技术总结
本发明涉及一种基于手机上网行为的用户性别预测方法，该方法统计用户在一段时间内点击各APP的次数；将统计数据整理成矩阵形式；对所述矩阵进行降维处理；将处理后的数据分为训练数据集和测试数据集，用训练数据集来训练预测模型；用测试数据集来验证预测模型，并计算准确度。本发明简单易行，且准确率较高。根据用户使用的APP的次数来预测用户的性别，对后续根据不同性别用户的偏好进行相关的个性化服务推荐提供了支持。
技术研发人员：刘玉华;马江民;张光辉;常青
受保护的技术使用者：北京拓明科技有限公司
文档号码：201611127122
技术研发日：2016.12.09
技术公布日：2017.05.17