社交人脸记忆识别方法及装置与流程

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种社交人脸记忆识别方法及装置。

背景技术：

社会上人与人的交际往来，是人们运用一定的方式(工具)传递信息、交流思想的意识，以达到某种目的的社会各项活动。当今时代，经济和社会环境的变化使得人与人之间的交往显得更加重要。

然而，在社交过程中，有些人每天可能与多个不同人在不同地点因为不同的事宜而见面，由于短时间内见面的人数众多，所以，往往对于见过面的一些人并没有太深刻的印象，进而出现了遗忘了这些人的姓名，甚至是见过面的场景、事宜等等，而当再次与这些人见面的时候，如果不能够记得对方姓名，甚至是上次见过面的基本信息，则在社交的过程中显得对对方不尊重，自己也会觉得尴尬，由此，对社交造成了不良影响。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种可以在社交过程中提醒用户的社交人脸记忆识别方法。

本发明的另一个目的在于提出一种社交人脸记忆识别装置。

为实现上述目的，本发明第一个方面的实施例的社交人脸记忆识别方法，包括：

采集待测目标的人脸图像；

将所述人脸图像与预设信息库中的每张人脸模板图像进行匹配，所述预设信息库中包括多张人脸模板图像，每张人脸模板图像具有与其关联的信息标签，所述信息标签至少包括所述人脸模板图像中的人物的姓名、身份、在此之前已经与用户见过面的时间、地点、事宜中的至少一种；

当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配成功时，获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签，并根据所述信息标签输出第一提示信息。

另一方面，根据本发明第二个方面实施例提供的社交人脸记忆识别装置，包括：

采集单元，用于采集待测目标的人脸图像；

识别单元，用于将所述人脸图像与预设信息库中的每张人脸模板图像进行匹配，所述预设信息库中包括多张人脸模板图像，每张人脸模板图像具有与其关联的信息标签，所述信息标签至少包括所述人脸模板图像中的人物的姓名、身份、在此之前已经与用户见过面的时间、地点、事宜中的至少一种；

提醒单元，用于当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配成功时，获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签，并根据所述信息标签输出第一提示信息。

根据本发明实施例提供的社交人脸记忆识别方法及装置，在社交过程中，可以通过采集待测目标的人脸图像，再将所述人脸图像与预设信息库中的每张人脸模板图像进行匹配，当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配成功时，获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签，并根据所述信息标签输出第一提示信息，如此，可以提醒用户当前见面的人的各种信息等，便于用户能够顺利进行沟通交流，实现无障碍社交。

附图说明

图1是本发明一个实施例社交人脸记忆识别方法的流程图；

图2是本发明另一个实施例社交人脸记忆识别方法的流程图；

图3是本发明实施例社交人脸记忆识别方法中步骤S102的流程图；

图4是本发明又一实施例社交人脸记忆识别方法的流程图；

图5是本发明又一实施例社交人脸记忆识别方法的流程图；

图6是本发明实施例社交人脸记忆识别装置的结构示意图；

图7是本发明实施例社交人脸记忆识别装置中识别单元的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

参照图1所示，图1示出了本发明实施例提供的一种社交人脸记忆识别方法的一种实现流程，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分。具体的，该社交人脸记忆识别方法，包括以下步骤：

S101、采集待测目标的人脸图像。

具体的，用户在与会面者进行会面的时候，可以通过用户携带的摄像头等装置采集会面者的人脸图像，该会面者即为待测目标。可以理解的是，在具体应用中，该社交人脸记忆识别方法可以通过穿戴设备执行实现，该穿戴设备可以佩戴于用户的身上，而摄像头可以作为穿戴设备一部分，进而方便在用户与会面者进行见面时拍摄会面者的人脸图像。

在该步骤中，可以采用人脸检测及定位技术，保证采集到的是包含人脸的图像或者照片，并且去除了原始图像或者照片中与人脸头像无关的区域，避免了图像数据或者照片中人脸图像无关的区域对人脸识别的混淆，提高了人脸识别的精度、速度及成功率。

S102、将所述人脸图像与预设信息库中的每张人脸模板图像进行匹配，所述预设信息库中包括多张人脸模板图像，每张人脸模板图像具有与其关联的信息标签，所述信息标签至少包括所述人脸模板图像中的人物的姓名、在此之前已经与用户见过面的时间、地点、事宜中的至少一种。

也就是说，用户需要预先建立预设信息库，具体的，用户在第一次见面时通过摄像头等采集会面者的人脸图像，并将该人脸图像进行编辑标签化后作为人脸模板图像，例如将标记该人脸模板图像中人物的姓名、初次见面的时间、地点、事宜等，并且将这些姓名、初次见面的时间、地点、事宜等于该人脸图像进行关联，进而形成与该人脸模板图像关联的信息标签。而当再次见面时，通过摄像头采集会面者的人脸图像，并将会面者的人脸图像与预设信息库中的人脸模板图像进行自动匹配识别。

S103、当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配成功时，获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签，并根据所述信息标签输出第一提示信息。所述第一提示信息包含所述人脸模板图像中的人物的姓名、在此之前已经与用户见过面的时间、地点、事宜中的至少一种。

换言之，如果当前采集的人脸图像能够与预设信息库中的一张人脸模板图像匹配成功，则调取匹配成功的该人脸模板图像相关联的信息标签，再根据该信息标签输出第一提示信息，例如“对方是XX(姓名和/或身份)，上次见面时间为XX，地点是XX”，如此，用户即可获知当前会面者的各种相关信息，根据相关信息能够及时回忆起在此之前的社交场景、事宜等。

可以理解的是，第一提示信息可以是语音提示信息，也可以是问题提示信息等。

根据本发明实施例提供的社交人脸记忆识别方法，在社交过程中，可以通过采集待测目标的人脸图像，再将所述人脸图像与预设信息库中的每张人脸模板图像进行匹配，当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配成功时，获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签，并根据所述信息标签输出第一提示信息，如此，可以提醒用户当前见面的人的各种信息等，便于用户能够顺利进行沟通交流，实现无障碍社交。

参照图2所示，在本发明的一个实施例中，该社交人脸记忆识别方法还可以包括：

S104、当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配失败时输出第二提示信息，所述第二提示信息用以提醒所述人脸图像中的人物为新面孔。

也就是说，如果当前采集的人脸图像能够与预设信息库中的一张人脸模板图像匹配失败，则说明当前会面者为初次见面或者没有记录，则输出第二提示信息，例如“抱歉，没有对方的相关信息”，如此，用户即可获知当前会面者为新面孔，由此，方便于用户确定正确的社交方式，例如询问对方姓名等等。

参照图3所示，在本发明的一个实施例中，步骤S102可以包括：

S1021、从采集的所述人脸图像中提取关键点的特征，并根据所述关键点的特征生成所述人脸图像的特征。

人脸图像中的关键点为确定的，例如围绕人脸眼睛、鼻子、嘴巴等的关键点，通过对人脸图像中的这些关键点进行检测提取这些关键点位置的特征，每个关键点的特征可以通过特征向量来表示，将多个关键点的特征进行串联，即将多个特征向量串联即可得到人脸图像的特征。

S1022、从所述人脸模板图像中提取与所述关键点对应的目标关键点的特征，并根据所述目标关键点的特征生成所述每张人脸模板图像的特征。

也就是说，根据每个关键点的特征在人脸模板图像中找到相对应的位置，即目标关键点，例如人脸图像中关键点为眼睛、鼻子、嘴巴等，则对应的在人脸模板图像中检测眼睛、鼻子及嘴巴等位置，再提取这些目标关键点的特征。对应的，每个目标关键点的特征也可以通过特征向量来表示，将多个目标关键点的特征进行串联，即将多个特征向量串联即可得到人脸模板图像的特征。

S1023、将所述人脸图像的特征与每张所述人脸模板图像的特征进行比较识别。

具体的，可以通过计算所述人脸图像的特征向量与人脸模板图像的特征向量之间的向量距离，再根据向量距离计算出该人脸图像与人脸模板图像的匹配度；最后，根据所述匹配度确定所述匹配是否成功，例如当匹配度大于设定值，则确定该人脸图像与人脸模板图像中的人物相同，匹配成功。

本实施例中，通过人脸图像中的关键点与人脸模板图像相对应的目标关键点的特征提取，可以准确地对人脸图像进行识别，避免了同一个人脸模板少而导致识别错误率高等问题，提高识别效率及正确率。此外，采用特征向量之间的向量距离的方式确定图像之间的匹配度，可以提高计算速度，进而提高识别效率。

参照图4所示，图4示出了本发明实施例提供的一种社交人脸记忆识别方法的另一种实现流程，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分。具体的，该社交人脸记忆识别方法，包括以下步骤：

S201、采集待测目标的人脸图像。

S202、将所述人脸图像与预设信息库中的每张人脸模板图像进行匹配，所述预设信息库中包括多张人脸模板图像，每张人脸模板图像具有与其关联的信息标签，所述信息标签至少包括所述人脸模板图像中的人物的姓名、在此之前已经与用户见过面的时间、地点、事宜中的至少一种。

S203、当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配成功时，获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签，并根据所述信息标签输出第一提示信息。所述第一提示信息包含所述人脸模板图像中的人物的姓名、在此之前已经与用户见过面的时间、地点、事宜中的至少一种。

S204、根据所述信息标签将匹配成功的同一人物的所述人脸图像归档存储至同一位置。

由于每次用户每次与会面者见面时，都会采集一次会面者的人脸图像，所以，该步骤中，可以将识别出的同一人物的人脸图像存储至同一存储位置，如此，用户在后期可以对这些同一个人在不同时间、不同地点会面的人物图像进行查看、回放，进而帮助用户回忆会面者的相关信息。

需要说明的是，该实施例中，步骤S201至步骤S203与图1实施例相同，在此不再赘述。

参照图5所示，在本发明的一个实施例中，该社交人脸记忆识别方法还包括：

S205、根据最新见面且匹配成功的所述人脸图像对所述信息标签进行更新。

具体的，在匹配成功的同一人物的所述人脸图像存储后，用户可以进行编辑整理，例如，可以标识每次见面的时间、地点、事宜等，编辑整理完成后，这些人脸图像标识的见面的时间、地点、事宜可以作为信息标签的内容被更新信息标签中。由此，在下一次见面时，当采集的人脸图像与人脸模板图像匹配成功后，获取的信息标签中的内容含有最新见面的时间、地点及事宜等等，如此，发出第一提示信息时，可以提示最新见面的时间、地点及事宜等，由此，可以更加便于用户及时记起会面者的相关信息，起到更好的提醒作用。

根据本发明实施例提供的社交人脸记忆识别方法，在社交过程中，可以通过采集待测目标的人脸图像，再将所述人脸图像与预设信息库中的每张人脸模板图像进行匹配，当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配成功时，获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签，并根据所述信息标签输出第一提示信息，如此，可以提醒用户当前见面的人的各种信息等，便于用户能够顺利进行沟通交流，实现无障碍社交。

参照图6所示，图6示出了本发明实施例提供的一种社交人脸记忆识别装置300，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分。具体的，本发明实施例提供的社交人脸记忆识别装置300，可以用于实现上述实施例的社交人脸记忆识别方法，包括：

采集单元301，用于采集待测目标的人脸图像；

识别单元302，用于将所述人脸图像与预设信息库中的每张人脸模板图像进行匹配，所述预设信息库中包括多张人脸模板图像，每张人脸模板图像具有与其关联的信息标签，所述信息标签至少包括所述人脸模板图像中的人物的姓名、在此之前已经与用户见过面的时间、地点、事宜中的至少一种；

提醒单元303，用于当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配成功时，获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签，并根据所述信息标签输出第一提示信息。

在本发明的一个实施例中，所述提醒单元303还用于：

当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配失败时输出第二提示信息，所述第二提示信息用以提醒所述人脸图像中的人物为新面孔。

在本发明的一个实施例中，还包括：

存储单元304，用于根据所述信息标签将匹配成功的同一人物的所述人脸图像归档存储至同一位置。

参照图7所示，在本发明的一个实施例中，所述识别单元302可以包括：

第一特征提取模块3021，用于从采集的所述人脸图像中提取关键点的特征，并根据所述关键点的特征生成所述人脸图像的特征；

第二特征提取模块3022，从所述人脸模板图像中提取目标关键点的特征，并根据所述目标关键点的特征生成所述每张人脸模板图像的特征；

匹配模块3033，用于将所述人脸图像的特征与每张所述人脸模板图像的特征进行比较识别。

在本发明的一个实施例中，还包括：

更新单元305，用于根据最新见面且匹配成功的所述人脸图像对所述信息标签进行更新。

根据本发明实施例提供的社交人脸记忆识别装置300，在社交过程中，可以通过采集待测目标的人脸图像，再将所述人脸图像与预设信息库中的每张人脸模板图像进行匹配，当所述人脸图像与预设信息库中的某张人脸模板图像进行匹配成功时，获取与所述某张人脸模板图像关联的信息标签，并根据所述信息标签输出第一提示信息，如此，可以提醒用户当前见面的人的各种信息等，便于用户能够顺利进行沟通交流，实现无障碍社交。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置或系统类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。