技术总结
一种基于改进型LeNet的鲁棒蒙面人脸检测方法，涉及蒙面人脸检测。包括以下步骤：1)通过水平翻转原始训练图片，扩充训练数据；2)通过修改传统的LeNet模型的结构,提出新的MLeNet模型，使之适应于蒙面人类的检测问题，具体方法可为：调整卷积核大小和特征图个数，另外，改变原来的输出层的节点数10为2，使之适合于人类检测的2分类问题；3)借用原始的LeNet模型中的参数预训练MLeNet结构，并微调MLeNet模型，得到适合于蒙面人脸的检测器；4)结合滑动窗口及非最大化抑制技术准确定位出蒙面人人脸的位置。能够准确的检测出蒙面人人脸，且在背景散乱，环境变化等干扰条件下，该模型依然有较强的鲁棒性。
技术研发人员：纪荣嵘;林绍辉;林贤明
受保护的技术使用者：厦门大学
文档号码：201611127956
技术研发日：2016.12.09
技术公布日：2017.05.31