1.一种基于大数据分析的智能流程管控方法，包括中央处理器、前台数据采集系统和后台数据处理系统，其特征在于：所述前台数据采集系统和后台数据处理系统均通过中央处理器双向电性连接，所述中央处理器、前台数据采集系统和后台数据处理系统均与电源模块电性相连，所述前台数据采集系统和后台数据处理系统均与输入模块双向电性相连，所述后台数据处理系统与显示模块双向电性相连。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能流程管控方法，其特征在于：所述后台数据处理系统包括数据挖掘模块、数据分析模块、数据处理模块和存储模块，所述数据挖掘模块的输出端与数据分析模块的输入端电性相连，所述数据分析模块的输出端与数据处理模块的输入端电性相连，所述数据处理模块的输出端与存储模块的输入端电性相连。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能流程管控方法，其特征在于：所述显示模块包括显示屏和投影仪。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能流程管控方法，其特征在于：该基于大数据分析的智能流程管控方法包括如下步骤：
步骤一：数据采样；
步骤二：划分事件空间和提取交叠空间；
步骤三：分析流程信息是否超出管控范围；
步骤四：数据对比，比较流程信息是否优于原数据库数据；
步骤五：进行审核，结束流程。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能流程管控方法，其特征在于：步骤一中，所述数据采集包括：企业的部门、项目部、项目及人员流程所涉及的不同级别发起者通过输入模块发起的的具体信息，针对部门、项目部、项目及人员发起者的管控信息、流程信息进行采集。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能流程管控方法，其特征在于：步骤二中，所述划分事件空间是把相似一类的数据划分成一个集合，用于区别不同的数据，提取交叠空间就是把相似一类的数据提取出来，将采集的数据进行合理的设计，建立逻辑合理、方便存取、便于分析的数据库，根据划分事件空间数据流程的类型不同，大数据分析对流程所做出的智能管控也不同。
7.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能流程管控方法，其特征在于：步骤三中，所述分析流程信息是否超出管控范围就是对步骤二中提取的数据进行大数据分析，若流程信息数据满足管控范围就会执行步骤四，如果流程信息数据小于管控范围，就会执行预防性控制的判断，进行二次判断，如果还是不满足管控范围，就会对流程数据进行更改数据，重新进行判断，直到满足为止，如果满足就会执行步骤四，如果流程信息信息数据大于管控范围，同样执行预防性控制的判断，如果不满足管控范围，就会对流程数据进行更改，重新进行判断，直到满足为止，如果满足同样会执行步骤四。
8.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能流程管控方法，其特征在于：步骤四中，所述数据对比就是比较流程信息是否优于原数据库数据，通过流程信息与原数据库内的比较，如果优于原数据库内的数据，就会把流程信息保存到原数据库中，并覆盖原有的数据，如果不优于原数据库数据，就会直接舍弃，运用数据库中的数据。
9.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能流程管控方法，其特征在于：步骤五中，所述进行审批就是对处理好的数据进行审核，结束流程。