技术总结
本发明涉及一种基于距离测度学习的AP聚类图像标注方法，包括以下步骤：步骤1)进行半监督的距离测度学习，得到新的距离测度；步骤2)利用所述新的距离测度进行AP聚类标注。本发明提供的基于距离测度学习的AP聚类图像标注方法，提出了一种基于距离测度学习的AP聚类标注模型，将图像底层视觉特征和图像的语义特征融合起来，有效解决了一些相同语义的图像底层特征差别却很大，语义不同的图像底层特征却相似所造成的“语义鸿沟”，明显提高了标注精度，并且本发明改进的AP聚类标注模型较其他基于分类器的标注模型在多种特征中mAP值都提高了至少0.03，可以很好地满足实际应用的需要。
技术研发人员：吕学强;周建设;董志安;王浩
受保护的技术使用者：北京信息科技大学;首都师范大学
文档号码：201611070606
技术研发日：2016.11.29
技术公布日：2017.05.31