一种基于大数据分析的智能流程管控方法与流程

本发明涉及计算机技术领域，具体为一种基于大数据分析的智能流程管控方法。

背景技术：

面对科技飞速发展的时代与竞争日益激烈的外部市场环境,当今企业之间的较量与比拼，已不仅仅简单的存在于市场扩张与开拓能力方面,与此相并行,数据的处理分析与对比的能力在企业核心竞争力中所占比重越来越大。现在是信息化时代，信息是企业重要的一环，建立并持续优化业务流程体系是提升企业各方面水平的一项重要手段，目前已被越来越多的企业所认同并践行。流程管控的核心是流程，流程是任何企业运作的基础，企业所有的体系都是需要流程来驱动，就像人体的血脉流程把相关的信息数据根据一定的条件从一个人部位输送到其他部位得到相应的结果以后再返回到心脏。一个企业从不同的部门，不同的客户，不同的人员和不同的供应商都是靠流程来进行协同运作，流程在流转过程会带着相应的数据，如果流转不畅一定会导致这个企业运作不畅。如今是互联网信息时代，在现在的业务系统中，流程的管理已经不满足于由管理人员，在每个流程节点处审批，这种流程处理方式不仅操作时间长，效率低，而且管理层的工作量也非常大，因此，我们提出了一种基于大数据分析的智能流程管控方法。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的智能流程管控方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据分析的智能流程管控方法，包括中央处理器、前台数据采集系统和后台数据处理系统，所述前台数据采集系统和后台数据处理系统均通过中央处理器双向电性连接，所述中央处理器、前台数据采集系统和后台数据处理系统均与电源模块电性相连，所述前台数据采集系统和后台数据处理系统均与输入模块双向电性相连，所述后台数据处理系统与显示模块双向电性相连。

优选的，所述后台数据处理系统包括数据挖掘模块、数据分析模块、数据处理模块和存储模块，所述数据挖掘模块的输出端与数据分析模块的输入端电性相连，所述数据分析模块的输出端与数据处理模块的输入端电性相连，所述数据处理模块的输出端与存储模块的输入端电性相连。

优选的，所述显示模块包括显示屏和投影仪。

优选的，该基于大数据分析的智能流程管控方法包括如下步骤：

步骤一：数据采样；

步骤二：划分事件空间和提取交叠空间；

步骤三：分析流程信息是否超出管控范围；

步骤四：数据对比，比较流程信息是否优于原数据库数据；

步骤五：进行审核，结束流程。

优选的，步骤一中，所述数据采集包括：企业的部门、项目部、项目及人员流程所涉及的不同级别发起者的具体信息，针对部门、项目部、项目及人员发起者的管控信息、流程信息进行采集。

优选的，步骤二中，所述划分事件空间是把相似一类的数据划分成一个集合，用于区别不同的数据，提取交叠空间就是把相似一类的数据提取出来，将采集的数据进行合理的设计，建立逻辑合理、方便存取、便于分析的数据库，根据划分事件空间数据流程的类型不同，大数据分析对流程所做出的智能管控也不同。

优选的，步骤三中，所述分析流程信息是否超出管控范围就是对步骤二中提取的数据进行大数据分析，若流程信息数据满足管控范围就会执行步骤四，如果流程信息数据小于管控范围，就会执行预防性控制的判断，进行二次判断，如果还是不满足管控范围，就会对流程数据进行更改数据，重新进行判断，直到满足为止，如果满足就会执行步骤四，如果流程信息信息数据大于管控范围，同样执行预防性控制的判断，如果不满足管控范围，就会对流程数据进行更改，重新进行判断，直到满足为止，如果满足同样会执行步骤四。

优选的，步骤四中，所述数据对比就是比较流程信息是否优于原数据库数据，通过流程信息与原数据库内的比较，如果优于原数据库内的数据，就会把流程信息保存到原数据库中，并覆盖原有的数据，如果不优于原数据库数据，就会直接舍弃，运用数据库中的数据。

优选的，步骤五中，所述进行审批就是对处理好的数据进行审核，结束流程。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于大数据分析的智能流程管控方法，通过中央处理器、前台数据采集系统和后台数据处理系统，使处理数据的速度大大提高，改善了工作效率，通过基于大数据分析，使得数据准确度高、速度快，通过智能管控方法，使得繁杂的流程审批过程变得方便快捷，大大提高了工作效率，减轻了管理层的工作负担，同时也避免了由于人为的操作而作假的现象，通过自动更新数据库，大大优化了企业的管理以及办事效率。

附图说明

图1为本发明结构流程示意图；

图2为本发明结构原理示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据分析的智能流程管控方法，包括中央处理器、前台数据采集系统和后台数据处理系统，所述前台数据采集系统和后台数据处理系统均通过中央处理器双向电性连接，通过中央处理器、前台数据采集系统和后台数据处理系统使数据和流程的处理速度大大提高，提高了其工作效率。所述中央处理器、前台数据采集系统和后台数据处理系统均与电源模块电性相连，电源模块为设备提供电力，保证了设备的工作状态，所述前台数据采集系统和后台数据处理系统均与输入模块双向电性相连，输入模块是通过对数据进行输入之后传送到前台数据采集系统进行处理。所述后台数据处理系统与显示模块双向电性相连，显示模块是把处理好的数据进行显示，所述显示模块包括显示屏和投影仪。所述后台数据处理系统包括数据挖掘模块、数据分析模块、数据处理模块和存储模块，所述数据挖掘模块的输出端与数据分析模块的输入端电性相连，所述数据分析模块的输出端与数据处理模块的输入端电性相连，数据挖掘模块通过对大数据进行挖掘，选择所需要的数据，然后传送到数据分析模块，对数据进行分析，把相似事件集划分空间，并通过数据处理模块进行处理，提取相交叠的空间，并进行数据的判断与对比，所述数据处理模块的输出端与存储模块的输入端电性相连，存储模块是存储数据的数据库，数据库中都是最优的数据。

针对现有技术中存在的问题，本发明目的是提供一种基于大数据分析的智能流程管控方法，利用大数据分析的结果来智能管控流程的流向，最大限度的降低管理人员的工作量。为达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于大数据分析的智能流程管控方法，采用大数据技术，在流程的节点处对流程信息和流程从数据仓库中获取的信息进行对比分析，根据分析结果决定使用哪种数据。具体步骤如下：

步骤一：数据采样；

步骤二：划分事件空间和提取交叠空间；

步骤三：分析流程信息是否超出管控范围；

步骤四：数据对比，比较流程信息是否优于原数据库数据；

步骤五：进行审核，结束流程。

步骤一中，所述数据采集包括：企业的部门、项目部、项目及人员流程所涉及的不同级别发起者通过输入模块发起的具体信息，针对部门、项目部、项目及人员发起者的管控信息、流程信息进行采集，通过数据的采集，可以把相关的数据信息划为一个大的集合。

步骤二中，所述划分事件空间是把相似一类的数据划分成一个集合，用于区别不同的数据，这样可以对数据进行归类，有利于对数据的处理，提取交叠空间就是把相似一类的数据提取出来，将采集的数据进行合理的设计，建立逻辑合理、方便存取、便于分析的数据库，根据划分事件空间数据流程的类型不同，大数据分析对流程所做出的智能管控也不同。

步骤三中，所述分析流程信息是否超出管控范围就是对步骤二中提取的数据进行大数据分析，若流程信息数据满足管控范围就会直接执行步骤四，如果流程信息数据小于管控范围，就会执行预防性控制的判断，进行二次判断，防止流程的出错，这样可以大大减少错误率，如果还是不满足管控范围，就会对流程数据进行更改数据，重新进行判断，直到满足为止，如果满足就会执行步骤四，如果流程信息信息数据大于管控范围，同样执行预防性控制的判断，进行二次判断，如果不满足管控范围，就会对流程数据进行更改，重新进行判断，直到满足为止，如果满足同样会执行步骤四。

步骤四中，所述数据对比就是比较流程信息是否优于原数据库数据，通过流程信息数据与原数据库内的比较，如果优于原数据库内的数据，就会把流程信息保存到原数据库中，并覆盖原有的数据，并且采用流程信息数据，如果不优于原数据库数据，就会直接舍弃，运用数据库中的数据，通过这样设置，可以使数据库中的数据越来越优，使企业在不断地进步，合理的运用信息，取长补短。

步骤五中，所述进行审批就是对处理好的数据进行审核，结束流程。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。