1.一种基于经济性的风电场集电系统风电汇集点选择方案,其特征在于:所述的经济性用风电场集电系统运行产生的总费用进行评估,总费用包括运行维护费用和线路损耗折合费用;以系统运行总费用为目标函数,利用遗传算法对风电汇集点进行经济性优化选择。
2.根据权利要求1所述的一种基于经济性的风电场集电系统风电汇集点选择方案,其特征在于:风电场集电系统由风电场、中压母线、升压变压器、高压母线以及主交流电网构成,各部分通过输电线路依次进行连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于经济性的风电场集电系统风电汇集点选择方案,其特征在于,系统运行产生的总费用为F:
其中CO为运行维护费用,PL为线路损耗折合费用。
4.根据权利要求1所述的一种基于经济性的风电场集电系统风电汇集点选择方案,其特征在于,根据风电场实际地理位置分布对风电场进行坐标编号,利用遗传算法对风电场电压汇集母线点进行优化,具体步骤如下:
1)建立风电汇集点位置经济性优化的数学模型为:
其中F为系统运行产生的总费用,且F为关于风电场风电汇集点坐标(x, y)的函数:
2)确定遗传算法种群规模N、最大迭代次数M、交叉概率k,变异概率b;
3)针对风电场的实际地理位置分布,对它们进行顺序编码;
4)随机初始化群体;
5)计算个体的适应度值:
6)判断是否满足迭代终止条件;
7)不满足终止条件则对群体数据进行选择、交叉及变异操作,继续步骤5的操作,满足终止条件则输出最优结果;
8)结合实际地理情况,根据优化结果选择风电汇集点的地理位置。