1.一种基于自相关排序的股票趋势分析与选股方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：
（1）加载股票数据并进行预处理；
（2）对待预测股票进行数据分段；
（3）对匹配段区间格式化并进行动态时间规整匹配；
（4）对股票池中的所有股票进行相似处理，获取每只股票的最佳匹配点和匹配值；
（5）获取强自相关股票列表，并预先加载构建候选趋势池；
（6）对股票进行综合分析并选股。
2.根据权利要求1所述的基于自相关排序的股票趋势分析与选股方法，其特征在于，考虑到股票自身的股性和特点，每只股票仅在自身的历史数据中进行相似趋势的搜索匹配。
3.根据权利要求1所述的基于自相关排序的股票趋势分析与选股方法，其特征在于，进行匹配的数据经过了几个阶段的预处理，依次包括获取某时间点以来的涨跌幅数据，进行基准收盘价转换、进行[0,1]区间格式化，这些过程使得结果不仅是匹配趋势，还匹配具体数值。
4.根据权利要求1所述的基于自相关排序的股票趋势分析与选股方法，其特征在于，在股票的选股过程中，是在准确性优先的前提下，顺序考察强自相关股票在自相关日期之后的走势，结合其他因素综合分析后进行选股操作。