的总运费最小。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

终端根据用户的要求选择出运费最小并且能够装载待运送货物的车型组合,从而实现最优车型组合的自动计算,保证了车型配置结果是最优和准确的,进而提升物流管理效率,降低物流管理成本。

进一步地,所述根据所述待运送货物量,从可用车型列表中选择至少一种车型,并且确定每种车型所对应的货车的数量,包括:

使用分枝界定算法选择所述至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量,其中,所述分枝界定算法的目标最优值表示所述至少一种车型所对应的货车的最小总运费,所述分枝界定算法的解空间中的每个节点分别表示一种车型组合。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

使用分枝界定算法来选择车型以及确定货车的数量,该算法能够穷举所有的可能的解,因此,使用该算法所确定出的车型组合可以保证是最优的车型组合。

进一步地,所述分枝界定算法根据如下目标函数选择所述至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量:

其中,Ζ表示总运费,αi表示第i辆车的运费,βi表示第i辆车的运输量,n为大于等于1的整数。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

将该公式作为上述分枝界定算法的目标函数,可以保证最终获得的车型组合是最优的。

进一步地,所述车型具有归属公司属性;所述根据所述待运送货物量,从可用车型列表中选择至少一种车型,并且确定每种车型所对应的货车的数量之前,还包括:

接收用户输入的公司标识;

将归属公司属性值为所述公司标识的车型增加到所述可用车型列表中。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

终端根据用户的要求,仅选择满足用户要求的归属公司的车型作为可用车型,能够保证为不同的公司分别进行车型配置,满足了不同用户的需要。

进一步地,所述车型还具有数量阈值属性,所述方法还包括:

判断所确定的第一车型所对应的货车的数量是否大于所述第一车型所对应的数量阈值,若是,则根据所述第一车型的数量阈值,使用分枝界定算法选择所述至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量,其中,所述第一车型的数量阈值为所述分枝界定算法中的一个约束条件。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

根据车型的数量阈值进一步确定车型组合,能够保证所确定的车型组合符合物流公司的实际情况,因此能够满足用户的实际需要。

进一步地,还包括:

显示所选择的所述至少一种车型,以及所确定的每种车型所对应的货车的数量。

进一步地,还包括:

使用RESTful接口将所选择的所述至少一种车型信息,以及所确定的每种车型所对应的货车的数量信息发送给外部系统。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

通过设置RESTful可以实现终端通外部系统的交互,保证了终端的功能的可扩展性。

根据本公开实施例的第二方面,提供一种物流管理中车型配置装置,包括:

第一接收模块,被配置为接收用户输入的待运送货物量;

处理模块,被配置为根据所述待运送货物量,从可用车型列表中选择至少一种车型,并且确定每种车型所对应的货车的数量,以使所选择的所述至少一种车型所对应的货车的总运输量等于所述待运送货物量,并且所述至少一种车型所对应的货车的总运费最小。

进一步地,所述处理模块包括:

处理子模块,被配置为使用分枝界定算法选择所述至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量,其中,所述分枝界定算法的目标最优值表示所述至少一种车型所对应的货车的最小总运费,所述分枝界定算法的解空间中的每个节点分别表示一种车型组合。

进一步地,所述分枝界定算法根据如下目标函数选择所述至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量:

其中,Ζ表示总运费,αi表示第i辆车的运费,βi表示第i辆车的运输量,n为大于等于1的整数。

进一步地,所述车型具有归属公司属性;所述装置还包括:

第二接收模块,被配置为接收用户输入的公司标识;

增加模块,被配置为将归属公司属性值为所述公司标识的车型增加到所述可用车型列表中。

进一步地,所述车型还具有数量阈值属性,所述装置还包括:

确定模块,被配置为在所确定的第一车型所对应的货车的数量大于所述第一车型所对应的数量阈值时,根据所述第一车型的数量阈值,使用分枝界定算法选择所述至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量,其中,所述第一车型的数量阈值为所述分枝界定算法中的一个约束条件。

进一步地,还包括:

显示模块,被配置为显示所选择的所述至少一种车型,以及所确定的每种车型所对应的货车的数量。

进一步地,还包括:

发送模块,被配置为使用RESTful接口将所选择的所述至少一种车型信息,以及所确定的每种车型所对应的货车的数量信息发送给外部系统。

根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端,包括:

处理器;

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为:

接收用户输入的待运送货物量;

根据所述待运送货物量,从可用车型列表中选择至少一种车型,并且确定每种车型所对应的货车的数量,以使所选择的所述至少一种车型所对应的货车的总运输量等于所述待运送货物量,并且所述至少一种车型所对应的货车的总运费最小。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置方法的流程图;

图2是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置方法中使用分枝界定算法选择确定车型组合的流程示意图;

图3是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置方法的流程图;

图4是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图;

图5是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图;

图6是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图;

图7是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图;

图8是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图;

图9是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图;

图10是根据一示例性实施例示出的一种终端的实体的框图;

图11是根据一示例性实施例示出的一种终端1300的框图。

通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中,当需要为需要运输的货物选择车型时,物流团队工作人员的需要人工计算车型组合。当可选的车型较多时,可能由于计算复杂而出现错误,或者所计算出的车型组合并不是最优的车型组合。如果想找到最优方案,就需要大量的时间来进行人工计算。综上所述,使用相关技术进行车型配置存在工作效率不高,物流成本过高的问题。

本公开基于上述问题,提出一种物流管理中的车型配置方法,根据用户的需求自动计算出最优的车型组合,保证了车型配置结果是最优和准确的,进而提升物流管理效率,降低物流管理成本。

图1是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置方法的流程图,该方法的执行主体可以是可供用户的操作的具有处理能力的终端,例如手机、笔记本电脑、台式电脑等。如图1所示,该方法包括:

在步骤S101中,接收用户输入的待运送货物量。

终端可以为用户提供操作界面,进而,用户可以在操作界面中输入需要运送的货物量。其中,货物量可以用大于0的整数来表示,可以用来表示货物的体积、重量等。

在步骤S102中,根据待运送货物量,从可用车型列表中确定至少一种车型,并且确定每种车型所对应的货车的数量,以使所选择的所述至少一种车型所对应的货车的总运输量等于所述待运送货物量,并且所述至少一种车型所对应的货车的总运费最小。

其中,可用车型列表由终端根据用户的要求从所有待选车型中进行筛选。待选车型由用户预先输入到终端中,用户可以将所有可供选择的车型都输入到终端中,当每次需要进行车型配置时,终端根据用户的要求,例如对物流公司的要求、货车状态的要求等来生成一个可用车型列表。

进而,终端从可用车型列表中选择车型以及车型对应的货车的数量,其中,终端所选择的车型以及所确定的货车数量必须满足如下条件:

(1)所选择的至少一个车型对应的所有货车的总运输量等于待运送货物量,即需要保证所选择的货车能够装载需要运输的货物。

其中,货车的运输量的含义与前述的待运送货物量的含义相同,例如,如果待货物量为重量,则货车的运输量的含义也为重量。

(2)所选择的车型所对应的货车的总运费最小。

举例来说,终端所选择的可用车型列表中的车型包括:车型A、车型B、车型C,终端经过计算选择车型A和车型C作为本次车型配置的车型,并且,终端计算出车型A对应的货车数量为10,车型C对应的货车数量为15。即,本次车型配置的结果为:10辆A车型的车以及15辆C车型的货车。该结果需要保证车型A对应的10辆货车的运费与车型C对应的15辆货车的运费之和相比于其他车型组合都小,同时还要满足该结果能够装载下所有的待运送货物。

本实施例中,终端根据用户的要求选择出运费最小并且能够装载待运送货物的车型组合,从而实现最优车型组合的自动计算,保证了车型配置结果是最优和准确的,进而提升物流管理效率,降低物流管理成本。

在上述实施例的基础上,本实施例涉及选择车型以及确定货车数量的具体方法,即,上述步骤S102的一种具体实施方式为:

使用分枝界定算法选择上述至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量,其中,分枝界定算法的目标最优值表示上述至少一种车型所对应的货车的最小总运费,分枝界定算法的解空间中的每个节点分别表示一种车型组合。

在使用分枝界定算法选择车型及确定货车数量时,算法的解空间中的每个节点分别表示一种车型组合,例如(车型A,5辆,车型B,3辆),并且,每个节点的分枝节点对应的车型组合的总费用都大于该节点对应的车型组合的总费用。算法执行时,首先设定一个初始的最优目标值,该最优目标值可以设置为无限大,即最差值,其含义为车型组合的总费用。进而,开始遍历解空间中的节点,每当遍历到一个节点X,都会计算该节点所表示的车型组合的目标值Y,即车型组合的总费用,将该目标值与当前的最优目标值进行比较,如果该目标值Y比当前的最优目标值更优,即目标值Y小于当前的最优目标值,则将最优目标值更新为目标值Y,并生成新的节点;如果该目标值Y比当前的最优目标值差,则舍弃该节点及其分支下的所有节点,即进行剪枝操作。

图2是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置方法中使用分枝界定算法选择确定车型组合的流程示意图,如图2所示,该流程为:

在步骤S201中,接收最优化目标。

可以由终端在算法执行前设定最优化目标。

在步骤S202中,读取可用车型信息。

即读取前述步骤S102中的可用车型列表中的所有车型信息。

在步骤S203中,设置初始最优目标值。

可以将初始最优目标值设置为最差值。

在步骤S204中,生成节点。

在每次遍历时,首先生成一个新的节点,该节点表示一种特定的车型组合。

在步骤S205中,计算节点对应的目标值。

即计算该节点所表示的车型组合的目标值Y,即车型组合的总费用。

在步骤S206中,判断节点对应的目标值是否小于最优目标值,若是,则执行S207-S208,否则执行S209-S210。

在步骤S207中,更新最优目标值。

在步骤S208中,判断是否可以生成新的节点,若是,则执行S204,否则结束。

在步骤S209中,舍弃该节点及其分支下的所有节点。

在步骤S210中,判断是否可以生成新的节点,若是,则执行S204,否则结束。

其中,在步骤S208及S210中,如果判断出不能生成新的节点,则表示解空间已经遍历完,此时的最优目标值就是本次车型配置的最优目标值。

本实施例中,使用分枝界定算法来选择车型以及确定货车的数量,该算法能够穷举所有的可能的解,因此,使用该算法所确定出的车型组合可以保证是最优的车型组合。

另一实施例中,使用上述分枝界定算法进行车型配置时,具体可以根据如下目标函数来进行:

其中,Ζ表示总运费,αi表示第i辆车的运费,βi表示第i辆车的运输量,n为大于等于1的整数。

该公式表示了在一种车型组合下计算货车的总费用,所计算出的总费用最小。将该公式作为上述分枝界定算法的目标函数,可以保证最终获得的车型组合是最优的。

在上述实施例的基础上,本实施例涉及确定可用车型列表的具体方法,即,图3是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置方法的流程图,如图3所示,上述车型具有归属公司属性;相应地,上述步骤S102之前,还包括:

在步骤S301中,接收用户输入的公司标识。

在步骤S302中,将归属公司属性值为上述公司标识的车型增加到可用车型列表中。

如前所述,可用车型列表由终端根据用户的要求从所有待选车型中进行筛选,其中,待选车型由用户预先输入到终端中,用户可以将所有可供选择的车型都输入到终端中。在本实施例中,用户在将可供选择车型输入到终端中时,除了输入车型的名称等标识外,还需要输入车型所归属的公司信息,即输入归属公司属性。

当每次进行车型配置时,用户可以输入配置要求,即输入本次是对哪个公司进行车型配置,当终端接收到该信息之后,只选择待选择车型中归属公司属性值为用户输入的属性值的车型作为本次车型配置的车型,将这些车型组合成可用车型列表。

举例来说,用户希望对M物流公司进行车型配置,终端中所保存的可供选择车型有车型1,车型2和车型3,其中,车型1和车型2归属于M物流公司,车型3不归属于M公司,则终端只能将车型1和车型2加入到可用车型列表中,而不能将车型3加入到可用车型列表中。

本实施例中,终端根据用户的要求,仅选择满足用户要求的归属公司的车型作为可用车型,能够保证为不同的公司分别进行车型配置,满足了不同用户的需要。

另一实施例中,车型还具有数量阈值属性,上述方法还包括:

判断所确定的第一车型所对应的货车的数量是否大于第一车型所对应的数量阈值,若是,则根据所述第一车型的数量阈值,使用分枝界定算法选择所述至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量,其中,所述第一车型的数量阈值为所述分枝界定算法中的一个约束条件。

其中,车型的数量阈值属性也可以由用户预先输入到终端中,车型的数量阈值用于表示该车型的车辆的最大数量。即表示对于某个物流公司,其具有多少辆特定车型的车辆。

本实施例应用于终端已经计算出一种车型组合的场景,举例来说,当终端计算出一种车型组合,该车型组合为(车型A,5辆,车型B,3辆),则终端判断车型A所对应的数量“5”是否大于车型A对应的数量阈值,则再将该数量阈值作为分枝界定算法的新的约束条件,再执行一次分枝界定算法。其中,该约束条件可以在第二次执行分枝界定算法时在生成节点时来使用,如果在生成节点时判断出节点对应的车型组合不满足该约束条件,则认为该节点不是一个可用节点。

本实施例中,根据车型的数量阈值进一步确定车型组合,能够保证所确定的车型组合符合物流公司的实际情况,因此能够满足用户的实际需要。

另一实施例中,当终端通过前述方法确定出最优车型组合之后,还可以执行下述过程:

1、显示所选择的至少一种车型,以及所确定的每种车型所对应的货车的数量。

终端可以将上述信息显示在用户界面中,以使用户可以根据所显示的信息进行下一步的车辆调度等。

2、使用RESTful接口将所选择的至少一种车型信息,以及所确定的每种车型所对应的货车的数量信息发送给外部系统。

其中,RESTful接口主要使用X5协议实现,终端可以通过RESTful接口将所确定出的车型组合信息发送给外部系统供外部系统使用,或者,也可以接收外部系统所发送的数据。

通过设置RESTful可以实现终端通外部系统的交互,保证了终端的功能的可扩展性。

下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图,如图4所示,该装置包括:

第一接收模块501,被配置为接收用户输入的待运送货物量。

处理模块502,被配置为根据待运送货物量,从可用车型列表中选择至少一种车型,并且确定每种车型所对应的货车的数量,以使所选择的至少一种车型所对应的货车的总运输量等于待运送货物量,并且至少一种车型所对应的货车的总运费最小。

图5是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图,如图5所示,处理模块502包括:

处理子模块5021,被配置为使用分枝界定算法选择至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量,其中,分枝界定算法的目标最优值表示至少一种车型所对应的货车的最小总运费,分枝界定算法的解空间中的每个节点分别表示一种车型组合。

另一实施例中,分枝界定算法根据如下目标函数选择至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量:

其中,Ζ表示总运费,αi表示第i辆车的运费,βi表示第i辆车的运输量,n为大于等于1的整数。

图6是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图,如图6所示,车型具有归属公司属性,该装置还包括:

第二接收模块503,被配置为接收用户输入的公司标识。

增加模块504,被配置为将归属公司属性值为公司标识的车型增加到可用车型列表中。

图7是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图,如图7所示,车型还具有数量阈值属性,该装置还包括:

确定模块505,被配置为在所确定的第一车型所对应的货车的数量大于第一车型所对应的数量阈值时,根据第一车型的数量阈值,使用分枝界定算法选择至少一种车型以及确定每种车型所对应的货车的数量,其中,第一车型的数量阈值为分枝界定算法中的一个约束条件。

图8是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图,如图8所示,该装置还包括:

显示模块506,被配置为显示所选择的至少一种车型,以及所确定的每种车型所对应的货车的数量。

图9是根据一示例性实施例示出的一种物流管理中车型配置装置的模块结构图,如图9所示,该装置还包括:

发送模块507,被配置为使用RESTful接口将所选择的所述至少一种车型信息,以及所确定的每种车型所对应的货车的数量信息发送给外部系统。

关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。

图10是根据一示例性实施例示出的一种终端的实体的框图,如图11所示,该终端包括:

存储器91和处理器92。

存储器91用于存储处理器92的可执行指令。

处理器92被配置为:

接收用户输入的待运送货物量;

根据所述待运送货物量,从可用车型列表中选择至少一种车型,并且确定每种车型所对应的货车的数量,以使所选择的所述至少一种车型所对应的货车的总运输量等于所述待运送货物量,并且所述至少一种车型所对应的货车的总运费最小。

在上述终端的实施例中,应理解,处理器92可以是中央处理子模块(英文:Central Processing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific Integrated Circuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,而前述的存储器可以是只读存储器(英文:read-only memory,缩写:ROM)、随机存取存储器(英文:random access memory,简称:RAM)、快闪存储器、硬盘或者固态硬盘。SIM卡也称为用户身份识别卡、智能卡,数字移动电话机必须装上此卡方能使用。即在电脑芯片上存储了数字移动电话客户的信息,加密的密钥以及用户的电话簿等内容。结合本公开实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

图11是根据一示例性实施例示出的一种终端1300的框图。其中,终端1300可以是移动电话,计算机,平板设备,个人数字助理等。

参照图11,终端1300可以包括以下一个或多个组件:处理组件1302,存储器1304,电源组件1306,多媒体组件1308,音频组件1310,输入/输出(I/O)的接口1312,传感器组件1314,以及通信组件1316。

处理组件1302通常控制终端1300的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1302可以包括一个或多个处理器1320来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1302可以包括一个或多个模块,便于处理组件1302和其他组件之间的交互。例如,处理组件1302可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1308和处理组件1302之间的交互。

存储器1304被配置为存储各种类型的数据以支持在终端1300的操作。这些数据的示例包括用于在终端1300上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。

电源组件1306为终端1300的各种组件提供电力。电源组件1306可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为终端1300生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1308包括在所述终端1300和用户之间的提供一个输出接口的触控显示屏。在一些实施例中,触控显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端1300处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1310被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1310包括一个麦克风(MIC),当终端1300处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1304或经由通信组件1316发送。在一些实施例中,音频组件1310还包括一个扬声器,用于输出音频信号。

I/O接口1312为处理组件1302和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1314包括一个或多个传感器,用于为终端1300提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1314可以检测到终端1300的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为终端1300的显示器和小键盘,传感器组件1314还可以检测终端1300或终端1300一个组件的位置改变,用户与终端1300接触的存在或不存在,终端1300方位或加速/减速和终端1300的温度变化。传感器组件1314可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1314还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1314还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。

通信组件1316被配置为便于终端1300和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端1300可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1316还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中,终端1300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述物流管理中车型配置方法。

在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1304,上述指令可由终端1300的处理器1320执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由终端1300的处理器执行时,使得终端1300能够执行一种基于终端中双目摄像头的测距方法。所述方法包括:

接收用户输入的待运送货物量;

根据所述待运送货物量,从可用车型列表中选择至少一种车型,并且确定每种车型所对应的货车的数量,以使所选择的所述至少一种车型所对应的货车的总运输量等于所述待运送货物量,并且所述至少一种车型所对应的货车的总运费最小。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。

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